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CL1医学に革命をもたらす生物学的コンピューター-Almomento

国際的な技術イベントであるバルセロナのモバイルワールドコングレスでは、皮質ラボは、「最初の生物学的コンピューター」と呼ばれるものを提示しました。 それはどのように行われますか? CL1は、皮膚細胞のドナーから幹細胞から成長した実際のニューロンで作成されています。これらのニューロンは成長し、特別な栄養素と59の電極を搭載したシリコンチップに残り、ニューロンを生かし続けるものです。これに加えて、そのデバイス内では、温度と同じレベルに温度が維持されます。 これらのニューロンの学習はベースから実行されるわけではありませんが、通常、他の多くの実験で行われるように、ニューロンは報酬と罰のシステムを通じて訓練されます。このようにして、彼らが肯定的なことをするとき、彼らは肯定的な強化を投与されます。 なぜ生物学的コンピューターを作成するのですか? この点で、のCEO、Javier Ideami 皮質研究所 彼は、目的の1つは、人間の脳にある可能性のある問題がより正確な解決策を探すことができることだと述べました。 セルが送信する信号または「応答」をキャプチャする電極を介して、電気的インパルスに変換され、ledible読みやすいデジタル信号になります。 このようにして、ニューロンと電気的に通信し、アルツハイマーなどの病気にどのように反応するかを認識し、さまざまなメカニズムを適用して治療しようとすることが可能かもしれません。 彼らは、国民保健システムのサービスにおける人工知能の使用と使用を組み込むことを提案します AIに対するCL1の使用の利点 このデバイスの使用がどれほど効果的であるかに関しては、その動作のために追加のエネルギーを消費しないという事実があります。 この意味で、その効率は、常にレビューする必要があるツールやプログラムに対するタスクを実行する際に迅速な学習を実証したニューロンであるため、その持続可能性にあります。 一方、すでに述べたように、それらが実際のニューロンから実行されているという事実は、他の実験よりも脳疾患を分析するときにより正確に投げられた結果を生成するか、人工知能を使用して実行しました。 あなたは興味があるかもしれません:IAの規制は環境への影響を軽減するために緊急です、とUNAMは言います 倫理的ジレンマ デバイスで人間の細胞を使用するのはどの程度適切ですか?これは、通常、CL1を聴く人々の心に来る質問です。 この点で、皮質研究所は、コンピューターで得られるニューロンの割合は、私たちの脳に収容され、意識や感度が含まれていないもののごく一部にすぎないため、皮質研究所は人間のリスクを表していないことを保証しています。 しかし、この点でこれ以上の詳細や説明はなく、人間と技術の間の制限が超えていると信じている人々の倫理的問題は消えません。 有用であるが、IASの管理ミスを表すことができるリスクはすでに知られているが、CL1は、人間の脳として学習する生物学的チップから機能するロボットがある可能性がある可能性は、彼らがどれだけできるか、それがどれだけ存在できるのか疑問に思う多くの人にとって非常に邪魔だ。 #CL1医学に革命をもたらす生物学的コンピューターAlmomento

CL1医学に革命をもたらす生物学的コンピューター-Almomento

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2025-03-10 20:40:00

国際的な技術イベントであるバルセロナのモバイルワールドコングレスでは、皮質ラボは、「最初の生物学的コンピューター」と呼ばれるものを提示しました。

それはどのように行われますか?

CL1は、皮膚細胞のドナーから幹細胞から成長した実際のニューロンで作成されています。これらのニューロンは成長し、特別な栄養素と59の電極を搭載したシリコンチップに残り、ニューロンを生かし続けるものです。これに加えて、そのデバイス内では、温度と同じレベルに温度が維持されます。

これらのニューロンの学習はベースから実行されるわけではありませんが、通常、他の多くの実験で行われるように、ニューロンは報酬と罰のシステムを通じて訓練されます。このようにして、彼らが肯定的なことをするとき、彼らは肯定的な強化を投与されます。

なぜ生物学的コンピューターを作成するのですか?

この点で、のCEO、Javier Ideami 皮質研究所 彼は、目的の1つは、人間の脳にある可能性のある問題がより正確な解決策を探すことができることだと述べました。

セルが送信する信号または「応答」をキャプチャする電極を介して、電気的インパルスに変換され、ledible読みやすいデジタル信号になります。

このようにして、ニューロンと電気的に通信し、アルツハイマーなどの病気にどのように反応するかを認識し、さまざまなメカニズムを適用して治療しようとすることが可能かもしれません。

彼らは、国民保健システムのサービスにおける人工知能の使用と使用を組み込むことを提案します

AIに対するCL1の使用の利点

このデバイスの使用がどれほど効果的であるかに関しては、その動作のために追加のエネルギーを消費しないという事実があります。

この意味で、その効率は、常にレビューする必要があるツールやプログラムに対するタスクを実行する際に迅速な学習を実証したニューロンであるため、その持続可能性にあります。

一方、すでに述べたように、それらが実際のニューロンから実行されているという事実は、他の実験よりも脳疾患を分析するときにより正確に投げられた結果を生成するか、人工知能を使用して実行しました。

あなたは興味があるかもしれません:IAの規制は環境への影響を軽減するために緊急です、とUNAMは言います

倫理的ジレンマ

デバイスで人間の細胞を使用するのはどの程度適切ですか?これは、通常、CL1を聴く人々の心に来る質問です。

この点で、皮質研究所は、コンピューターで得られるニューロンの割合は、私たちの脳に収容され、意識や感度が含まれていないもののごく一部にすぎないため、皮質研究所は人間のリスクを表していないことを保証しています。

しかし、この点でこれ以上の詳細や説明はなく、人間と技術の間の制限が超えていると信じている人々の倫理的問題は消えません。

有用であるが、IASの管理ミスを表すことができるリスクはすでに知られているが、CL1は、人間の脳として学習する生物学的チップから機能するロボットがある可能性がある可能性は、彼らがどれだけできるか、それがどれだけ存在できるのか疑問に思う多くの人にとって非常に邪魔だ。

#CL1医学に革命をもたらす生物学的コンピューターAlmomento

執筆者について: nipponese

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