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AMDは企業にさらなる効率をもたらすAI PCに楽観的

AMD CEO の Lisa Su 氏は、3 月 11 日にテキサス州オースティンで開催され、ライブストリーミングされた SXSW の基調講演で、PC における AI の将来について楽観的でした (図A)。 Su氏のコメントは、AMDの製品管理担当バイスプレジデントであるJason Banta氏の発言を反映している。同氏は3月8日の電話会談でTechRepublicに対し、専門家が今後PC上でAI機能をどのように利用するかについて語った。 AMD は、収益性の高い AI ハードウェア市場を獲得するために主に NVIDIA および Intel と競争しており、Su 氏は基調講演で特にパックリーダーである NVIDIA との競争について言及しました。 図A: 3月11日、テキサス州オースティンのSXSWでMI300 AIアクセラレータチップを掲げるAMD CEOのリサ・スー氏。画像: TechRepublic AMDが語るAI PCの目標 「AI PC の目標は、私たち一人ひとりが独自の…

AMDは企業にさらなる効率をもたらすAI PCに楽観的

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2024-03-12 12:53:08

AMD CEO の Lisa Su 氏は、3 月 11 日にテキサス州オースティンで開催され、ライブストリーミングされた SXSW の基調講演で、PC における AI の将来について楽観的でした (図A)。 Su氏のコメントは、AMDの製品管理担当バイスプレジデントであるJason Banta氏の発言を反映している。同氏は3月8日の電話会談でTechRepublicに対し、専門家が今後PC上でAI機能をどのように利用するかについて語った。 AMD は、収益性の高い AI ハードウェア市場を獲得するために主に NVIDIA および Intel と競争しており、Su 氏は基調講演で特にパックリーダーである NVIDIA との競争について言及しました。

図A: 3月11日、テキサス州オースティンのSXSWでMI300 AIアクセラレータチップを掲げるAMD CEOのリサ・スー氏。画像: TechRepublic

AMDが語るAI PCの目標

「AI PC の目標は、私たち一人ひとりが独自の AI 機能を確実に持てるようにすることです」と Su 氏は言います。 「クラウドに出る必要はありません。 実際に独自のデータを操作できます。 実際に質問することもできます。 答えてくれますよ。 より早く答えが得られます。 データをどこにでも流出させたくないかもしれないため、プライベートな方法で答えてくれます。 そしてそれは、私たち全員の生産性をはるかに向上させる能力の始まりにすぎません。」

その目標を達成するために、AMD は 2023 年 12 月に Ryzen 8040 シリーズプロセッサー、Windows 11 を搭載した Acer、Asus、Dell、HP、Lenovo、Razer のラップトップで大規模な AI モデルを実行できます。2024 年 1 月、AMD はデスクトップ PC 用の専用 AI ニューラル プロセッシング ユニットを発表しました。

参照: AMD、Intel、NVIDIA は、以下を目的とした連邦プログラムの一部です。 AI研究リソースを提供する。 (テックリパブリック)

AMDがザイリンクス買収から得た利益

バンタ氏は、AMDがこれほど早く独自のNPUを発表できた理由の1つは、AMDが2022年に半導体企業ザイリンクスを買収したためだと述べた。

「(ザイリンクス内には)ザイリンクスがすでに高い競争力を持っていた多くの組み込みアプリケーションで AI を使用するという素晴らしい伝統があります。 私たちはその AI 機能とテクノロジーを採用しました。そして、それ (AI) は、ザイリンクスと AMD が合併してから初めて目にしたテクノロジー パートナーシップの 1 つでした。 私たちはそのテクノロジーを使用して、Ryzen AI 製品ラインに導入しました。

「そして、AI ニューラル処理とテクノロジーの素晴らしい経験をすべて活用し、それを Ryzen ファミリに導入することで、CPU 顧客に追加のエクスペリエンスと品質を提供することができました。」

企業向けの AI PC の使用例

バンタ氏は、専門家にとって、AI PC はワークフローから単調な作業の一部を取り除き、従業員がより創造的になれるようになる可能性があると述べた。 AI PC により、クラウド上に AI ソリューションを導入するために必要な設備投資が不要になり、AI のコストを削減できる可能性があると同氏は述べた。

「これらのモデルをクラウド上で実行したり、オンプレミスのサーバー上で実行したりするのではなく、PC 上でローカルに実行することにはコスト面での利点があります」と彼は言いました。 「つまり、商業市場向けに AI をオンデバイスに導入することには自然な親和性があるのです。」

生成AI エンタープライズ向けのサービスはまだ比較的新しいため、顧客はまだその使い方を実験中だとバンタ氏は述べた。

「Microsoft には Copilot ソリューションがあります。 まだ完全に依存しているわけではないが、実際に使用し、試しており、ワークフローを強化するものを見つけている人たちを私たちは見ています」とバンタ氏は語った。 「しかし、それにはある程度の実験が必要です。 AMD 内では Copilot を使用していますが、人々がそれを実験して試してみると、「ワークフローを強化したり、作業をスピードアップしたりできるものを見つけた」と言われるものです。」

AI PC市場における競争

AMD、NVIDIA、Intelは、生成AIをクライアント側に導入する取り組みと、その作業の一部をPCに組み込まれたチップに移すことで生成AI干渉の実行にかかる時間を短縮する取り組みで競っている。 AI プロセスも PC 上での電力効率が向上するという考えです。

SXSW で講演した Su 氏は、AMD が NVIDIA に「追いつく」ことができるかどうかという聴衆の質問に答え、次のように述べました。 彼らはロードマップの観点からは素晴らしい成果を上げていますが、私たちは自分たちがどこへ向かっていくのかについても大きな自信を持っています。」

責任ある AI を推進する AMD の計画

Su 氏の SXSW プレゼンテーション中、聴衆は AI に関するいくつかの懸念、特にデータセンターでのエネルギー使用と責任ある AI 出力について取り上げました。

AIの普及に責任を持って対処することについて尋ねられたとき、スー氏はAMDの責任あるAI評議会を挙げ、責任感を持って前進することはゆっくりと前進することを意味するべきではないと述べた。

「私たちはより速く進めなければなりません。実験しなければなりません。そしてただ注意深くそれを実行しなければなりません」と彼女は言いました。

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