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2025-04-12 08:38:00
TAC画像を研究してマシンを教えてよりよく読むようにする若いエンジニアがいます。彼はわずか25歳で、数学的モデリングの専門家であり、これらのデータには今日の活用よりもはるかに多くの臨床的価値があると確信しています。それはアンジェリカ・イコヴェリと呼ばれ、研究プロジェクトを超えています。ハ 正確な目的で開発されたアルゴリズム：CT分析を自動化します 腫瘍学的分野では、今日の多くの病院でまだ手作りされており、基本的な決定が依存しているプロセスです。まず第一に：ケアの種類。
ハ ミラノのポリテクニックで勉強して、彼はスタンフォードで研究をしました、 ハ 米国でスタートアップを設立しました そして今日、彼はミラノとサンフランシスコの間で働いています。彼は、ミラノのポリクリニックの腫瘍医であるミケーレ・ギディーニと協力し、「研究が紙の中で閉じられたままではなく、医師の手による本当のツールになることを確認してください」と夢を持っています。
彼女の話すのは不思議です。
«TAC画像の分析を自動化して、現在使用されていない基本的なメトリックを抽出するソフトウェアを開発しました。これらの指標の中で、たとえば、骨格筋量を抽出します。腫瘍学的患者がサルコペニックであるかどうかを決定するのは、まさにこのメトリックからです»。彼は、サルコペニアは筋肉と強度が失われる疾患であり、最新の科学的研究によれば、治療の結果の悪化と死亡率の向上に関連していると彼は説明しています。 «今日、これらの分析は手動または研究用に設計されたツールで実行され、臨床診療では使用できません（非常に高い誤差があります）。 TAC画像から直接サルコペニアを識別するために、臨床的に運用可能なソフトウェアをまだ導入していません。私たちの目標はまさにこれです。この技術をクリニックに持ち込み、 結果は2秒未満で利用可能です そして、栄養士などの外部専門家の介入を必要とせずに»。
誰かが以前にそれについて考えたことがありますか？ «医療分野では、イノベーションは非常にゆっくりと革新されています。 私たちは規制、政治、長い時代と衝突します。それは難しいので、多くの場合、打撃を試みる人。しかし、誰かがそれをしなければなりません。そして、誰もそれをしないなら、私はそれをします»。
アンジェリカは、医療画像の分析に適用された数学モデルと人工知能アルゴリズムを使用します。 «私は、とりわけ、ニューラルネットワークとセグメンテーション技術を使用しています ハウンズフィールドユニット （CTに含まれる密度値）、筋肉、内臓、皮下脂肪などの異なるボディファブリックを自動的に区別し、臨床的に関連するメトリックを取得します»。
その歴史 それはバリから始まります。 Grumo AppulaとPalo del Colleの間で成長する、 バリ後背地の2つの国。唯一の娘、謙虚な起源。 «父は用務員で、母は家の世話をしました。私たちは多くのリソースを持っていませんでした。
高校卒業後、 彼はミラノのポリテクニックで土木工学を選択します。 それは直線的な経路ではありません。「ある時点で、私は自分がコンクリートを研究していることに気づき、それが私がやりたいことではないことを理解しました。」停止、反映して、 変化。彼は数学工学に登録しました： 「バイオメディシン、財政、統計など、さまざまな分野で適用される堅実なツールを取得するというアイデアが好きでした」。大学時代、彼はいくつかの奨学金を獲得し、スペインで1年間、1年間、インドで海外に行きます。その後、彼は卒業し、すべてを変える機会を来ます。スタンフォードで研究をすることです。 «その瞬間、私は自分自身を移すことができるために資金を探す必要がありました。私は皆と話し始め、どこにでも書いて、可能な限り可能な奨学金を申請しました。
最終的に、それはスタンフォードでの研究の期間にそれを支援するエルメネギルドゼグナの創設者奨学金によって選択されます。そこで彼は、グラフと人工知能に基づいて、心血管系をシミュレートするために計算モデルに取り組んでいます。そして BHI賞が獲得します。 “我々は持っています 心血管系の血流のデジタルツインを開発しました：モデルAIは、各患者の個別の方法で心血管系の挙動をシミュレートできます。 LSTMニューラルネットワーク（長期記憶）とグラフニューラルネットワークを組み合わせて、以前の方法と比較して改善を取得しました。しかし、最も印象的なことは速度です。従来の方法は、単一のハートビートでもシミュレートするためにスーパーコンピューターで数時間の計算を取ることができます。私たちのモデルは数秒でそれを行うことができます»。
彼女に多くのことを理解させる経験。 «非常に強力なツールを構築できることに気付きました。しかし、私は彼らが本当に使用され、影響を与えたいと思っていました»。そのため、Iacovelliは連絡先を探し始め、スタートアップの世界で働いている人々と話をし、Intercomの共同ファウンダーであるDes TraynorからSilicon Valleyのユニコーンの別の奨学金を受け取ります。
その後、入ります 未来をリードしますSTEMの世界におけるイタリアの才能のネットワークは、メンターとマインドを接触させるように設計されており、腫瘍医Ghidiniを知っています。 «彼は、医師が車線で毎日遭遇する具体的な問題を何時間も言った。それは私に世界を開きました。イタリアと海外の他の何百人もの腫瘍医に連絡して、それが共有された問題であるかどうかを確認しました。そして、私はそれがそうであることを発見しました。 「
2024年のアンジェリチカの夏 フォンダ ヌクレオ研究 シリコンバレーで。検証フェーズは出発しています。
彼らの仕事の次のステップは非常に重要です。 «腫瘍病変の測定と標的および非タルト、良性または悪性の分類も自動化するために、ソフトウェアを臨床診療に持ち込みたいと考えています。測定は、ほとんどすべての病院構造で手動で実行されます»。
それまでの間、アンジェリカは国際投資家との最初の資金調達ラウンドを準備しています。 「私は、プロジェクトに関心のある国際的な現実によるいくつかのサポートの機会を評価しています」。
個人的な質問も動いています。 «私は病気が存在し、何もコントロールできなかった文脈で育ちました。母は数年前に攻撃的な腫瘍で亡くなりました。私の父は筋肉ジストロフィーにうんざりしていますが、今日は意識がありません。物事のコースを変更できない場合は、少なくとも彼らが直面する方法を変えるように努力することにしました»。
アンジェリカものコミュニケーションをリードしています Ital Foundationイタリアの才能とシリコンバレーの間に橋を作る非営利団体。
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