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大きなニュースの中で Windsurfは認知によって獲得されています （その後 創業者はGoogleに行きました）、AI搭載のコーディングに関心のある開発者は、新しい代替品を探している可能性があります。
少し偶然のタイミングで、今日も見ました アマゾンのキロのリリース、構造、計画、工学の厳密さに基づいたAIワークフローを使用して、開発者がプロトタイプから生産に移行するのを支援するために構築された新しいエージェント統合開発環境（IDE）。
キロは使用します Claude Sonnet 3.7および4.0 デフォルトのモデルとしてバックエンド。ユーザーはそれらを切り替えることができ、他のモデルの将来のサポートが追加される場合があります。
現在、公開されているプレビューでは、KiroはMacOS（IntelおよびApple Silicon）、Windows、Linuxで無料で開始します（1か月あたりユーザーあたり50のインタラクションに制限）。
なぜ開発者はキロをチェックする必要があるのですか？
Kiroは、「バイブコーディング」の間のギャップを埋めることを目指しています。これにより、AIは、通常、迅速なプロトタイプと反復のために、AIが単純なテキスト命令からの完全なブロックまたはソフトウェアプロセスとアプリケーションを生成することを可能にします。
このツールは、AIエージェントとプロジェクト仕様、技術アーキテクチャ、自動タスク管理を組み合わせて、単一のインターフェイス内の完全なソフトウェア開発ライフサイクルをサポートします。
Kiro vs. Q開発者？
しかし、Amazonにはまだ独自のAIコード完了ツールがありませんでした。 Q開発者？はい、それはまだ利用可能です。
それでは、なぜ同じ機能の一部を提供するまったく新しい製品とブランド名を起動するのでしょうか？ Amazonの情報筋はVentureBeatに、「Kiroは、選択したプラットフォームで作業するための一般的なエージェントIDEである」と語った。 サードパーティのIDES、VSCode、Jetbrain、Eclipse、Visual Studioに制限されています。
さらに、情報筋は、Kiroのエージェントスペック駆動型開発は、Q開発者が離散スニペットで提供されるコード提案と根本的に異なることを指摘しました。彼らは、一部の開発者がタンデムで両方を使用することを好むかもしれないと言いました、それは Q開発者Proサブスクリプション ユーザーあたり月額19ドルから始まります。
スペック駆動型の開発による迅速な生産まで
Kiroの主要な差別化要因は、スペック駆動型開発モデルであり、そのプロセスをアイデアから実装まで導きます。 「レビューシステムの追加」のような単純なプロンプトは、以下を含むAIアシスト出力のチェーンをトリガーします。
- 受け入れ基準を持つユーザーストーリー 耳（要件への簡単なアプローチ構文）形式。
- デザインドキュメント データフロー図、TypeScriptインターフェイス、APIスキーマ。
- タスクリストとサブタスク 依存関係により自動的にシーケンスされ、テスト、ロード状態、アクセシビリティが組み込まれています。
開発者は、インラインDIFF、進行状況追跡、履歴エージェント実行ログへのアクセスを使用して、Kiroの組み込みエージェントインターフェイスを介して一度に1つずつこれらのタスクを実行できます。開発が進むにつれて、Kiroはスペックをコードベースと同期させ、チームがドキュメントと実装の間の典型的なドリフトを回避するのを支援します。
エージェントフックは、日常的な品質タスクを自動化します
キロ エージェントフック 開発者が、テストの再生、ドキュメントの更新、セキュリティスキャンの実行などの日常的なタスク用に自動化トリガーを構成できるようにします。
フックは、ファイルの保存、コンポーネントの編集、コミットのプッシュなどのアクションに関連付けることができます。セットアップしてリポジトリにチェックインすると、コードの品質と標準施行におけるチーム全体の一貫性が提供されます。
たとえば、開発者はフックを定義して、新しいReactコンポーネントが「単一の責任原則」に従うことを確認したり、コミットする前にシークレットスキャンをトリガーしたりできます。このアプローチは、個々の開発者を遅くすることなく、自動品質制御を追加します。
Kiroは、Microsoftが管理するVisual Studioコードのオープンソースの基礎であるCode OSSに基づいて構築されています。独自のサービスなしでコアエディターエクスペリエンスを提供し、KiroのようなサードパーティがVSコード拡張機能と設定と完全に互換性のある独自のIDEを構築できるようにします。
そのため、KiroはVSコード拡張機能、設定、UI規則と互換性があります。また、サポートしています：
- モデルコンテキストプロトコル（MCP） 外部ツールを接続するため。
- エージェントマルチモーダルチャット、ファイル、URL、または文書をコンテキストとして使用します。
- ステアリングルール コードベース全体でエージェントの動作をカスタマイズして制約する。
- ソーシャルログイン経由 ギルブ または グーグル、AWSアカウントが必要ありません。
価格と可用性
Kiroは現在、Amazon Q DeveloperやQ Developer Pro Subscriverを含むプレビュー期間中にすべてのユーザーに無料です。
プレビューアクセスには、開発者が頻繁に混乱することなくKiroを探索できるようにすることを目的とした「寛大な」使用制限が含まれます。
プレビュー期間が終了すると、ユーザーは 3つのサブスクリプションティア：
| プラン | 毎月の価格 | エージェントインタラクションが含まれています | メモ |
|---|---|---|---|
| キロ無料 | $ 0 | 月額50 | 仕様、フック、ステアリング、MCPサポートが含まれています |
| Kiro Pro | 19ドル | 月額1,000 | 無料のすべての機能に加えて、より高い使用量の割り当て |
| Kiro Pro+ | 39ドル | 月額3,000 | ヘビーユーザーまたはチーム向けに設計されています |
エージェントの相互作用には、スペックの開始、フックのトリガー、チャットプロンプトの送信など、Kiroエージェントの直接的な呼び出しが含まれます。その後の処理作業（マルチステップタスクの実行など）は、クォータにカウントされません。
有料プランのユーザーは、追加のインタラクションをそれぞれ0.04ドルで購入することもできますが、過剰請求を明示的に有効にする必要があります。
AIアシスト開発エコシステムはますます混雑しており、いくつかの著名なIDEとエージェントが開発者の注目を集めています。 Kiroが積み重ねる方法は次のとおりです。
| 道具 | まとめ | 価格設定 |
|---|---|---|
| Amazon Q開発者 | AWS、IDES、CLI、およびチャットに統合されたマルチ環境AIアシスタント。ターミナルまたはIDE経由のエージェントワークフロー。クラウドOPS、移行、自動化に最適です。無料およびプロティアが利用可能です。 | 無料; Pro/$ 19/月/月 |
| クロードコード（人類） | チャットベースのイテレーション、モードを計画/編集し、DIFFビューを備えたCLI-First Coding Assistant。インタラクティブコード開発には強力で、Kiroよりも構造が少ない。 | 無料;月額17ドル、または毎月20ドルの請求 |
| Github Copilot（Microsoft） | VSコード、GitHubのインラインコード完了ツール。迅速な支援に最適です。構造化された計画またはワークフローサポートがありません。 | 無料トライアル;月額10ドルまたは年間100ドル。 Pro+ $ 39/月 |
| カーソル | VS会話編集とナビゲーションのためのコードベースのAIエディター。ソロコーディング、最小限の計画サポート用に最適化されています。 | 無料;月額20ドル（年ごとに16ドル） |
| Windsurf（Openai、取得） | 迅速なコード編集に焦点を当てたAI IDEを中止しました。最小限の計画を提供しました。 2025年7月にGoogleおよびCognitionが取得した主要スタッフ/IP。 | 無料;月額15ドル。チームは/月/月/月30ドル |
| 認知 /デヴィン | 計画から展開までの自律的なソフトウェアエンジニアリングが可能なマルチエージェントシステム。開発者ループモデル。 | 月額20ドルから始めます。月額500ドルの古い層 |
| キロ | スペック、デザインドキュメント、タスクツリーなどの構造化されたアーティファクトを使用した計画ファーストAI IDE。機能計画、実装、QAオートメーションをサポートします。開発者ループ。 | 無料（50インタラクション/mo）; Pro：19ドル/ユーザー/mo（1,000インタラクション）; pro+：$ 39/user/mo（3,000インタラクション） |
Kiroの行動を披露：「Spirit of Kiro」
Amazonは、実際のコンテキストでKiroの能力を実証するために、「」と呼ばれる完全なデモプロジェクトをリリースしました。キロの精神」、オープンソースのクラフトゲーム。このプロジェクトは、開発ライフサイクル全体でキロをどのように使用できるかの実践的な例として機能します。
ゲームのコードベースの95％以上がKiroに促すことで生成されました。このゲームには、ダメージ、癖、エンチャントなどのカスタマイズ可能なプロパティを備えたユニークな手続き的に生成されたアイテムがあります。プレイヤーはアイテムを組み合わせ、分解し、販売することができます。これは、相互接続されたコンポーネントと進化する機能セットの管理におけるKiroの強みを強調する複雑なシステムを提供します。
リポジトリには次のものが含まれます。
- アーキテクチャのドキュメント。
- アプリセキュリティの概要。
- バグ付きの意図的に不完全なサンプルブランチ（仕様ワークフローをテストするため）。
- 将来の貢献のための機能のアイデアを備えたロードマップ。
このプロジェクトは、学習リソースとしても意図されています。 challenge.md、architecture.md、Guiding-principles.mdなどのファイルは、実際にKiroのスペック、フック、エージェントワークフローを開発者に散歩するように設計されています。
開発者は、プロジェクトをローカルまたはAWSインフラストラクチャでクローン、実行、展開でき、オープンソースの寄付は歓迎されます ギルブ。
開発者の反応と初期の印象
Kiroの発売は、スタートアップアクセラレータYコンビネーターの人気開発者フォーラムに関する積極的なディスカッションを生成しました ハッカーニュース、AWS（Username Nathankp）の生成AIを擁護するシニア開発者であるNathan Peckが技術的なコンテキストを提供し、質問に答えました。
彼は、KiroがAmazonの内部エンジニアリング慣行を反映しており、開発者が小さなアイデアから堅牢な生産対応のシステムに拡大するのを支援するように設計されていることを強調しました。
最初のコミュニティの反応は混在していましたが、開発者は興味をそそられ、仕様、フック、構造に重点を置いていました。
一部の人は、Claude CodeやCursorなどのツールと比較して比較し、機能の構築と文書化の改善された厳格さを挙げています。他の人は、ツールの解約とスイッチングコストに対する懸念を表明しましたが、いくつかの優先コマンドラインインターフェイス（CLI）ベースのツールまたはよりシンプルなインターフェイスがありました。
また、認証バグ、プラットフォームの互換性、開発コンテナのサポートに対する欲求についてもフィードバックが浮上しました。これらの初期の応答は、好奇心と、開発者が現在AIコーディングツールに対して持っている高い期待の両方を反映しています。
キロは混雑した分野に入りますが、その構造化されたスペックファーストの哲学とループ中の開発者のワークフローへのサポートでニッチを切り開くようです。
開発者を交換したり、コードベース全体を盲目的に自動化しようとはしていません。代わりに、計画から配信までAIと協力するためのより規律ある方法を提供しています。
プレビューがオープンモデルと価格設定モデルが概説されていることで、Kiroは、長期的なメンテナンス性、明快さ、品質が組み込まれているだけでなく、より速く、より想像上の構築を目指しているチームや個人に最もアピールする可能性があります。