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Apple、Nvidia が AI PC セクターをリード、エンタープライズ市場を獲得

Omdia の新しい調査によると、Apple と Nvidia はクリエイティブおよびゲーム用 AI PC 分野のトップランナーである一方、エンタープライズ市場ではトップの座は依然として争われています。オムディアス AI PC: 新興デバイス クラスのレポート AI PC は市場の拡大が見込まれており、容易に入手できると述べています。報告書によると、PCのAI機能は少なくとも2019年から存在しているが、ハードウェア企業はこの新興市場の機会を活用することをますます検討しているという。AMD、Intel、Nvidia、Apple、Qualcomm は、PC に最適化されたソリューションをすでに開発しているか、開発中です。 Omdia のレポートは、開発者が先を行くには、ユーザーのニーズに合わせてこれらのソリューションを調整する必要があることを示唆しています。ビジネスユーザーについてオムディアは、AI PCはコラボレーションツールを多用し、技術的な知識があまりなく、ポータブルハードウェアを必要とする自宅とオフィスの両方で働くビジネスユーザーである「企業戦士」のペルソナに適している必要があると述べた。このレポートは、ビジネス PC ユーザーが最大のユーザーであるにもかかわらず、Apple と Nvidia からのサービスが最も受けられていないことを示唆しています。Omdia によると、Intel は新しい Core Ultra CPU を搭載し、顧みられないビジネス ユーザーを重点的にターゲットにしているという。 ただし、レポートによると、「企業戦士」ユーザーは「機能する」エクスペリエンスを求めており、派手なエクスペリエンスは PC に対する要求リストの上位には入らない可能性が高いと考えられます。関連している:AI PCは主流になりつつあるとAMDのジェイソン・バンタ氏が語るクレジット: オムディアレポートによれば、「この分野を理解するには、ユーザーのペルソナが非常に重要です。」 「多くのユーザーは、バッテリー寿命の減少や持ち運ぶ重量の増加に最低限の我慢をするでしょう。…

Apple、Nvidia が AI PC セクターをリード、エンタープライズ市場を獲得

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2024-04-26 08:19:20

Omdia の新しい調査によると、Apple と Nvidia はクリエイティブおよびゲーム用 AI PC 分野のトップランナーである一方、エンタープライズ市場ではトップの座は依然として争われています。

オムディアス AI PC: 新興デバイス クラスのレポート AI PC は市場の拡大が見込まれており、容易に入手できると述べています。

報告書によると、PCのAI機能は少なくとも2019年から存在しているが、ハードウェア企業はこの新興市場の機会を活用することをますます検討しているという。

AMD、Intel、Nvidia、Apple、Qualcomm は、PC に最適化されたソリューションをすでに開発しているか、開発中です。 Omdia のレポートは、開発者が先を行くには、ユーザーのニーズに合わせてこれらのソリューションを調整する必要があることを示唆しています。

ビジネスユーザーについてオムディアは、AI PCはコラボレーションツールを多用し、技術的な知識があまりなく、ポータブルハードウェアを必要とする自宅とオフィスの両方で働くビジネスユーザーである「企業戦士」のペルソナに適している必要があると述べた。

このレポートは、ビジネス PC ユーザーが最大のユーザーであるにもかかわらず、Apple と Nvidia からのサービスが最も受けられていないことを示唆しています。

Omdia によると、Intel は新しい Core Ultra CPU を搭載し、顧みられないビジネス ユーザーを重点的にターゲットにしているという。 ただし、レポートによると、「企業戦士」ユーザーは「機能する」エクスペリエンスを求めており、派手なエクスペリエンスは PC に対する要求リストの上位には入らない可能性が高いと考えられます。

関連している:AI PCは主流になりつつあるとAMDのジェイソン・バンタ氏が語る

レポートによれば、「この分野を理解するには、ユーザーのペルソナが非常に重要です。」 「多くのユーザーは、バッテリー寿命の減少や持ち運ぶ重量の増加に最低限の我慢をするでしょう。 彼らのニーズは、フォーム ファクター、インタラクション デザイン、API などを含めて総合的に理解する必要があります。」

小型モデルが魅力的であることが判明

Omdia のレポートは、PC 開発者が新規顧客を獲得するためにターゲットにできるもう 1 つの領域、つまり小規模言語モデルを強調しています。

小規模言語モデルは、大規模言語モデルが行う生成タスクを実行できる小規模な AI システムですが、使用するメモリの量はごくわずかです。

Omdia は、PC 開発者が TinyLlama や Microsoft の新しい Phi-3-mini などを利用して、新しい PC を購入するよう誘導することを提案しています。

このような小規模な言語モデルは、たとえば AI PC 上のエージェントを強化してユーザーのリクエストを実行できる可能性があると報告書は示唆しています。

「PC 上の AI にとってユニファイド メモリの重要性を過小評価することはできません」と、Omdia の先進コンピューティング担当主席アナリスト、Alexander Harrowell 氏は述べています。

「実行できる AI モデルの種類を制限する要因は VRAM です。Mistral-7B など、非常に人気のある 70 億パラメータ クラスの AI モデルには少なくとも 8GB が必要です。そして、パフォーマンスの制限要因はメモリ帯域幅です。Arm の1980 年代にまで遡るユニファイド メモリ アーキテクチャへの投資は大きな利点です。」

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執筆者について: nipponese

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