AI ビデオと本物のビデオを区別できますか?クイズに答えてください: –

休日に豪華な食事をした後、リビングルームでのんびりしていると、叔父が縦型ビデオをめくり始めます。 「猫の一匹が男のベッドからヘビをひったくっているのを見ましたか？」彼は尋ねます。

それは本当ですか？偽物ですか？ 頭が痛くなってくるのを感じます。

「私たちはスロップに圧倒されている」と、この本の共著者であるマイク・コールフィールドは言う 検証済み: オンラインで何を信じるべきかについて、冷静に考え、だまされにくく、より適切な決定を下す方法。 「それはただゾーンに溢れて、ある時点であなたの精神的能力が疲れ果ててしまうだけです。」

しかしコールフィールド氏や他の専門家らは、少なくとも現時点では絶望に屈する必要はないと言っている。オンラインで見ている情報の信頼性を評価するために使用できる、簡単な「すべきこと」と「してはいけないこと」がいくつかあります。

すべてが偽物だと思わないでください

フィードに偏りがあるため、次のように考えてしまいがちです。 すべて オンラインで見ると偽物です。しかし、その偏見は、目に見えるものすべてが本物であると信じることと同じくらい危険であると、オープンソース調査を専門とする組織であるベリングキャットの上級調査員コリナ・コルタイ氏は警告する。

傍観者のビデオは依然として、個人や法執行機関による犯罪の非常に重要な証拠源です。人々がそれらのビデオを信じなくなるとき、研究者たちはそれを「 「嘘つきの配当金」 なぜなら、悪意のある者が責任を逃れるために実際の出来事が偽物であると主張することが容易になるからです。

「この種のコンテンツに関しては、それが大きなリスクの 1 つだと思います」とコルタイ氏は言う。 「誰かが偽のビデオを信じようとするのではなく、人々が本物のビデオを信じなくなるのです。」

コルタイ氏らは、強い感情的反応を引き起こす可能性のある動画や、自分の信念に反する動画を慎重に検討することが特に重要だと述べている。実際のビデオは複雑な状況であることが多く、世界に対する私たちの理解を揺るがす反応を引き起こす可能性があります。そうは言っても、多くの偽ビデオは、エンゲージメントを促進するために、まさにそのように設計されています。

ビデオのいくつかの簡単な機能に注目してください

操作されたメディアを研究するカリフォルニア大学バークレー校のハニー・ファリド教授は、AIが生成したビデオはすでに優れており、急速に改善されていると述べた。専門家でもだまされる可能性がある、と彼は言う。 「私はこれを長い間毎日続けてきましたが、本当に大変です。 本当に 難しい。”

しかし、あなたが見ているコンテンツが AI であるかどうかを知るための非常に簡単な機能がいくつかあります。最大のヒントは動画の長さです。

ファリド氏は、「こうしたビデオの作成には計算コストが非常にかかるため、ほとんどの企業はAIビデオの長さを制限している」と述べた。多くのビデオは、最終的にわずか 8 ～ 10 秒の長さになります。短いカットをたくさん組み合わせて長いビデオをまとめることができますが、「これらの小さな一口サイズのビデオを見たら、一呼吸置く必要があるという良い兆候です。」

長さだけが重要ではありません。ファリド氏によると、AIが生成したビデオは主題を完璧に枠に収める傾向があるという。ビデオでは主要なキャラクターが目立って登場しており、ビデオが短い場合でも、アクションがきれいに始まり、停止します。それが、ニューヨーク市の警察官がICE職員に向かって叫ぶクイズビデオが明らかに偽物である理由の1つである。

「まるでプロのような外観を持っています」と彼は言いました。カメラの位置も奇妙な場合があります。たとえば、ICE 襲撃の被写体に近すぎませんか?それとも、まるでジンバルに乗っているかのように、走る動物を追うには動きがスムーズすぎますか?それらはAIによって生成された手がかりである可能性があります。

コンテキストを確認してください

コールフィールド氏は、ビデオの特徴は重要だが、それが共有される場所が場合によってはそれ以上に重要になることがある、と語った。

動画が投稿された場所を確認し、コメントを見るだけでも強力な手がかりが得られます。たとえば、クイズの ICE 襲撃の 2 番目のビデオは、シカゴのローガン スクエア地区の Reddit コミュニティからのものです。

同様に、ビデオを投稿した人にも注目してください。彼らのフィードに移民強制捜査以外のコンテンツがあれば、彼らが強制捜査を目撃したという考えに信憑性が高まる。 「ビデオを偽造するのは簡単かもしれないが、タイムマシンに乗ってシカゴのホットドッグについて語る10年の歴史を築くのは難しい」とコールフィールド氏は語った。

表示している動画が、表示しているアカウントによって元々投稿されたものであるかどうか不明な場合は、簡単な方法を試してください。 逆画像検索 Google または別のプラットフォームで。多くの場合、このような検索では、元の投稿、同じイベントの他のビデオ、またはビデオを肯定または否定するニュース レポートが表示されます。どちらも ローガンスクエアICEレイド そして ポップコーンを食べるヘラジカ 事件が起きた当時、メディアによって報道されました。

逆に、AI 動画を特定することは、多くの場合、それを投稿したアカウントを注意深く観察するだけで簡単になります。コルタイ氏によると、アカウントのプロフィール説明でコンテンツが AI 生成であると特定されるのはよくあることだという。そうでないとしても、コメントをチェックすると、多くの人がその動画が AI によって生成されたものであると信じていることが判明することがあります。

特に疑問がある場合は、それを共有する必要があるとは思わないでください

最後に、3 人の研究者全員が、アルゴリズムが精度よりも速度を重視する時代においては、 共有することはあまり気にしない。

コルタイ氏によると、オンラインで共有されている AI コンテンツの多くはエンゲージメントの餌だという。その作成者は、「多くの場合、より多くの収益を得る結果となるため、ユーザーに「いいね！」、コメント、共有してもらうために金銭的なインセンティブを持っていることが多いです」と彼女は述べた。

迷ったときは、待つのが最善かもしれない、とコールフィールド氏は言う。 「必ずしも最初にこのことを共有する必要はなく、待つ人になってもいいのです」と彼は語った。多くの場合、数時間以内に、裏付けビデオやニュースレポートによってイベントのビデオが確認されます。

トランポリンで飛び跳ねるウサギの AI 動画や、飼い主のベッドからヘビをひったくる猫の AI 動画を共有しても、重要ではないと多くの人が考えるかもしれませんが、専門家は重要であることに同意しています。人々が AI 動画に騙されると、重要な動画に対する信頼が損なわれてしまいます。

「人々は、ああ、それは本当に大したことですか?という感じです。」彼女は言いました。しかしコルタイ氏は、誰もが心配すべきだと述べた。 「オンライン上で何が現実で何が非現実なのかを見分けることができないとしたら？それは私にとって本当に信じられないほど危険なことです。」

ハニー・ファリド氏もこれに同意し、「いいね、クリック、シェア、エンゲージメントのどれも、現時点ではあなたも問題の一部だ」と述べた。