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2025-08-30 09:21:00
2022年11月30日、OpeniiはGPT 3.5を立ち上げ、2025年8月以降 利用可能なGPT 5より高度で正確なバージョン。 3年弱でOpeniiはいくつかのモデルをリリースしましたが、その一部は 特定のニーズに応答します。
GPTという用語は、生成事前訓練の変圧器用であり、OpenAIによって開発されたモデルです。 chatgptという用語が示されています 代わりに、人々が通常使用するアプリケーション。 GPTはエンジン、ChatGPTはそれを使用するアプリケーションです。
「レガシーモデル」、またはOpeniiがユーザーが特に独特のタスクを実行するのに特に役立つため、ユーザーが引き続き利用できるようにする前のGPTモデルを参照することはまったくありません。
GPT-5だけではありません
Openaiの最新モデル 決定的な進化を具体化します。複雑なタスクを解決し、前任者よりも一貫した結果を返します。また、異なる形式の入力で厚い結果をもたらし、ソフトウェア開発の分野で正常に試行します。現時点では、 最も高度なモデルの中で 一般の人々は利用できます。それは以前のモデルのすべてのタスクを実行しますが、これらの特殊性に従って、これらの保証は、より少ない労力でより低いコストで品質の結果を保証します。
GPTモデルの特性
レガシーモデルは、プラスプラン（月額23ユーロから）またはPro（月額229ユーロ）に署名したユーザーのみが利用できます。
プロプランは何よりも専門家、研究者、企業向けに設計されていますが、プラスプラスはより手頃な価格であるため、上級ユーザー向けであるため、GPT-5に加えてさまざまなモデルを使用できます。 GPT-4.1、 GPT-4O、 GPT-O4-MINI e GPT-O3。
プログラマー用のGPT-4.1
通訳 自然言語 そして、それは初心者である人と最も経験豊富な開発者にとっても大きな利点です。したがって、たとえば、それだけで十分です に似たプロンプトを提供します：「Webサイトでログインフォームを作成します。これは、フロントエンド（HTML + CSS）とPHPのバックエンドの2つの部分で構成されており、GPT-4.1が問題に充電されるようにします。
上記の例は、GPT-4-1がフロントエンドコードの執筆、つまりソフトウェアのユーザーがやり取りするグラフィックインターフェイスに適していることを示しています。 バックエンドコードの書き込みソフトウェアのロジック、データを管理し、サーバーやインフラストラクチャと通信する方法。
直面することができます 複雑なプログラミング そして、これは彼を開発者のためのスイスナイフにします。ゼロからコードを書くことに加えて、GPT-4.1 バグを見つけて修正しますドキュメントを生成し、さまざまなプログラミング言語でコードを翻訳します。また、コードの最適化と再面化、またはその効率と読みやすさを改善する傾向のあるアクティビティにおいても区別されます。サポート 数十のプログラミング言語：避けられないPython、Ruby、Go、Rustに加えて、HTMLやCSSで書く人だけでなく、Bash、Perl、Powershellなどのさまざまな環境にスクリプト言語を使用する人にも大きな手を与えます。特に、それは実行されます API呼び出しテクニックソフトウェアが別の人に質問してデータを取得したり、特定のアクションを実行したりすることに感謝します。
MelutodalityのGPT-4O
2024年5月にリリースされました 最初のマルチモーダルモデルの入力を受け入れる能力を指す用語 テキスト、画像、ビデオ、オーディオ 同じ形式で結果を返すこと。
したがって、特定のものを必要とする使用に役立ちます 分析の精度。たとえば、複雑なシーンを表すフレームまたはビデオを試したり、完全なデータグラフィックデザイナーを解釈したりすることができます。
明確で正確な結果を返すことに加えて、より流動的で自然なユーザーエクスペリエンスを保証します。特に活動に適しています デザイナー、 マーケティング担当者、 データサイエンティスト e 研究者 しかし、それはターゲットを絞った使用を少なくする人にも役立ちます。
GPT-4Oミニ、コンパクトで安価
Openiiは2024年7月から利用可能になり、実際にはバージョンです GPT-4oのよりコンパクトで高速 マイナーなコストで大幅なパフォーマンスを提供するように設計されています。ビデオを解釈する機能を除く、親モデルのマルチモーダルの性質を維持し、リリースされて相互作用効率 リソースが限られている毎日のデバイス。そして GPT-4Oよりも強力ではありません ただし、モバイルデバイス、ボーカルアシスタント、カスタマーサービスチャットボット用のアプリで広く使用されています。また、グラフィックグラフや統計や会社の予算などのシナリオなど、画像の分析にも十分です。
の中で より多くの繰り返しの批判 する必要性 複雑な構成 そのため、提供された結果と低コストの間に満足のいくバランスが見つかります。
GPT-O3、「反映」のモデル
2025年4月から利用可能なGPT-O3は1つを使用します プライベートな思考チェーン （思考のプライベートチェーン）複雑な問題を解決するため。実際には、そして少し単純化する – 思考チェーンは、モデルが実行する必要があるタスクを論理的なパッセージに分割し、これらの各ステップが完了したときに結果を提供します。 GPT-O3の場合 このチェーンはプライベートですその意味が実際に弱く、誤解に役立つ言葉。それはユーザーには見えないため、同時にモデルは内部情報のみに基づいているため、外部ソースにアクセスして回答を提供します。
GPT-O3 画像を統合できます 思考チェーンで、有用な情報を抽出して、可能な限り最も正確で完全な答えを提供します。コンテキストは、割り当てられたタスクの実行の速度と深さのバランスをとるために、複数のレベルの計算努力（低、中、高）をサポートします。外部ツールを使用して、正確かつ困難に応答します。これらの中には、たとえば、Webに相談したり、コードとスクリプトを実行したりする可能性があります。オンライン調査、複雑な計算、財務分析、ソフトウェア開発に使用されます。また、テキストの制作に役立ち、マーケティング担当者やソーシャルメディアマネージャーとのストーリーテリングケアアクティビティを促進します。
リリースの直後、Openai O3モデルは 大学の試験 熱力学の 90人の学生が得た結果を超えています。 GPT-5ほど強力ではありませんが、ソリューションを提供しています より速く、より十分に正確です 多くの毎日のアプリケーションの場合。
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