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DJI は中国における都市部のスマート運転の画期的な進歩を主張

- 広告 - 以前は、都市部でのスマート運転機能を実現できる中国の主流自動車会社のほとんどが Nvidia Orin X チップを使用していました。 Xpeng や Li Auto などのほとんどは 2 つのチップを使用しますが、Nio の場合は 4 つのチップを使用します。各 Orin X チップは 254 TOPS の計算能力を備えています。 Zhuoyu は、Chengxing プラットフォームを使用してこの偉業を達成しました。同社は、より高い演算能力の 7V/10V + 100 TOPS システムで使用されているモデル アーキテクチャと同じエンドツーエンドのアルゴリズム アーキテクチャを 7V + 32 TOPS…

DJI は中国における都市部のスマート運転の画期的な進歩を主張

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2024-12-31 18:07:00

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以前は、都市部でのスマート運転機能を実現できる中国の主流自動車会社のほとんどが Nvidia Orin X チップを使用していました。 Xpeng や Li Auto などのほとんどは 2 つのチップを使用しますが、Nio の場合は 4 つのチップを使用します。各 Orin X チップは 254 TOPS の計算能力を備えています。

Zhuoyu は、Chengxing プラットフォームを使用してこの偉業を達成しました。同社は、より高い演算能力の 7V/10V + 100 TOPS システムで使用されているモデル アーキテクチャと同じエンドツーエンドのアルゴリズム アーキテクチャを 7V + 32 TOPS システムで使用しています。

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Zhuoyu は、中程度のコンピューティング能力プラットフォーム上でエンドツーエンドの都市パイロット運転支援を実現する最初のスマート ドライビング サプライヤーであると主張しています。フルパワーシステム向けにこのようなシステムをすでに提供しているおかげで、Zhuoyu はクロスコンピューティング能力とクロス構成の再利用を大幅に実現できます。

同社は、ソフトウェアとアルゴリズムの最適化によってもたらされるエクスペリエンスの向上は、単にセンサーの数を増やすことよりも明らかであると主張しています。デバイス側の計算能力最適化テクノロジーを使用して、チップの特性に従ってモデルが共同でトレーニングされ、最適化されます。これにより、コンピューティング能力が限られている場合でも、エンドツーエンドのモデル展開が可能になります。

Zhuoyu の Chengxing プラットフォームはさまざまなチップ プラットフォームと互換性があり、中国のいくつかの自動車メーカーによって使用されています。同社は、ソフトウェアが成熟し量産に達したら、Chengxing プラットフォームの基本バージョン、つまり 7V + 32 TOPS を搭載した車にソフトウェア OTA を通じて無料アップグレード サービスを提供する予定であると述べています。おそらくそれは 2025 年中のどこかの時点で達成されるでしょう。

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執筆者について: nipponese

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