認知症のタイムリーな診断という手ごわい課題に立ち向かうために、Regenstrief Institute、IUPUI、およびインディアナ大学とマイアミ大学の医学部の研究者は、認知症のデジタル検出研究を実施しています。彼らが開発した人工知能 (AI) ツールは、ほとんどの成人が医療を受ける環境であるプライマリ ケアにおいて、アルツハイマー病および関連する認知症を早期に特定するために開発されました。 認知障害があると特定された個人は、診断サービスのために紹介されます。
パッシブ デジタル マーカーと呼ばれる AI ツールは、研究者が開発、トレーニング、テストした機械学習アルゴリズムです。 このツールは、自然言語処理を使用して、患者の電子医療記録からの構造化データと組み合わせて非構造化情報を選別します。 これらには、記憶の問題、血管の問題、併存疾患、または認知症に関連する可能性のあるその他の要因についての言及が含まれる可能性があります。
「認知症の症例の 50 ～ 80% は、米国の医療制度によって認識されていません。また、軽度の認知障害のある患者を含めると、その数は認識されていない症例の 80% を超える可能性があります」と Regenstrief 氏は述べています。インスティテュートおよびインディアナ大学医学部の教員である Malaz Boustani、MD、MPH、認知症のデジタル検出研究プロトコル論文の上級著者であり、査読付きジャーナルに掲載されました 試練. 「この新しい研究では、ツールを単独で使用した場合と、患者が報告したアウトカム調査を併用した場合の実際の使用を評価しています。
「残念ながら、一般の人々は、自分や家族がアルツハイマー病にかかっていることがわかったら何もできないと思っていますが、そうではありません。過去 20 年間、私たちは包括的な共同ケア モデルを開発、検証し、運用してきました。患者の病気の負担を軽減し、介護者のストレスを軽減し、不適切な入院を減らし、人々をより長く自宅にとどめ、彼らと医療システムの全体的なコストを削減する認知症の治療」.
アルツハイマー病をタイムリーに検出できるように設計されたプライマリ ケアの実践はほとんどありません。 プライマリケアの臨床医が患者と過ごす時間が限られていること、患者を診療所に連れて行った健康問題に集中する必要があること、および認知症のスティグマが、認知症の認識の欠如の主な理由である.ブスタニ博士。 さらに、彼は、認知症のスティグマ、アルツハイマー病の早期発見の利点に関する一般の知識の欠如、および健康保険の適用範囲に関連する問題が原因である可能性が最も高いため、認知症の診断に対する公衆からの要求はないと述べています.
認知症のデジタル検出研究の最初の側面は、インディアナポリスですでに進行中の臨床試験であり、Eskenazi Health と提携している連邦政府認定のヘルス センターのプライマリ ケア クリニックに受診した患者を登録しています。 この試験の参加者は、主に黒人で都市部に住む人々であると予想されます。 この研究の 2 回目の臨床試験は、フロリダ州マイアミのマイアミ大学のプライマリ ケア クリニックで 2023 年初めに開始されます。 参加者は主にヒスパニック系で、農村部の住民の割合が高いと予想されます。
各試験は同じで、次の 3 つのアームがあります。(1) 通常のプライマリ ケア アプローチ。 (2) 人工知能に依存する特別に設計されたパッシブ デジタル マーカー。 (3) 新しいパッシブ デジタル マーカーに加えて、特別に設計された患者報告アウトカム調査。
3つのアームすべての患者を2年連続で追跡し、アルツハイマー病の新たな症例が認識され、患者の電子健康記録に記録された数を決定します.
予想される 7,200 人の研究参加者 (インディアナ州で 3,600 人、フロリダ州で 3,600 人) は、65 歳以上で、過去 1 年間に少なくとも 1 回はプライマリ ケアの診療を受けており、英語またはスペイン語でコミュニケーションできる必要があります。 研究に登録するには、少なくとも過去 3 年間の電子健康記録データが利用可能である必要があります。 特別養護老人ホームに居住している個人、または重度の精神疾患を患っている個人は対象外です。
「パッシブ デジタル マーカーは、電子健康記録のデータを使用して開発されます」と、Regenstrief Institute に所属する科学者であり、Boustani 博士と共にパッシブ デジタル マーカー ツールを開発した IUPUI の電気およびコンピューター工学の准教授である Zina Ben Miled 博士は述べています。 . 「このアプローチの利点は、情報がすでに収集されており、患者や医療提供者に余分な労力を必要としないことです。機械学習アルゴリズムと自然言語処理を通じて、このデータを使用して、アルツハイマー病のリスクがある可能性のある人々を特定できます。侵襲的で費用のかかる検査を必要とせずに病気を治すことができます。」
このプロジェクトを通じて、これらのアプローチが現実の世界でうまく実装できることを証明し、患者とその家族の両方に利益をもたらすことを願っています. 患者から報告されたアウトカムをパッシブ デジタル マーカーと組み合わせることは、軽度の認知障害、アルツハイマー病、および関連する障害を検出するための革新的で高感度な方法ですが、使いやすさのために患者と臨床医への負担が少なくなります。」
James E. Galvin、MD、MPH、認知神経科医、神経学教授、マイアミ大学ミラー医科大学
Galvin 博士は、患者報告アウトカム ツールを開発しました。
パッシブ デジタル マーカー ツールと患者報告アウトカム ツールはどちらも低コストです。 認知症のデジタル検出研究では、プライマリ ケアの実践での使用への適合性と拡張性が確認されます。
米国のプライマリケアにおける認知症の有病率は患者の約 6% であると推定されていますが、医療システムによって認知症であると認識されている患者はわずか 2% です。 研究者らは、パッシブ デジタル マーカーを、おそらく患者報告アウトカム ツールと組み合わせて使用することで、特定される症例数が 2 倍になり、認知症患者とその介護者の生活が改善される可能性があると考えています。
「私たちは、認知障害のある患者を認識して、『また会いましょう』と言っているだけではありません。 また、プライマリーケアの臨床医にコンピューター化された意思決定支援を提供しており、これらの患者を確認的な認知症スクリーニングに紹介するのに役立ちます.スクリーニングが肯定的である場合、彼らは成功したエビデンスに基づく共同認知症ケアモデルに基づいてケアを受けることができます. .ブスタニ
「認知症のデジタル検出（D3）：患者が報告した結果と受動的な臨床意思決定支援システムの適用を調べる実用的なクラスター無作為化試験の研究プロトコル」は、国立衛生研究所の国立老化研究所からの5年間の助成金によって支援されました。 Drs. Boustani に加えて、Ben Miled および Galvin は、Randall W. Grout, MD, MS、Paul Richard Dexter, MD、および Nicole Fowler, PhD であり、Regenstrief Institute および IU 医学部の全員です; Arthur Owora, PhD, IU Bloomington School公衆衛生学; 共同筆頭著者 Michael J. Kleiman 博士 (マイアミ大学) と Abbi D. Plewes (IU 医学部)。
マラズ・ブスタニ、MD、MPHについて
レゲンストリーフ研究所の研究科学者としての役割に加えて、マラズ・ブスターニ医学博士、公衆衛生学修士は、センター フォー ヘルス イノベーション アンド インプリメンテーション サイエンスの創設ディレクターです。 彼は教授であり、インディアナ大学医学部の加齢研究のリチャード M. フェアバンクス教授です。 Boustani 博士は、Eskenazi Health のケア イノベーション担当ディレクターでもあります。
ジーナ・ベン・マイルド博士について
ジーナ・ベン・マイルド博士 (PhD、MS) は、IUPUI の Purdue School of Engineering and Technology の電気およびコンピューター工学の准教授であり、Center for Health Innovation and Implementation Science の研究科学者です。 彼女は Regenstrief Institute の提携科学者でもあります。
James E. Galvin, MD, MPH について
James E. Galvin, MD, MPH は、マイアミ大学ミラー医科大学の神経学教授です。 彼は、脳の健康のための総合センターの創設ディレクターであり、神経科の認知神経学部門の責任者です。
レゲンストリーフ研究所について
1969 年にインディアナポリスで設立された Regenstrief Institute は、より良い情報が人々に病気を終わらせ、真の健康を実現する力を与える世界に専心する、地方、全国、そして世界のリーダーです。 インディアナ大学の重要な研究パートナーである Regenstrief とその研究科学者は、ますます多くの主要なヘルスケアの革新と研究を担当しています。 例としては、電子医療記録の使用と相互運用性を可能にする世界的な医療情報技術標準の開発から、患者と医師のコミュニケーションの改善、実践に情報を提供し、世界中の患者の生活を改善するケアのモデルの作成にまで及びます。
インディアナ州コナーズビル出身の全国的に成功した起業家である Sam Regenstrief は、ヘルスケアをより効率的で誰にとっても利用しやすいものにすることを目標にこの研究所を設立しました。 彼のビジョンは、研究所の研究使命を導き続けています。
IU医学部について
IU School of Medicine は、米国最大の医学部であり、毎年、US News & World Report によって全米トップの医学部にランクされています。 この学校は、質の高い医学教育、最先端の医学研究へのアクセス、および住みやすさで一貫して認められている農村部と都市部を含む 9 つのインディアナ州都市での豊かなキャンパスライフを提供しています。
IUPUIについて
IUPUI は、インディアナ州の主要な都市公共研究大学として、変革の力を信じています。 学生、コミュニティ、変化する世界の生活を変える教育の機会を提供することに尽力しています。 インディアナ大学とパデュー大学の 450 以上の学部、大学院、および専門プログラムを提供しています。
マイアミ大学ミラー医科大学について
マイアミ大学ミラー医科大学は、学生や研修生が人生を変える力を与え、グローバル コミュニティに奉仕するよう促す革新的な機関です。 1952 年に設立されたフロリダ州初の医学校です。 現在、21 の臨床部門、6 つの基礎科学部門、45 のセンターと研究所、1,400 人を超える教員が所属しています。 南フロリダの文化的多様性は、比類のない機会の医療訓練の場となっています
ジャーナル
試練
土肥
10.1186/s13063-022-06809-5
記事のタイトル
認知症のデジタル検出 (D3): 患者報告の結果と受動的な臨床意思決定支援システムの適用を調べる実用的なクラスター無作為化試験の研究プロトコル
記事の発行日
2022 年 10 月 11 日
出典：リゲンストリーフ研究所
出典：リゲンストリーフ研究所
ソース：
ジャーナルの参照:
クライマン、MJ、 ら。 (2022) 認知症のデジタル検出 (D3): 患者から報告されたアウトカムと受動的な臨床意思決定支援システムの適用を調べる実用的なクラスター無作為化試験の研究プロトコル。 試練. doi.org/10.1186/s13063-022-06809-5.
