ChatGPT が人々に購入を勧める美容ブランド

インフルエンサーのアイシャ・ハルンさんは、ニューヨーク旅行中に自分の肌に吹き出物ができていることに気づいたとき、皮膚科医に電話したり、緊急の予約を入れたりしなかった。彼女は単に ChatGPT に質問しただけです。 AIの応答は、彼女にサマーフライデーのスキンミストをラネージュのヒアルロン酸とセラミドが豊富なフォーミュラに交換するように指示しました。グロウ レシピ トナーはそのまま使用してもよいが、皮膚の炎症を防ぐため、使用を日中から夜に変更し、週に 3 回までに制限することを推奨していると書かれています。

彼女の TikTok ビデオは、美容インフルエンサーが ChatGPT にスキンケア ルーチンの作成を依頼するというトレンドの一部であり、製品の完全なリストと詳細な使用説明書を受け取るために彼らが行った非常に具体的なプロンプトについて説明しています。 OpenAI の ChatGPT、Google の Gemini、Microsoft の Copilot などの大規模言語モデル (LLM) を活用したツールのおかげで、何時間ものオンライン調査が数秒に短縮されています。

LLM は買い物客によっても使用されることが増えています。 「消費者は、LLM を本物のリソースであり、専門家であると考え始めています」とスキンケア ブランド Byoma のグローバル プレジデント兼最高ブランド責任者であるタラ・ロフティス氏は述べています。 ChatGPT、Gemini、Copilotと提携したShopifyは、AI主導の検索が15倍の成長を遂げたと、2026年2月の決算会見でハーレー・フィンケルスタイン社長が述べた。これにより、ブランドはブログ投稿のコンテンツを大量に増やしたり、「最高の」商品リストに含まれるように売り込むなど、生成エンジン最適化（GEO）戦略に投資する動機になった。

しかし、GEO の投資収益率を追跡するのは複雑です。検索エンジンの最適化を測定するツールは数多く存在し、LLM で機能するツールもありますが、買い物客は単にキーワードやフレーズを使用するのではなく、長いプロンプトを入力することができます。 LLM 企業は、2025 年のブラック フライデーに導入された ChatGPT の製品リストが満載の「ショッピング リサーチ モード」のような機能を作成し、電子商取引サイトと同じように製品リストがテキスト形式ではなく写真で表示されるようにしました。

ブランドは迅速に適応する必要があります。ナチュリウムなどのブランドとGEO戦略に取り組んでいるデジタルマーケティング会社アイスメディアのパフォーマンス責任者、エミリー・ローズ・キャンベル氏は、LLMがユーザーを商品ページに誘導し、販売するのがうまくなっているため、ショッピングリサーチモードがすでにかなりのトラフィックを引き起こしていると述べた。

プロンプトは新しい検索です

検索エンジンでの可視性の測定に関しては、長い間、Google トレンドに依存した単純なキーワードとフレーズが分析の特徴となってきました。良いビタミン C 血清を探している消費者は、Google に「最高のビタミン C 血清」と入力するかもしれません。これを予想して、ブランドは個々のキーワードでの SEO パフォーマンスを強化し、人々がキーワードを検索したときに表示される広告に入札します。

しかし、AIチャットに投げかけられる無数の質問には、いわゆる「迅速な対応」が求められると専門家は説明する。言い換えれば、LLM でのビタミン C に関連する検索は、ユーザーの肌のタイプ、住んでいる気候、成分の敏感さ、またはパッケージングの好みの説明にまで拡張される可能性があります。

「キーワードは依然として非常に重要です。それは、ロングテールで非常に詳細で具体的な質問に目を向けて、それらのキーワードを拡張するだけです」とデジタルコマース代理店フロント・ロウのデジタル成長担当シニアディレクター、カタリナ・クリストファーセン氏は語った。同社はGEO追跡機能を拡張するために2026年2月にパフォーマンスマーケティング代理店ソシアム・メディアを買収した。

ブランドや代理店は、特定のブランド名がどのくらいの頻度で表示されるかを判断するために、何千もの関連性のあるプロンプトを生成する必要があります。 Quilt.AI が実施した 12,000 件の関連検索に基づくデータによると、米国ベースの検索で表示されたスキンケア ブランドのトップは、皮膚科ブランドの Paula’s Choice、Cerave、La Roche-Posay でした。スキンケアとメイクアップの認知度では、大手複合企業所有のブランドがトップ10リストの大部分を占めたが、どちらのリストにも独立系ブランドはレア ビューティーとアナスタシア ビバリーヒルズだけであった。

多くのブランドは、LLM が自社の名前を特定のキーワードに関連付けるだけでなく、製品の機能や競合他社との違いに関するコンテンツに幅広くアクセスできるように取り組んでいます。

LLM プラットフォームで実際にどのキーワードやトピックがトレンドになっているかを判断することは、Google トレンドのような公的に利用可能なデータベースがなければ依然として困難です。一部の政府機関は、この「クリックストリーム」データをサードパーティのソースに基づいて提供していることが知られており、データ保護法に準拠するためにユーザーがオプトインしたソースを介して匿名化して収集する必要があります。 Profound など、そのようなデータを収集する企業は、正確な情報源を開示していません。キャンベル氏によると、各プロバイダーは異なるデータセットを使用しているという。

ロフティス氏は、予算のあるブランドにとってフォーカス グループも方程式の一部であると述べ、ブランドの特定の顧客ベースがスキンケアの研究に AI ツールをどのように使用しているかを把握するのに役立つと述べた。

しかし、ランクだけでは十分ではありません。ロフティス氏によると、ブランドは提供される製品情報の正確さにも常に注意を払う必要があります。

たとえば、ハルンさんのビデオの中で、彼女はChatGPTからサマーフライデーズのフェイシャルミストにはセラミドが含まれていないと言われたと述べたが、これは不正確ではあるが、別のブランドを推奨する根拠にもなったという。

「トラフィックよりも、答えの存在が重要です」とロフティス氏は言います。 「交通だけがもはや唯一の通貨ではなくなりました。これは私たちにとって大きな変化です。」

専門知識の利点

SEO と同様、ブランドがオーガニックに表示されることを保証する正確な科学的公式はありません。しかし、専門家はいくつかの重要な要因を特定しました。 Quilt.AI によると、信頼できる出版物での権威ある報道が重要な利点です。

専門家らは、これが、製品に関する知識が豊富で、公表された臨床研究で引用されることも珍しくない皮膚科ブランドがこれほど上位にランクされる理由に関係している可能性が高いと述べている。特定の成分と問題解決の言語に焦点を当てることも、主要な要素とみなされます。

「『ナイトクリーム』のような一般的な製品では十分ではありません」とキャンベル氏は言う。製品のマーケティングは「成分、結果、利点について深く」行う必要があると彼女は付け加えた。

情報源の引用のおかげで、ブランドは自社の可視性がどこから来ているかを正確に追跡でき、GEO 戦略を立てる際にどこに力を入れるべきかを示すことができます。専門家によると、美容製品の推奨情報のトップソースには、消費者メディア、Reddit、YouTube、ブランドの DTC サイト、Sephora や Ulta Beauty などの小売業者が含まれます。ブランドはますます増えています GEO戦略への投資、すべての成分リストとウェブサイトのコンテンツがプラットフォームで読み取り可能であり、LLM が選択できる臨床試験によってその主張が裏付けられていることを保証します。

従来の検索と同様に、ブランドが可視性に費やすことができる世界が近づきつつあります。 Anthropic のクロード氏は最近のスーパーボウルの広告で AI 広告に対して強い姿勢をとりましたが、収益化の取り組みは他の企業によっても進められています。 2月9日、ChatGPTは大手小売店ターゲットを初期参加者として迎え、広告パイロットプログラムを開始した。 Target の発表では、広告は特定のキーワードによってアクティブ化され、標準的な回答とは明確に区別されると述べられています。

クリストファーセン氏によると、広告は実験的で高価であるため、現時点ではほとんどのブランドにとってオーガニックパフォーマンスが優先事項だという。しかし、ブランドは、LLM での広告の展開を Google での広告の導入と同等のものとして準備を進めています。

「LLMが強力な広告インフラストラクチャーの準備を進めていることは承知しており、このゲームに乗り遅れたブランドはその影響に直面することになるだろう」とロフティス氏は語った。

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