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2024-07-09 16:30:09
昨年、2000万ドルという巨額のシードラウンドを発表した後、 あり得ないAIの創業者ウィリアム・タンストール・ペドー氏は、この新興の英国基盤モデルメーカーのアプローチを厳重に管理してきた。これまで、TechCrunchは同社がAIに「ニューロシンボリック」アプローチを取っていることを独占的に明らかにした。さらに、同社はStability AIの元CTO、トム・メイソン氏を含む2人の上級管理職の採用を発表した。
ニューロシンボリックAI は、その名前が示すように、OpenAI の GPT などの大規模言語モデル (LLM) で使用される最新のニューラル ネットワーク アプローチと、以前のシンボリック AI アーキテクチャの両方を統合して、それぞれの弱点に対処する人工知能の一種です。
タンストール・ペドーが英国のテクノロジー業界で初めて注目を集めたのは2012年のことだ。 アマゾンが買収 彼の音声アシスタントスタートアップ、 エヴィ2年後、アマゾンはエコーとアレクサを発売したが、そこにはエヴィの技術が大いに取り入れられていた。タンストール・ペドー氏はUnlikely AIで、同社が設立された2019年以来、彼と彼のチームが取り組んできた技術を披露し、再び脚光を浴びることを目指している。
一方、Stability AI では、メイソン氏はさまざまな分野にわたる主要な基礎モデルの開発を管理し、AI 企業が 1 億 7,000 万ドル以上を調達するのに貢献しました。現在、彼は Unlikely AI の CTO として、同社の「シンボリック/アルゴリズム」アプローチを監督します。
さらに、フレッド・ベッカー氏も最高総務責任者として入社します。同氏は以前、Skype や Symphony などの企業で上級管理職を務めていました。Unlikely では、主にケンブリッジ (英国) とロンドンを拠点とする現在 60 名のフルタイム スタッフを管理することになります。
この AI スタートアップは、基礎的な AI モデルに対するアプローチによって、偏見、幻覚 (つまり捏造)、正確性、信頼性といった、私たちがすぐに慣れ親しむようになったリスクを回避することを目指していると主張している。また、このアプローチでは、ビッグ AI の環境への影響を減らすために、エネルギー消費量も少なくなると主張している。
「私たちは何年も非公開で働いてきましたが、2人の新しい上級管理職の採用に非常に興奮しています」とタンストール・ペドー氏は電話でTechCrunchに語った。
チームのアプローチを詳しく説明して、彼はこう続けた。「私たちは、幻覚や正確性など、現時点でAIが抱える主要な問題のほとんどすべてに対処するように設計された『信頼できる』AIプラットフォームを構築しています。生成AI、統計AI、シンボリックアルゴリズム手法の機能を組み合わせ、 [and] 拡張性と信頼性を得るために従来のソフトウェア手法を採用しました。」
同氏は、このプラットフォームは「さまざまな種類のアプリケーションを統合する」という意味で「水平的」であると説明した。
具体的な応用については、彼は控えめに語ったが、「信頼できる AI」という言葉を強調し続けた。
一方、メイソン氏は、スタビリティAIで働いていた間、同社が「いくつかの素晴らしいモデル」と「モデルとテクノロジーを中心とした信じられないほどのエコシステム」を構築したと語った。 突然の退場 創設者のエマド・モスタケ氏の退任に続き、他の著名なチームメンバーも数名退社した。メイソン氏は元同僚たちに「幸運を祈る」としながらも、Unlikely AIに入社できることを「とても楽しみにしている」と語った。
スタートアップの技術を掘り下げて、タンストール・ペドー氏は、このプラットフォームは2つの要素で構成されていると述べた。「ニューロという言葉とシンボリックという言葉です。ニューロはディープラーニングを意味し、機械が何十年も解決できなかった問題を解決することを意味します。シンボリックは、スプレッドシートやその他のアプリケーションを動かすソフトウェアの種類を指します。」
「ニューロの弱点の 1 つは、時々間違っていることです。モデルをトレーニングしてデータを与えると、どんどん良くなります。しかし、100% になることはありません。たとえば、80% の確率で正しいということは、20% の確率で間違っているということです。」
彼は、これは「ニューロ計算が不透明である」ため「信頼に非常に大きなダメージを与える」と述べた。実際、これらの巨大な LLM 内部で何が起こっているかを理解しようとする研究分野全体がある。
その代わりに、Unlikely は、計算が 100% 正確なスプレッドシートなどの従来のソフトウェアの確実性と、生成 AI の「ニューロ」アプローチを組み合わせることを計画していると彼は述べた。
「私たちがやっているのは、両方の世界のベストを組み合わせることです」とタンストール・ペドー氏は提案する。「私たちは、法学修士課程の能力、ディープラーニングのあらゆる進歩を取り入れ、それを非統計的機械学習の信頼性、拡張性、その他の利点（コストや環境への影響など）と組み合わせています。私たちが描く AI のビジョンは、これらすべての能力を完全に信頼できる形で実現することです。」
彼は、現在のLLMと比較して、複合的なアプローチはコストと環境のメリットももたらすと主張している。「これらのモデルは信じられないほど高価です [to run] 環境に優しくないだけでなく、間違った答えを出すことで信頼の面でもコストがかかります。」
なぜ他の基礎モデルは同様のルートをたどらなかったのでしょうか?
「それは起こっていると思います」とメイソンは答えた。「私たちはそれを『複合建築』と呼ぶことがあります。 ラグ「これは一種の複合アーキテクチャです。これは非常に似た流れですが、これらすべてを記号的推論の利点とともに構築し、完全に正確な推論を可能にします。」
この点に関して、メイソン氏はUnlikely AIが「波の先を進んでいる」と考えている、と彼は述べた。
もう 1 つの疑問は、Unlikely AI が OpenAI のようなより完全な基礎モデルを作成するのか、それとも Mistral のように基礎モデルとオープン ソース モデルの両方を提供する混合アプローチを採用するのかということです。
タンストール・ペドー氏は、同社はまだ方向性を決めていないと述べた。「まだそのような決定はしていません。それは社内の議論の一部です。しかし、私たちはプラットフォームを構築しており、残りは未定です。近い将来に決定する予定です。」
しかし、一つだけ確かなことは、ロンドンとケンブリッジに建設されるということだ。「言うまでもなく、私たちの人口は米国や中国に比べてはるかに少ない。しかし、ロンドンは革新的な AI スタートアップを構築するには素晴らしい場所です。ここには才能があふれ、イノベーションも豊富です。」
モデルリリースのタイムラインは明確ではないが、Unlikely AI は、その野望の強さについては確信している。AI は、あらゆる時価総額 1 兆ドル規模の企業にとって最優先の戦略的課題であることから、Tunstall-Pedoe 氏は、大規模な導入を目指していると述べた。「私たちは大成功を収め、大きな影響を与えたいと思っています。それを実現するさまざまな方法を検討しています」と、同氏は付け加えた。
#Alexaの共同開発者がUnlikely #AIの技術戦略を初めて明らかに