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Coral Reef RovはIEEE大統領奨学金を獲得します

サンゴ礁は、海洋生態系にとって不可欠であり、他のどの海洋環境よりも多くの種をサポートしています。米国国立海洋大気局によると、海洋温度と汚染の上昇により、惑星のサンゴ礁の80％以上が漂白されています。リーフの損傷は、世界中の海洋生物多様性を脅かしています。高校生のシドニー・ウェストは、サンゴ礁の保存と維持を支援するように設計されたリモート操作車両（ROV）を建設しました。ワシントン州リッチランドのハンフォードハイを卒業し、マノアのハワイ大学の新入生であるウェストは、機械工学の学位を取得する予定です。彼女のプロジェクトは、サンゴ礁の研究と監視のためのインテリジェントなリモート運用車両の設計とエンジニアリングであり、5月にオハイオ州コロンバスで開催されたRegeneron's International Science and Engineering Fairで紹介されました。ウェストは、今年のIEEE大統領の奨学金が水中車両で10,000米ドルを獲得しました。 cnidaria。この賞は、4年間の学部大学の研究で支払われ、無料のIEEE学生会員が含まれています。 IEEE Columbusセクションの議長であるRamy Tantawyは、Westに奨学金を提示しました。IEEE財団は、大統領の奨学金を設立し、電気工学または別のIEEEの関心分野の理解を示すに値する高校生を認めました。奨学金は、IEEEの教育活動によって管理されています。2位の勝者は600ドルの奨学金を受け取りました。 3位の勝者は400ドルの奨学金を受け取りました。どちらも無料のIEEE学生会員を獲得しました。コンピュータービジョンとセンサーはサンゴ種を識別しますROVの名前、 cnidaria、 サンゴ種の分類学的姓から来ています。プロジェクトについて議論するとき、ウェストは、ドローンを「彼女」と愛情を込めて言及しています。これは、船を擬人化する航海の伝統と、彼女が彼女の仕事に感じる深いつながりと誇りを反映しています。cnidaria コンピュータービジョンテクノロジー、導電率、温度および深度センサー、および水サンプリングシステムが装備されています。この車両は、さまざまなサンゴ種を特定し、それらの間の異常を検出し、水サンプルを収集し、水の状態に関するデータを記録することができます。Westは、ROVを多用途であると説明しています。 「彼女の各システムは、簡単に変更、分離、または交換することができます」と彼女は言います。車両は、さまざまな研究ニーズに合わせてカスタマイズできます。「失敗することを恐れないでください。失敗は終わりではありません。失敗しなければ、学んでいません。」-fay salim al-mahrouqiWestは、研究者がサンゴの場所をより正確に追跡し、データ収集を合理化するために、データログシステムとナビゲーションエイドであるドップラー速度ログを追加する予定です。「私は彼女がサンゴを研究するために彼らの効率を改善するために研究者のすべての研究者のためのツールになり、彼らが彼らの研究に集中しやすく、労働集約的で物流的な面倒をすべて心配する必要がないようにしたい」とウェストは言う。Westは、ドローンの改装、部品やシステムの販売、独自の海洋車両を建設したい人にトレーニングコースを提供するなど、ROVユーザー向けのビジネスサービスサービスを開始する予定です。機械工学の学士号を取得した後、彼女は海洋生物学を学ぶために大学院に通うことを計画しています。「私は両方の世界を最大限に活用したい」と彼女は言う。 「エンジニアリングの原則と、私が工学のためのものについて知識を持つことは、私がこの分野での仕事を強化するのに役立ちます。」Westは、新進のエンジニアに粘り強さを培うようにアドバイスします。「物事はうまくいかないだろう」と彼女は言う。 「あなたは障害物や障害にぶつかり、単一の問題を解決しようとして数日または数週間を費やしますが、その一貫した努力と決意は最終的な成功の鍵です。」オマーンのマスカットにあるドーハト・アル・アダブ・スクールの高校の高校であるフェイ・サリム・アル・マフルキは、肺強化、腫瘍検出、および線維症システムのためのハイブリッド学習駆動型のアプローチであるプロジェクトで2位になりました。アルマフキのインスピレーションは、祖父の喪失から特発性肺線維症に由来しています。 IPFは、肺組織が厚くなりすぎると発達する慢性疾患であり、米国の心臓、肺、血液研究所によると、肺に永久的な瘢痕を引き起こします。この状態は呼吸が難しくなります。多数の病院の訪問とCTスキャンにもかかわらず、彼女の祖父は遅すぎる状態と診断され、Al-MahrouqiはIPF診断方法を改善したいと考えていました。「放射線科医は、小さな蜂蜜の形をした複雑な部位や、肺の群れガラスの不透明度と呼ばれるかすかなかすかなぼんやりした領域のようなものを探しています」とアルマフルキは言います。 「これらの同じパターンは、非特異的な間質性肺炎や初期段階肺癌など、他の疾患にも現れます。これはしばしば誤診につながります。」彼女は、コントラストに拘束された適応ヒストグラム均等化プロセスを使用するハイブリッド人工知能システムを開発し、コントラストを増幅し、画像粒を制限することによりCT画像を強化しました。彼女のプロトタイプでは、線維症のパターンと結節の種類を分類する6つの異なる前提条件の畳み込みニューラルネットワークを使用して、前の診断を提供します。「このプロトタイプは、分類と強化を単一の診断ツールに変換するため、ユニークです」とAl-Mahrouqi氏は言います。彼女は、線維症のパターンを標的にするために機械学習技術が使用されたのは初めてだと言います。彼女は病院と協力して、より多くの患者データを収集して、診断ツールの正確性を改善するのに役立ちます。Al-Mahrouqiは、プロジェクトの前進に取り組んでいると言います。「何かを発明するプロセスは、競争に参加することではありません。実際の問題を解決することです。それを開発し続けるつもりがない場合、プロジェクトに取り組むポイントは何ですか？」彼女は、病院による世界的な採用を達成することを目標に、テクノロジーを商業化するためのスタートアップを立ち上げたいと考えています。それまでの間、彼女は、彼女の4年生を起業家精神の勉強に捧げ、データサイエンス、サイバーセキュリティ、または電気工学の学位を追求する予定だと彼女は言います。若いエンジニアへの彼女のアドバイスは、「失敗することを恐れないでください。失敗は終わりではありません。失敗していなければ、学んでいません。」複数のボディ音を識別する聴診器カリフォルニア州ラホーヤにあるビショップの学校のジュニアであるケイリーXuは、ビームフォーミングプロジェクトを使用した心肺音の局在と干渉抑制のために、ウェアラブル聴診器アレイで3位になりました。Xuが13歳のとき、彼女は肺炎の重度の症例を抱えていました。 「診断と治療のプロセス中に、聴診器などのいくつかの医療機器に制限を観察しました」と彼女は言います。その経験により、彼女は呼吸器疾患の研究、特に聴覚のパフォーマンスを追求するようになりました。体の内部音を聞くことです。彼女の研究を通じて、彼女は、伝統的な聴診器には、医師が複数の音を同時に聴くことができないなどの制限があることを発見しました。Xuは、患者の体に適合する柔軟な印刷回路基板を使用して胸部を設計しました。この作品は、広範囲の周波数をキャプチャできるマイクロエレクトロメカニカルマイクを使用しています。新しいハードウェア設計とビームフォーミング（信号処理技術）と組み合わせることにより、デバイスは「従来の聴診器で見逃されることが多い肺のクラックルや心雑音などの低周波範囲と高周波の両方の範囲の音をキャプチャできる」と述べています。彼女のデバイスのセンサーは、音質を犠牲にすることなく、音がより正確に来る場所を検出します。また、このデバイスは標準的な聴診器よりも手頃な価格であると彼女は言います。そのため、その柔軟な印刷回路基板は、規模で製造されている場合、ユニットあたり1米ドル未満で生産できるからです。「私のデバイスが、世界中のより多くの開発された地域が、聴診器とより費用対効果の高いプロセスに幅広くアクセスできるようになることを願っています」と彼女は言います。彼女のプロジェクトは、彼女が彼女の技術的スキルを向上させるのを助けただけでなく、忍耐力、創造性、革新の重要性を彼女に教えたと彼女は言います。彼女が高校3年生に向かうと、彼女はデバイスの開発を続ける予定です。彼女はまた、工学の学位を追求するつもりです。若いエンジニアへの彼女のアドバイスは？ 「たくさんの栄光と忍耐力があります。」サイトの記事からウェブ上の関連記事 #Coral #Reef #RovはIEEE大統領奨学金を獲得します