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韓国で育った私は、野球に対する私のありそうもない愛を養う可能性に苦労しました。私は、インチョンの街で唯一の野球場でコレクションゲームのために友人を集め、私の打ち上げを容赦なく練習し、一日を打つと走って、メジャーリーグの選手になるという私の子供時代の夢を実現しました。
しかし、すぐに、新しいプレイヤーが大きな休憩を取得するのを見て、私はMLBスカウトになるために空想を始めました。彼は誰が次のMVPになるかを予測できますか？若いプレイヤーは、始めるためにより良い賭けのようでした。私の最高のセレクションの1つである28歳のエリック・ホスマーは、2018年にサンディエゴの両親と8年間の契約と1億4400万ドルに署名したときに安全だと感じましたが、2024年に退職したときに彼がひどく奉仕したときに失望しました。
38歳のネルソン・クルスが2019年にミズーリ・ツインズと1,000万ドルの契約に署名し、さらに彼が彼の40でうまくいくのを見るために、私は完全に驚いた。さて、成功を予測するビジネスは非常に複雑です。若者だけではありません。もっと知りたかった。
情報学の伝染
したがって、これらのような質問を探求し、ウォートンスクールの教師であるAdi Wynerの5週間のMoneyball FlexプログラムでMLBスカウトのツールを学ぶことは夢でした。ペンシルベニア大学のキャンパスで直接参加することは夢だったでしょう。しかし、オンラインプログラムは、2025年からラクロスで開催されたラクロス世界選手権の困難なトレーニングスケジュールを維持することができたため、私のニーズに完全に適合しました。 （ちなみに、ラクロスは韓国で成長しているスポーツであり、今年の8月に済州島でチャンピオンシップを開催することを知らせることに興奮しています）。
そして、たとえワイナー教授に直接会えなかったとしても（私のクラスが会ったとき、私はウォートンのビデオとポッドキャストの長い日で彼の知識を追いました。
しかし、プログラムの最大の部分は、プレーヤーを優れたものにするものを調査するために学んだすべてのデータサイエンスとコンピューターのテクニックを採用できることでした。私の最終プロジェクトでは、世界中の他の3人の高校生に関連付けて、陸上競技でどれだけの年齢が重要かを判断しました。
製造業のスポーツアナリスト
野球選手ではなく、F1モータースポーツドライバーのデビュー時代を分析することにしました。私のグループにはF1ファンがあり、チームにはコミットしなければならないことがあります。メジャーリーグで見た同様の傾向が見られました。ルイス・ハミルトンirなどの一部のF1ドライバーは、わずか22年でデビューした後、大成功を収めています。しかし、他の人にとっては、若者は利点ではないようです。たとえば、SébastienBuemiも22歳でデビューしましたが、激しい損失のために引退する前に3シーズンしか競争しませんでした。
レースに入る前に待つ必要がありましたか？ Rプログラミング言語の数値分析と手法を使用して、当社のチームは最適なF1デビュー年齢を見つけようとして860人のドライバーを分析しました。驚いたことに、私たちはそれを見つけることができませんでした。結局のところ、年齢は重要な要因ではありませんでした。
F1の成功のためのコードを解読しなかったとしても、私はまだプロジェクトとプロセスを満足のいく方法で見つけました。 Real World Data Scienceのテクニックを学び、適用して、スカウトやMLBマネージャーになるという夢を達成することに近づいたと感じました。もちろん、そこにたどり着くには、まだ長い道のりがあります。しかし、私はMoneyball Flexで学んだことを使用して、野球選手のAguut Agesを分析し始めました。私は魔法の数に上陸しましたか？スポーツアナリストは秘密を共有していません。
Sewon L.は17歳で、セントジョンズベリー済州アカデミーの11年生です。済州島は、韓国最大および南部の島です。 Sewonは、2024年に統計とコーディングの紹介であるWharton Global YouthのMoneyball Flex Onlineプログラムに参加しました。