インドネシアのボルバキア試験の新たな分析は、デング熱を大幅に削減できる可能性を示している
デング熱との戦いには、ウイルスの蔓延を防ぐボルバキア菌に感染した蚊という新たな武器が登場しました。 これらの蚊は現在、病気の伝播を防ぐ可能性を実証するいくつかの試験に導入されています。 今回、ノートルダム大学の研究者らは、インドネシアにおけるボルバキアに感染した蚊を対象とした世界蚊プログラムのランダム化対照試験の分析を実施し、伝播ダイナミクスの除外が試験結果の当初の解釈にどのような影響を与えたかを調べた。 ランダム化比較試験は評価のゴールドスタンダードです の効能 あらゆる医療または公衆衛生上の介入。 デング熱の発生率はやや予測不可能かつ散発的であり、非常に大規模な試験が必要となるため、デング熱に対するベクター介入は非常に困難です。」 アレックス・パーキンス、ノートルダム大学生物科学准教授、この研究の上級著者 に発表された研究 BMJグローバルヘルス インドネシアの治験中のデング熱ウイルスの伝播を分析するために数学的モデルを使用しました。 彼らは、この試験が影響を受ける 3 つのバイアス、つまり潜在的なエラーの原因、つまり人間の動き、蚊の動き、および人間と蚊の動きの間の組み合わせた伝達力学を調査しました。 研究者らは、すべてのバイアスのうち、制御するのに最も問題があるのは伝送結合であると説明しています。 人間や蚊の動きによる偏りは試験設計やその他の統計的手法によって軽減できますが、伝達結合には従来臨床試験分析の一部ではなかった数学的モデリングが必要です。 この研究では、試験で介入を受ける集団が多いほど、特定の試験に導入されるバイアスの量が大きくなる可能性が高いことがわかりました。 インドネシアの治験の場合、人口のほぼ半数がボルバキア蚊の治療を受けました。 「そのため、伝送結合による私たちが明らかにした偏りは、この試験にとって特に重要になります」とパーキンス氏は述べた。 インドネシアでのボルバキア試験ではデング熱感染が77パーセント減少するという目覚ましい成果が示されたにもかかわらず、パーキンスのチームは、それらの結果は過小評価されている可能性が高いと予測している。 彼らの予測と一致して、コロンビアで行われた最近の試験では、断続的な時系列アプローチを使用してデング熱の発生率が