ChatGPT-4.5とは何ですか、GPT-4oとの違いは何ですか？

Openaiは、2022年11月にChatGPTのリリースで生産的な人工知能の年齢を立ち上げた最初の名前の1つでした。 ChatGptの基礎は、GPT大規模な言語モデルファミリーです。 GPT-4.5は、新しいフラッグシップGPTモデルとしてリリースされました。

2025年2月27日に会社 素晴らしい言語モデル（LLM） 彼の家族の最新の進化として、GPT-4.5は研究プレビューを発表しました。 GPT-4.5は、OpenAIの推論機能に焦点を当てたO1およびO3モデルとは別です。代わりに、より自然で流fluentな相互作用を提供することを目的とする汎用のための大きな言語モデルがあります。

言い換えれば、推論から一歩離れて、より自然で直感的なスピーチに焦点を合わせます。 Openai CEOのSam Altman、GPT-4.5「思慮深い人と話す最初のモデル」と彼は言いました。最新バージョンは、幻覚を見て、より明確で簡潔な答えを与えるように設計されています。

もう一度思い出させてみましょう。これらの複雑な推論よりも優れたパフォーマンスを目的とするアップグレードではありません。 GPT-4.5は、プログラミングや科学的問題解決などの論理加重タスクのリーダーではありません。代わりに、Openaiは毎日の相互作用、執筆、情報ベースのクエリのための特別な研究を行いました。

競合他社の人為的なフラッグシップモデル クロード3.7ソネットごく最近利用可能でした。再び2月に Xia Grok 3私たちはそれを見ました。企業は人工知能マラソンに変化をもたらすために進んでいます…

GPT-4.5とは何ですか？

Openaiの新世代の大規模な言語モデルの1つであるGPT-4.5は、他のモデルとは異なるアプローチを採用しています。段階的に、推論を開発するのではなく、監視されていない学習に基づいて、回答がより流fluent、簡潔に、話しました。ただし、以前のものと同様に、GPT-4.5はトランスベースのLLMです。

GPTの略語は、生成事前訓練の変圧器を意味します）。トランスモデルは、新しい出力を把握して生成できるニューラルネットワークアーキテクチャを提供する生産的な人工知能の基本的なコンポーネントです。 GPT-4Oなどの以前のバージョンはマルチモッド機能を強調し、GPT-4.5モデルは微妙な理解と高度な自然相互作用を優先します。より流fluentな相互作用に加えて、OpenaiはGPT-4.5を開発し、以前のGPTクラスモデルと比較して幻覚として知られる間違いが少なくなりました。

GPT-4.5は、一連の思考ではなく、不健康な学習を改善することに焦点を当てています。思考のチェーンを使用してO3やDeepSeek R1などの複雑な問題を解決する推論指向モデルとは異なり、応答は教育データとパターンのパターンに基づいて生成されます。このモデルは、複雑な数学、科学、論理の問題よりも優れた特別な推論モデルよりも、より一般的な目標にアピールします。

Openaiは、打ち上げ中にGPT-4.5の正確なサイズまたはパラメーターの数を開示していませんでしたが、同社はそれが構築した最大のモデルであると主張しました。人工知能会社は、GPT-4.5の開発とトレーニング中にさまざまな技術を使用しました。 GPT-4Oに基づいて構築されたGPT-4.5には、拡張された予備教育およびパフォーマンスを向上させ、幻覚のリスクを減らすためのその他の新しいアプローチが含まれています。

• 制御された微調整：このプロセスにより、GPT-4.5は人間の期待と互換性があり、指示に効果的に従うことを彼に教えました。 OpenAIは、この段階で高度なデータフィルタリングを適用して、潜在的な有害なコンテンツを最小限に抑えました。
• 人間のフィードバックからの強化学習（RLHF）：同社は、RLHFを介してGPT-4.5を開発しました。これは、人間の評価者の品質、有用性、セキュリティに従ってリストされています。
• 指導階層トレーニング：GPT-4.5は、迅速な注入を防ぐためにユーザーの命令に従ってシステムメッセージを優先する命令階層に従うように訓練されました。

推論と思考チェーンモデルではありません

GPT-4.5とOpenaiの推論モデルの最大の違いの1つは、応答の処理と構成の方法です。 O1、Deepseek R1、O3-MINIなどのモデルは、推論チェーン（COTのチェーン）を使用します。言い換えれば、人の数学的問題を解決するなどの複雑な問題は、段階的に細かく分けられます。構造化されたアプローチは、論理的な推論、マルチステップの問題解決、および詳細な説明に役立ちます。

新しいGPT-4.5は、推論オプションではありません。代わりに、回答は、段階に明確に問題を抱えることなく、トレーニングデータを利用することにより、言語の直観とパターンの認識に基づいて開発されます。実際のところ、よりおしゃべりで自然に感じることができますが、高度なプログラミングや科学的推論などの論理タスクについては完全には信頼できません。

天然人工知能

GPT-4.5の音声品質のポイント。回答はより自然に流れ、相互作用がロボットが少なく、より直感的に感じられるようにします。 Openaiはこれを評価した人々と一緒にテストし、結果はGPT-4.5のトーン、透明度、および相互作用がGPT-4oに従って明らかに好ましいことを示しています。

ライブプレゼンテーションの比較は驚くべきものでした。さまざまなモデルへのOpenaiエンジニア「なぜ海は塩辛いのですか？」彼は尋ねた。 GPT-3.5 Turboは技術的に正しいが過度に詳細な応答を与えました。長期的ではあるが明確な答えは、GPT-4ターボから来ました。 GPT-4.5は、理解を促進するために構成された短いが完全な声明を作成しました。

要約すると、GPT 4.5は短くて必須で、より理解しやすく、より自然です。言い換えれば、日常の会話は、要約やテキスト支援に適している場合があります。

より多くの社会的認識、より良いイントネーション

Openaiはデモにいくつかの例を示しました。ユーザーは、友人が再び計画をキャンセルした後、GPT-4.5にテキストを準備するのを助けるように依頼しました。最初のリクエストは怒っていました：

「私がそれらを嫌うというテキストメッセージを書いてください。」

GPT-4.5は、需要の背後にある感情を理解し、失望を受け入れる際に、より建設的な反応を提案しました。このモデルは、以前のモデルよりもトーンとソーシャルニュアンスをよく理解しています。たとえば、モデルから上司に積極的な電子メールを書きたい場合、欲求不満を理解していても、より専門的で建設的な答えを生み出すことができます。

GPT-4.5は何ができますか？

焦点と才能について話しました。それでは、あなたができることをすばやく見てみましょう：

• 自然な会話：自然言語処理は常にGPTシリーズモデルの一部です。ただし、GPT-4.5との相互作用は、音声ニュアンスをよりよく理解することにより、より自然にすることを目的としています。
• 感情的な知性：GPT-4.5は、感情に満ちたクエリに対処するときに感情を抱えたクエリに対処するときに理解する能力を備えた深い感情分析を実行できます。
• コンテンツの生産：ユーザー向けのクリエイティブテキストなど、さまざまなテキストコンテンツを作成します。
• コンテンツの要約：モデルは、以前のモデルよりも多くの詳細を提供するオープンおよび短い要約で、大規模なドキュメントとコンテンツボリュームを要約することができます。
• 情報ベースの質問回答：GPT-4.5には、クエリに答えるためのより広範な情報ベースがあります。
• ファイルと視覚的なインストール：追加データは、ファイルと画像のインストールサポートで分析できます。
• 複数の言語：最新バージョン、アラビア語、ベンガルス、中国語、フランス語、ドイツ語、ヒンディー語、イタリア語、日本、韓国語、スペイン語、スヴァヒリ語、多言語の比較を含む、GPT-4oよりも優れており、14の言語ではうまく機能します。
• プログラミングエイド：GPT-4.5は、ソフトウェアアプリケーションの作成を支援するコーディングアシスタントとして機能できます。

chatgpt-4.5の使用方法は？

GPT-4.5はGPUの制限で徐々に利用可能であり、最初の週とユーザーはProユーザーとして最初の週にアクセスし、Openaiインフラストラクチャを拡大することができます。企業および教育レベルは、次の数週間で利用可能になります。

アクセスできると、モデルリストから選択できます。最近導入されたモデルは、ChatGPTのファイルや画像のアップロード、Canvasツールを含むタスクを検索するなどの最新の機能と統合されています。ただし、サウンドモード、ビデオ処理、画面共有などのマルチモード機能は、ChatGPTでまだサポートされていません。

• chatgpt：OpenaiのトップChatGPTサービスの加入者は、月額200ドルで限られたアクセスを取得します。
• chatgptプラス：ChatGptとユーザーへの最初の制限されたアクセスは、2025年3月の初めに始まります。
• APIアクセス：GPT-4.5をアプリケーションに統合したい開発者と組織は、たとえ費用がかかる場合でも、OpenAI APIを介してモデルにアクセスできます。入場費用は100万トークンで75ドルで、出力のコストはトークンあたり150ドルです。
• Microsoft Azure Openaiサービス：他のOpenaiモデルと同様に、Azure Openaiサービスのプレビューとしてアクセスが利用できます。

GPT-4O対GPT-4.5

最初のGPT-4バージョンがリリースされたとき、それは世界で最も強力なモデルでした。すべての連続したモデルは、能力とパフォーマンスをさらに進め続けました。 GPT-4.5は、GPT-4とGPT-4Oによって確立された基礎に基づいて構築されました。 GPT-4.5で、Openaiは精度、感情的知性、音声の自然さ、ユーザーの意図の大幅な改善を提供しました。

GPT-4oは、現在で最も強力なモデルであり続けています。 GPT-4.5については、最新バージョンについて話すことができますが、2つの目的はわずかに異なります。