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2025-09-11 18:18:00
ニュースハイライト：
- ARM Lumex CSSプラットフォームは、アシスタント、音声翻訳、パーソナライズなどのリアルタイムオンデバイスAIユースケースのロックを解除します。
- 開発者は、Pytorch Executorch、Google Litert、Alibaba MNN、Microsoft OnNX Runtimeなど、すべての主要なモバイルOSとAIフレームワークに統合されたKleidiaiでSME2パフォーマンスにアクセスできます。
- フラッグシップデバイスの場合、ARM Lumex CSSプラットフォームは、前例のない6年間の2桁のIPCパフォーマンスの向上を実現します
- 新しいMaliG1-Ultraはモバイルエンターテイメントを再定義し、ゲーマー向けに建設され、2倍のレイトレースアップリフトがあります
AIはもはや機能ではなく、次世代のモバイルテクノロジーと消費者技術の基盤です。ユーザーは、妥協することなく、インスタント、プライベート、デバイス上で利用可能なリアルタイムの支援、シームレスなコミュニケーション、またはパーソナライズされたコンテンツを期待しています。これらの期待を満たすには、漸進的なアップグレード以上のものが必要であり、パフォーマンス、プライバシー、効率性をスケーラブルな方法で一緒にするステップ変更が必要です。
アームLumexの紹介
それが私たちが紹介している理由です アームlumex、最も高度なコンピューティングサブシステム（CSS）プラットフォームは、フラッグシップスマートフォンと次世代PCでAIエクスペリエンスを加速するための専用です。
Lumexは、スケーラブルなマトリックス拡張バージョン2（SME2）、GPU、およびシステムIPを使用して、最高のパフォーマンスのCPUを統合し、エコシステムがAIデバイスをより速くマーケティングし、デスクトップクラスのモバイルゲームからリアルタイム翻訳、よりスマートなアシスタント、パーソナライズされたアプリケーションにエクスペリエンスを提供できるようにします。
私たちは有効にしています SME2 すべてのCPUプラットフォームと2030年までに、SMEとSME2は30億を超えるデバイスに100億を超えるTOPの計算を追加し、デバイス上のAI機能の指数関数的な飛躍を提供します。
パートナーは、LumexをSOCにどのように構築するかを正確に選択できます。彼らは、提供されるようにプラットフォームを取り、ニーズに合わせて最先端の物理的実装を活用し、市場に時間を稼ぎ、パフォーマンスのメリットに時間を費やすことができます。あるいは、パートナーはターゲットを絞ったティア用にプラットフォームRTLを構成し、コア自体を強化することができます。
LumexとARMポートフォリオ全体で当社の単純化された命名規則が今年初めに発表されました。
プラットフォームが結合します：
- 新しい C1-PREMIUM、サブフラグシップ市場向けに構築され、クラスエリアの効率を最大限に活用する
- 新しい Mali G1-Ultra GPU 次世代のレイトレースにより、高度なグラフィックとゲームを可能にし、AIパフォーマンスを後押しします
- 最も柔軟でパワーアウェアのDynamiQ共有ユニット（DSU）アームがこれまで届けられました：C1-DSU
- 3NMノードの最適化された物理実装
- ソフトウェアスタック全体の深い統合を使用して、開発者にシームレスなAI加速を提供する Kleidiaiライブラリ
SME2対応CPUを使用して、どこでもAIを加速しました
SME2対応ARM C1 CPUクラスターは、現実世界のAI駆動型タスクに劇的なAIパフォーマンスの向上を提供します。
- AIパフォーマンスで最大5倍の隆起
- 音声ベースのワークロードの4.7x低レイテンシ
- 2.8X高速なオーディオ生成
CPU AI Computeでのこの飛躍により、リアルタイムでデバイス上のAI推論機能が可能になり、オーディオ生成、コンピュータービジョン、コンテキストアシスタントなどのインタラクション全体のスムーズでより速いエクスペリエンスをユーザーに提供します。
それで、これは現実世界のユースケースで何を意味するのでしょうか？ SME2は、まったく新しいレベルの応答性と効率を提供できます。たとえば、スマートヨガチューターのデモアプリでは、テキストからスピーチが2.4倍後押しされました。つまり、ユーザーはバッテリー寿命を排除することなく、ポーズについて即座にフィードバックを得ます。 AlipayおよびVivoとともに、ユーザーとの相互作用にLLM応答にかかる時間が40％短縮され、SME2がより高速なリアルタイム生成AIオンデバイスを提供することを証明しました。
SME2は速度だけではありません。また、従来のCPUが一致できないAI搭載機能のロックを解除しています。たとえば、ニューラルカメラの除去は、1080pで120fpsを超える、4Kで30fpsで、すべて単一のコアで実行されます。これにより、スマートフォンユーザーは、最も暗いシーンでも、よりシャープなクリスタルクリア画像をキャプチャでき、日常のデバイスでのよりスムーズな相互作用や豊かな体験を可能にします。
Lumexは、レイテンシ、コスト、プライバシーの懸念に制約されているクラウドファーストAIとは異なり、インテリジェンスをデバイスに直接もたらし、より速く、より安全で、常に利用可能です。 SME2は、Alibaba、Alipay、Samsung LSI、Tencent、Vivoなどの大手生態系プレーヤーに受け入れられています。
すべての製品層の建築の自由
Lumexは、ハイエンドのスマートフォンやPCから新たなAIファーストフォームファクターに至るまでの製品のピークパフォーマンス、持続効率、およびシリコンエリアのバランスをとる自由をパートナーに提供します。
2桁のIPCは、前年比で大規模なモデルの推論、計算写真、コンテンツ作成、生成AIを獲得します
デスクトップクラスのゲームとマリGPUのより速いAI推論を有効にする
これまでに120億人以上のARM GPUが出荷されているため、ARMはモバイルゲームエクスペリエンスの中心にあります。新しいアームMali G1-Ultra GPUは、モバイルゲームの境界を押し広げ続け、高忠実度のコンソールクラスグラフィックを提供しています。これは、最新の光線トレースユニットV2（RTUV2）によって可能になり、高度な照明、影、反射に動力を供給し、前任者と比較してレイトレースパフォーマンスで2倍の隆起につながります。 AIワークロードの場合、G1-Ultraは最大20％の推論パフォーマンスを可能にし、リアルタイムアプリケーション全体で応答性を高めます。
最後に、モバイル向けの開発者に優しいAI
開発者にとって、AIはLumexプラットフォームで作業するだけです。 Pytorch Executorch、Google Litert、Alibaba MNN、Microsoft OnNXランタイムなどの主要なフレームワークを介したKleidiai統合を通じて、アプリはコードが変更されずにSME2加速度から自動的に利益を得ます。
クロスプラットフォームアプリを構築する開発者の場合、Lumexは新しいポータビリティをもたらします。
- Gmail、YouTube、Googleの写真などのGoogleアプリはすでにSME2対応であり、Lumexベースのデバイスが市場に出回っているため、シームレスな統合を確保しています
- クロスプラットフォームポータビリティとは、Android向けに構築された最適化がアームやその他のプラットフォームのWindowsにシームレスに拡張できることを意味します
- Alipayのようなパートナーは、SME2で効率的に実行されているデバイスLLMですでに紹介しています
Apple、Samsung、MediaTekを含むテクノロジーリーダーは、より速く、より効率的なオンデバイスAIのAI加速機能を統合しています。 AppleはApple Intelligenceに動力を供給しています。 SamsungとMediaTekは、Google Geminiを使用した翻訳、要約、パーソナルアシスタントなどのリアルタイムAIアプリケーションの応答性と効率を改善しています。
ARM Lumex：AI時代のプラットフォームレベルのインテリジェンス
ARM Lumexは、消費者コンピューティング市場向けの最も先進的なCSSプラットフォーム以上のものであり、インテリジェントなAI対応体験の次の時代の基盤です。 OEMであろうと開発者であろうと、Lumexは、最も重要なエッジで個人、プライベート、高性能のAIを提供するためのツールを提供します。 AI時代のために構築されたLumexは、モバイルイノベーションの未来が始まる場所です。
引用符のサポート：
「SME2との深い統合により、MNNは、スマートフォン上のQwenのような10億パラメーターモデルに対する低遅延の量子化された推論を可能にします。 Xiaotang Jiang、MNN、Taobao、Tmall Group、Alibabaの責任者
「SME2を使用したLLM推論の検証は、ARM、Alipay、およびVivoの緊密なコラボレーションを通じてVivoの次世代フラッグシップスマートフォンで完了しました。プレフィルとデコードのパフォーマンスはそれぞれ40％以上改善できることがわかります。 Xindan Weng、Alipayのクライアントエンジニアリング責任者
「SME2強化ハードウェアにより、Gemma 3のようなより高度なAIモデルが幅広いデバイスで直接実行できます。SME2が拡大し続けるにつれて、モバイル開発者は生態系全体で次世代のAI機能をシームレスに展開できるようになります。 Iliyan Malchev、著名なソフトウェアエンジニア、GoogleのAndroid
「Honorでは、特にミッドレンジスマートフォンの上部を介して、より多くのユーザーにプレミアムエクスペリエンスをもたらすことです。ARMLumexCSSプラットフォームを活用することにより、スムーズなパフォーマンス、インテリジェントなAI機能、日常のモバイル体験を向上させる優れた電力効率を提供することができます。」 名誉
「AIは、私たちのデバイスや私たちの周りの世界との対話方法を変えており、ARMエコシステムはこの空間の重要な開発を促進しています。メタでは、ARM KleidiとPytorchのexecutorchの統合に興奮しており、エンドユーザーの経験を加速する次世代テクノロジーでのアプリケーションがシームレスに実行できるようにします。」 Sy Choudhury、AI Partnerships、Metaのディレクター
「Samsungでは、ARMのコンピューティングサブシステムプラットフォームを活用して次世代のフラッグシップモバイル製品を開発することにより、ARMとのコラボレーションを継続できることを嬉しく思います。このパートナーシップにより、オンバイスAIの境界を押し広げ、ユーザーにとってよりスマートで、より速く、より効率的な体験を提供することができます。」 Samsung ElectronicsのSOC IP開発チームの副社長兼責任者、Nak Hee Seong
「SME2は、主要なパフォーマンスボトルネックに対処し、ユーザーエクスペリエンスを強化するためにモバイルでの効率的なLLM展開を可能にすることにより、Tencent’s Hunyuanのようなデバイス上の大型言語モデルを加速します。」 フェリックスヤン、著名な専門家、機械学習プラットフォーム、テンセント
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