EXAONEエコシステムは、新しいAIモデルで拡張されます

7月15日、 LG AI研究–AI R＆Dアーム 韓国の LGグループ–Exaone 4.0を発表しました、一般的な言語処理と、以前の会社を通じて紹介された高度な推論機能を組み合わせたハイブリッド推論AIモデル Exaone Deep Model。

LG AI Researchによると、その新しいモデルは、科学、数学、コーディングの業界ベンチマークにおけるAlibaba、Microsoft、およびMistral AIの同様のモデルよりも優れています。ただし、EXAONE 4.0は、Deepseekの最高のモデルに依存しています。

ただし、LG AIの研究は、AIのよく知られている名前のほとんどと同じユーザーを追いかけていません。 LG AIは、主に平均的な人向けに設計されているChatGptやGeminiなどのモデルとは異なり、ビジネスユーザーをターゲットにしています。 「私たちの主な焦点は、企業から消費者ではなく、企業間（B2B）セクターにあります [for now]LG AI Researchの新たに任命された共同ヘッドであり、Google Brainの元研究科学者であるHonglak Leeは言います。LGは、韓国の技術大手のデジタル変革戦略の一環として、2020年12月に会社を立ち上げました。

そのため、LG AIの研究により、EXAONE 4.0は、グローバルなオープンソースAIプラットフォームであるHugging Faceでの研究と学術的使用に利用できました。このモデルは現在、スペイン語の使用をサポートしており、韓国語と英語との元の能力を超えて能力を拡大しています。

ExaONEエコシステムと戦略的ロードマップ

EXAONE 4.0をデビューしてからわずか1週間後、LG AI Researchは、より広範なExaONEエコシステムと戦略的ロードマップを発表することにより、B2Bフォーカスがクリアにコミットしました。 7月22日のAI Talk 2025で、同社はいくつかの新しいモデルを明らかにしました。

モデルには、テキストと画像の両方を解釈できるマルチモーダルAIモデルであるExaONE 4.0 Vision言語と、患者の状態を数分で診断するように設計されたヘルスケア中心のモデルであるExaone Path 2.0があります。また、企業のワークフローをサポートするためにLG従業員が現在内部で使用しているエージェントであるChatexaone：Chatexaone：Chatexaone：Chatexaoneもいくつかあります。データ生成を加速するためのプラットフォームであるExaone Data Foundry。また、機密データを公開することなく、孤立した安全な環境で展開できるオンプレミス、フルスタックエージェント。

LG AIの調査によると、近い将来に発売されるExaone 4.0 VLは、パフォーマンステストでメタのLlama 4スカウトを追い出しています。さらに、同社は、Data Foundryが1日で通常60人の専門家が3か月かかることを行うことができると述べています。

EXAONEのオンプレミスエージェントは、AIワークロードに合わせて調整された韓国に拠点を置くスタートアップ製造ニューラル加工ユニット（NPU）であるFuriosaaiが開発したチップで実行されます。同社によると、FuriosaaiのRNGDアクセラレータは、競合するGPUの2.25倍のEXAONEモデルで推論パフォーマンスを提供しました。

LGはまた、ハードウェアがよりエネルギー効率が高いと述べています。 RNGDチップを搭載した単一のラックは、同じ電力制限内で動作している従来のGPUラックの場合よりも、EXAONEモデルのトークンの最大3.75倍のトークンを生成できます。

エンタープライズセキュリティのための自律エージェント

LG AI Researchの究極の目標は、企業に独自のインフラストラクチャ内で安全に自律エージェントを実行するために必要なすべてのコアコンポーネントを機器に装備することです。

「推論エンジンを提供するだけではありません」とリーは言います。 「私たちは、エンタープライズが実際に必要とする重要な機能を統合するエンドツーエンドシステムを提供することを目指しています。つまり、すぐにワークフローにプラグインすることができます。すべての企業には独自の運用上のニーズがあります。そのため、各顧客の環境に基づいてさまざまなパーツを組み合わせて構成するためのソリューションを設計できます。」

さらに遠く、同社は物理的なAIまたはロボットに組み込まれたAIの基礎を築いています。 「物理的なAIはまだ初期段階にあります」とリーは言います。 「しかし、連続ループでの知覚、推論、行動 – 私たちが積極的に構築しているものです。」

会社はまだこれをロボットに直接適用していませんが、ChatexaoneまたはNexusエージェントで同じループを実証しています。これは、データセットの法的コンプライアンスを評価するために設計されたAIエージェントです。ネクサスにとって重要なのは、インターネットをcraう能力です。 「これらのエージェントは、ウェブページを理解し、関連する洞察を抽出し、それらに基づいて行動する必要があります」とリーは言います。 「だからこそ、複雑な情報の流れをナビゲートし、自律的な決定を下すことができるWebエージェントを構築しています。」