編集者注: これは 2 部構成のインタビューの第 2 部です。パート 1 を読むには、 ここをクリック。
カリフォルニア大学デービスヘルス校の主任人工知能顧問であるデニス・チョルネンキー氏は、医療分野の主任 AI 責任者に何が必要かを熟知しており、2 度その職を経験しています。
だからこそ、私たちはこの 2 部構成のインタビューで彼に話を聞き、ヘルスケアにおけるこの新しい経営幹部の役割に関して彼が学んだ教訓を共有しました。
IT リーダーとして 20 年の経験があり、Domelabs AI の CEO も務める Chornenky 氏が、UC Davis Health がどこでどのように人工知能を最大限に活用しているかについて語ります。
彼は、カリフォルニアの医療システムで取り組んでいる多くの AI プロジェクトのいくつかについて説明し、そのためのヒントを提供しています。 AI 最高責任者になろうとしている他の幹部 病院や医療システム向け。
Q. UC Davis Health が人工知能をどこでどのように使用しているかについて、大まかに話してください。
A. UC Davis Health とそこの素晴らしいリーダーシップと協力する機会を得ることができて幸運です。素晴らしいビジョン、非常に革新的で素晴らしい臨床医とスタッフ、素晴らしいチームが揃っていると思います。
私たちは医療システム全体で 80 を超える AI アプリケーションを追跡していますが、その範囲は非常に多岐にわたります。この多くは、NIH などからの個別の研究助成金や、研究者や臨床医の一部が取り組んでいる他の研究助成金からもたらされており、非常に興味深い応用例もいくつかあります。
そして、それは、ケアの提供、患者との関わり、患者管理、手術、管理にわたるさまざまな用途に使用できます。私たちは最近、その面についてもさらに検討しています。管理面では。私たちは最近、カリフォルニア大学ロサンゼルス校でカリフォルニア大学全体のカンファレンスを開催し、カリフォルニア大学のさまざまなキャンパスすべてとカリフォルニア大学全体の学術医療センターの管理面で AI の活用をさらに検討できる方法に焦点を当てました。
特定のベンダーについてはあまり触れたくありませんが、AI の導入がかなり急速に進んでいることは素晴らしいことです。まだまだ先は長いと思います。
非常に多くの機能があります。インタビューのパート 1 で述べたように、AI は非常に急速に進化しています。現在の役割の多くは、今後 1 ～ 2 年で本当に関連性があり、非常に強力になるものに対してどのように位置付けるかを考えることです。
サム・アルトマン、CEO ChatGPT を作成する OpenAI、最近彼は、AGI のようなもの、または AGI に似たものが存在するかもしれないと考えていると述べました。 [artificial general intelligence] 千日以内に。したがって、これらの機能を模倣できるものであれば、それを AGI として考えるかどうかに関係なく、非常に強力になると思います。 [Editor’s note: AGI is software with intelligence similar to that of a human being and the ability to self-teach.]
これまでにリリースされた最先端のモデルであっても、私たちが持っているものよりも桁違いに強力な認識力。したがって、そのためのポジショニングについて組織がどのように考えるかは、ガバナンス面と導入面の両方において非常に重要な側面となります。
Q. より具体的に、UC Davis Health でうまく機能している、あなたが誇りに思っている特定の AI プロジェクトと、あなたが目にしているいくつかの成果について説明し、議論してください。このプロジェクトをどのように監督しましたか？
A. 私は AI プロジェクトを個別に監督することはありません。私はそこから数歩離れて、戦略的なガバナンスレベルをより詳しく検討し、安全性とイノベーションと導入のためのより広い方向性を確保しています。しかし、確かに、先ほど述べたように、私たちはさまざまなプロジェクトを追跡し、それらを奨励し、さまざまなリソースをさまざまな方法で提供してサポートしています。
本当に良い点として挙げられるのは、脳卒中患者を特定し、脳卒中を優先するために私たちが使用してきたテクノロジーの導入です。これは本当に役に立ちました。私たちが協力しているベンダーは、他の学術医療センターや医療システム間で情報の一部を共有することも支援しており、他の組織にも存在する可能性のある患者の効率性と患者の旅の向上を実現します。
そして、この分野での患者の転帰は本当に改善されました。脳卒中をより迅速に特定できることは、患者の転帰に大きな違いをもたらします。したがって、これは私たちが非常に誇りに思っているプロジェクトです。
Q. 病院や医療システムの最高 AI オフィサーになろうとしている他の IT 幹部にアドバイスをいくつか教えてください。
A. それは本当に興味深い質問で、私の旅を見て同じようなことをすることに興味を持っている同僚や人々からよく質問されます。多くの人が本当に素晴らしい経歴を持っているので、その分野に進出する方法を考えています。もう一度言いますが、大まかに言えば、第 1 部で述べたことですが、将来この役割で成功するためには、さまざまな次元のスキルセットについて真剣に考える必要があると思います。
つまり、ポリシー、ビジネス戦略、テクノロジー、何ができるのか、何ができないのかを理解し、どのような分野に参入しようとしているとしても、その分野の専門知識を持っている必要があります。もしあなたがそれらをいくつか持っているが、他の領域のいくつかが少し欠けているかもしれないと感じているなら、私は間違いなくそれらの他の領域をさらに深く掘り下げて全体の能力を広げることをお勧めします。
なぜなら、繰り返しになりますが、AI は多次元のテクノロジーであり、多次元の機能には多次元のリーダーシップが必要だと私は考えています。そして、それは非常に急速に進化しており、ガバナンスも進化しています。 ガバナンスはAIに比べて大きく遅れている。とても複雑です。
そして、これが私が AI ガバナンスのギャップと呼んでいるものです。ここでは、ガバナンスが追いつくよりもはるかに速く進化しているテクノロジーが存在します。
また、特に医療や政府などの規制分野では、社内の専門知識が非常に限られています。こうした組織にとって、特にガードレールが整備されていない場合、AI が登場するとすぐにそれを導入することは非常に困難になります。そのため、昨年、学術医療センターやその他の組織から、ChatGPT を使用できる明確なポリシーが確立されるまでは ChatGPT を使用しないでください、というメモが数多く出されているのを私たちは目にしてきました。
今では、とにかくそれを使用する人もいます。それは組織が常にコントロールできるものではありません。どのような種類のアプリケーションやアクティビティ、潜在的なリスクの影響、または脅威ベクトルが発生する可能性があるかを理解するために、事前にこれらのポリシーを導入することをお勧めします。
この役割に興味がある人にとって、サイバーセキュリティについても言及する必要があると思います。サイバーセキュリティは、特に医療分野において非常に重要になってきています。多くの脅威アクターは、医療をソフトターゲットのようなものとみなしており、ランサムウェアから追加データによるインサイダー脅威機能の悪用まで、さまざまな分岐アプリケーションで使用できる非常に貴重なデータが豊富に含まれています。
したがって、AI とサイバーセキュリティの交差点を理解することも非常に重要だと思います。
私が皆さんに勧めたいのは、これらのさまざまな側面について教育を受け、できるだけ多くのスキルを身につけ、その分野についてできる限り理解を深め、ニュースを読み、良い人々と協力し、遅れをとらないように最善を尽くすことです。
これらの分野のいずれかについて深い専門家になることは誰にとっても困難です。したがって、パートナーとなり、幹部間でピアツーピアのコラボレーションが行われる良好なコミュニティを持つことは非常に良いことです。そのため、組織内で AI のリーダー的役割を担うことになったとしても、組織を支援するために必要なスキルセットと幅広い視野を持っていることになります。 AI ガバナンスのギャップを組織が橋渡しします。
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