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2024-11-21 02:02:00
Pokémon GO の開発者である Niantic は、AI をトレーニングするために Pokémon GO プレーヤーからのデータと画像に依存してきました。 (写真:ゲッティイメージズ)
考える 人工知能 (AI) 私たちから遠く離れていますか？そうですね、あなたはすでに AI をトレーニングしているかもしれません。
つまり、ポケモンGOをまだプレイしている場合です。
ヒットしたモバイル ゲームの開発者である Niantic に関するブログ投稿によると、同社は Pokémon GO プレイヤーのスマートフォンや他の Niantic 製品から取得した数百万件のスキャンを使用して大規模地理空間モデル (LGM) を構築しているとのことです。
ChatGPT が膨大な量の既存のテキストを学習して、正常に聞こえるテキストを独自に生成する方法と同様に、LGM は同じプリンシパルを使用しますが、現実世界の場所 (教会、遊び場、家など) が生成するものを生成することを目的としています。のように見える。
ナイアンティックは、「教会であれ、彫像であれ、町の広場であれ、見慣れたタイプの建造物を見るとき、たとえそれを正面から見たことがなくても、他の角度から見るとどのように見えるかを想像するのはかなり簡単です」すべての面。
「人間として、私たちは『空間理解』を持っています。これは、これまでに遭遇した無数の同様のシーンに基づいてこれらの詳細を埋めることができることを意味します。しかし、機械にとって、この作業は非常に困難です。今日の最も高度な AI モデルでさえ、視覚化して視覚化するのに苦労しています。」シーンの欠けている部分を推測したり、新しい角度から場所を想像したりできます。」
Niantic は、Pokemon GO を含む自社製品のユーザーを介して、歩行者のみがアクセスできる場所に行くことができるため、LGM 向けにこの「空間インテリジェンス」を作成する上で優位性を持っています。
過去 5 年間、同社はビジュアル ポジショニング システム (VPS) の構築に注力してきました。
」[This sytem] 携帯電話からの 1 つの画像を使用して、ゲーム内の興味深い場所をスキャンする人々から構築された 3D マップを使用して位置と方向を決定します」と彼らは付け加えました。
VPSを使用すると、ユーザーはセンチメートルレベルの精度で世界で自分の位置を特定できるとNianticは説明した。つまり、物理環境に対して配置されたデジタル コンテンツを正確かつリアルに見ることができます。
一例は、ポケモン プレイグラウンドと呼ばれるポケモン GO で展開された機能です。ユーザーは特定の場所にポケモンを配置でき、ポケモンは他の人が見たり操作したりできるようにそこに残ります。
開発者は、「Niantic の VPS は、さまざまな視点から、一日のさまざまな時間帯、年間を通じて何度も撮影されたユーザーのスキャンに基づいて構築されており、位置情報が付加されており、世界を非常に詳細に理解することができます。
「このデータは歩行者の視点から取得されており、車ではアクセスできない場所も含まれているため、ユニークです。」
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