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2024-02-18 15:20:10
Generative AI のおかげで、私たちはインターネットの発明以来、企業学習における最大の革命を目の当たりにしようとしています。 そして、パーソナライゼーション、ナレッジ管理、そして楽しいユーザーエクスペリエンスを統合するこの新しい世界は、長い間待ち望まれていました。
私は「eラーニング」という用語が発明された1998年から企業学習市場に携わってきました。 それ以来、あらゆるイノベーションは、トレーニングをより簡単に構築、より簡単に利用でき、よりパーソナライズされたものにする試みでした。 イノベーションの多くは善意によるものでしたが、計画どおりに機能しないこともよくありました。
最初は役割ベースの学習、次にコンピテンシー主導のトレーニングとキャリア主導のプログラムが登場しました。 これらはうまく機能しましたが、十分な速さで適応できませんでした。 そこで人々は、短いビデオ、YouTube スタイルのプラットフォーム、そしてユーザー作成のコンテンツに頼るようになりました。 その後、モバイル ツール、高度なコラボレーション システム、MOOC、そして最近では学習体験プラットフォームを追加しました。 現在、誰もがスキルベースのトレーニングに注目しており、私たちはすべてのコンテンツをスキル分類に基づいて整理しようとしています。
さて、私がここに来たのは、これから変わることをすべてお伝えするためです。 これらの重要なイノベーションはいずれも消えることはありませんが、AI を活用した新しい種類のダイナミック コンテンツ システムがすべてを変えることになります。 この分野の研究者として、私はその理由を説明したいと思います。 そして、この会話では、4 つの新しいベンダーについて説明します。それぞれが私の主張を証明しています (Sana、Docebo、Uplimit、および Arist)。
動的コンテンツの問題: 機械による命令設計
問題から始めましょう。 企業には、教えるべきトピック、専門スキル、技術スキル、ビジネス戦略が何千もあります。 従業員は、ツール、ビジネス戦略、仕事のやり方、他人の管理方法について学ぶ必要があります。 そして、企業ごとに知識の集合体は異なります。
ロールスロイス、現在使い始めている会社 ガリレオは、120 年にわたるエンジニアリング、テクノロジー、製造の専門知識が製品、ドキュメント、サポート システム、人材に組み込まれています。 同社はどのようにしてこの専門知識を新人エンジニアに伝えられるのでしょうか? 気が遠くなるような問題だ。
どの企業もこの問題を抱えています。 私がエクソンで働いていたとき、ポンプ、圧力容器、さまざまな製油所システムの設計方法を説明した何百ものマニュアルがありました。 シェルは、生産エンジニアに地質と掘削の理解方法を教えるために大規模なシミュレーションを構築しました。 スターバックスは各バリスタに何千ものドリンクの作り方を教えなければなりません。 そして、Uber ドライバーでさえ、アプリの使い方、顧客への対応、安全を確保する方法を学ばなければなりません。 (彼らはこれに Arist を使用します。)
こうした課題はすべて考えるのが楽しいものです。 インストラクショナル デザイナーとトレーニング マネージャーは、クラス内セッションから長期コース、シミュレーション、ジョブエイド、ポッドキャストに至るまで、さまざまな魅力的なトレーニング プログラムを作成します。 しかし、彼らがどれほど努力し、どれだけ創造的であっても、「コンテンツの問題」は拡大し続けています。
たとえば現在、誰もが AI スキル、人間中心のリーダーシップ、持続可能性戦略、クラウドベースのサービスに夢中になっています。 十分なトレーニングを行っている営業組織を見たことがありませんが、顧客サービス、修理業務、製造、社内業務のことを考えると、そのトレーニングを 100 倍することもできます。
私はキャリアの初期にインストラクショナル デザイナーと仕事をするのが大好きでしたが、彼らの仕事には時間と労力がかかります。 すべての特別コース、ビデオ、評価、学習パスの構築には時間と費用がかかります。 そして、それが構築された後は、学習者に「適応」できるようにしたいと考えています。 多くのツールが適応学習の構築を試みてきました（Axonify から Cisco の「再利用可能な学習オブジェクト”）しかし、これらのイノベーションの規模と有用性は限られています。
AI と機械学習を使用してコンテンツをその場で構築したらどうなるでしょうか? そして、従業員が望む学習体験を見つけて作成するために質問するだけでよいでしょうか? 上で述べたベンダーのイノベーションのおかげで、この種のパーソナライズされたエクスペリエンスが今日利用できるようになりました。 (私の話を聞いてください ジョエル・ヘラーマークとの会話 サナから詳細を聞きます。)
自律学習プラットフォームとは何ですか?
私が思いついた最良の例えは、「5段階の自動運転レベル」 「自動化なし」から「運転支援」、「条件付き自動化」、そして「完全自動化」へと移行していきます。 これがまさに企業研修で起こっていることだと思います。
今後の AI 発表のペース (カスタム GPT、画像とビデオの生成、統合検索) を見ると、この現実が今や到来していることがわかります。
これは実際にどのように機能するのでしょうか
1 年以上にわたって AI をいじり、数十のベンダーと話をしてきた今、道筋は明らかになりつつあります。 新世代の学習プラットフォーム (はい、最終的には LMS に置き換わります) は、私たちが必要とする多くのことを実行できます。
まず、コンテンツを動的にインデックス付けして LLM に挿入し、質問に答える「専門家」または「講師」を作成できます。 たとえば、Galileo は今では私自身の声で話してくれるので、人事部で私が直接受ける質問のほぼすべてに答えることができます。 また、参考資料や例を示し、フォローアップの質問を提案します。 企業は、コース、文書、就業規則を取得し、コーパスに追加するだけで済みます。
次に、これらのシステムは、コース、ビデオ、クイズ、シミュレーションを動的に作成できます。 Arist のツールは、ドキュメントから世界クラスの教育経路を構築します (私たちのツールを試してください) 2024 年の予測に関する無料オンライン コース 例)、おそらく設計時間の 80% が削減されます。 Docebo Shape は、営業プレゼンテーションを行って指導シミュレーションを自動的に構築できるため、営業担当者は練習やリハーサルを行うことができます。
第三に、従業員に対話型の講師やコーチを与えて学習させることができます。 Uplimit の新しいシステムは技術トレーニング用に設計されており、LLM を利用したコーチが自動的に演習を段階的に指導し、あなたが誰であるか、どのような種類の質問にサポートが必要かを学習します。 行き詰まったときに「講師を探す」必要はありません。
4 番目に、ユーザーに合わせてコンテンツを正確にパーソナライズできます。 Joel がここで説明する Sana のプラットフォームは、コンテンツを動的に生成できるだけでなく、ユーザーの行動を理解することで、実際にユーザーが選択したコースのパーソナライズされたバージョンを提供できます。
これらのシステムは本当に素晴らしいです。 初めて見たときは衝撃的ですが、その仕組みを理解すると、まったく新しい世界が見えてきます。
これはどこへ行くのか
市場はまだ若いですが、私は今後 4 つの大きなチャンスがあると考えています。
まず、企業は何百万時間ものレガシー コンテンツを取得し、より良い形式で「再公開」できるようになりました。 古い SCORM やビデオベースのコース、演習、シミュレーションはすべて、従業員向けのインテリジェントな家庭教師や知識管理システムに変えることができます。 これは簡単な仕事ではありませんが、必ず実現することを保証します。 必要なビデオや情報を見つけるために、LMS (または LinkedIn Learning) をあちこち歩き回る必要があるのはなぜでしょうか? Galileo のようなシステムに質問に答えてもらい、プラットフォームに質問に答えてもらい、ビデオ内のページまたは単語に誘導して視聴したいと考えています。
2 番目に、インストラクショナル デザインを自由にすることができます。 優れたデザイナーの必要性は常にありますが、現在ではこのプロセスを民主化できるため、営業担当者やその他の「非デザイナー」がコンテンツやコースをより迅速に構築できるようになります。 ビデオ オーサリングやビデオ ジャーナリズム (私たちのアカデミーではよく行っています) などのプロジェクトを大幅に加速できます。 そしてすぐに「生成された VR」も登場するでしょう。
第三に、ついにライブラーニングと自主学習を統合できるようになります。 すべてのライブ イベントを記録し、LLM にインデックスを付けることができます。 2 時間のウェビナーが発見可能な学習オブジェクトになり、あらゆる説明を見つけて学習に使用できます。 たとえば、私たちのコーパスには、人事リーダーとの数百時間にわたる綿密なインタビューとケーススタディが含まれています。 これらすべての情報は、簡単な質問で明らかになります。
4 番目に、コンプライアンス トレーニング、運用トレーニング、製品の使用法、カスタマー サポートを大幅に簡素化できます。 「してはいけないこと」、「何かを壊さないようにする方法」、または「機械の組み立て方や操作方法」を教えるために設計されたトレーニング プログラムがどれだけあるでしょうか? その時間は何百万時間にも及ぶと思いますが、現在ではこれらすべてを AI に埋め込み、チャット (または音声) 経由で提供し、従業員が仕事のやり方をすぐに学べるようにすることができます。
ベンダーは気を付けてください
この変化は、テスラが大手 3 自動車メーカーにもたらしたのと同じくらい破壊的なものです。 古い LMS および LXP システムは、これまで以上に不格好に見えるでしょう。 モバイル学習はこれまでのように特殊な空間ではなくなります。 そして、ERP が提供するトレーニング システムのほとんどは変更する必要があるでしょう。
たとえば、Sana と Uplimit はどちらも AI 設計のシステムです。 これらのプラットフォームは「Gen AI を追加した LMS」ではなく、核となるのは AI です。 これらは、Workday Learning、SuccessFactors、Cornerstone などを含む多くの従来のシステムを混乱させる可能性があります。
コンテンツプロバイダーについて考えてみましょう。 LinkedIn Learning、Skillsoft、Coursera、Udemy などの大手企業は、自社の戦略全体を再考し、Gen AI を自社のソリューションの最上位に置くか、場合によっては新しいアプローチから始める機会があります。 私たち (そして他の何千人もの) のような小規模なプロバイダーは、知識のコーパスを取り出して、すぐに活用することができます。 (これを支援する AI ツールの大規模な市場が存在するでしょう。)
これが簡単だと言っているわけではありません。 Sana、Docebo、Alist、Uplimit などのベンダーと話をすると、適切なユーザー エクスペリエンスを実現するために、AI プラットフォームを高度に調整し、最適化する必要があることがわかります。 これは「コンテンツを ChatGPT にダンプする」ほど単純ではありません。
しかし、執筆は困難に直面しており、自律学習は急速に普及しています。
L&D 市場に 25 年間住んでいる者として、私はこの時代がこの 20 年間で最もエキサイティングで価値の高い時代であると考えています。 ぜひ、飛び込んで学んでみてください。途中で私たちがお手伝いいたします。
これらのベンダーについて
たくさん (Sana Labs) はスウェーデンに本拠を置く AI 企業で、組織が知識を学習しアクセスする方法の変革に重点を置いています。 同社は、従業員が職場で情報を管理し、そのデータを組織内の e ラーニングのリソースとして使用できるようにする AI ベースのプラットフォームを提供しています。 Sana Labs のプラットフォームは、ナレッジ マネジメント、エンタープライズ検索、e ラーニングを組み合わせて連携し、組織内で使用されるさまざまなアプリにわたるデータの自動編成を可能にします。
私が教えます は、学習管理システム (LMS) を専門とするサービスとしてのソフトウェア会社です。 2005 年に設立され、Docebo Learn LMS や、AI 開発システムである Docebo Shape を含むその他のツールで知られています。 同社は、機械学習、深層学習、自然言語処理の組み合わせを活用した、学習に特化した人工知能アルゴリズムをプラットフォームに統合しました。 同社は 2019 年に上場し、トロント証券取引所とナスダック グローバル セレクト マーケットに上場しています。
アップリミット は、AI、データ、エンジニアリング、製品、ビジネスの分野のトップ専門家が教えるライブ グループ コースを提供するオンライン学習プラットフォームです。 このプラットフォームは、AI を活用したティーチング アシスタントと、リアルタイムのフィードバック、カスタマイズされた学習計画、学習者へのサポートを含むパーソナライズされた学習アプローチで知られています。 Uplimit のコースは技術とリーダーシップのトピックをカバーしており、個人や組織が将来に必要なスキルを習得できるように設計されています。
アーティスト は、テキスト メッセージ学習プラットフォームを提供する会社です。これにより、フォーチュン 500 企業、政府、非営利団体がテキスト メッセージを通じて従業員を迅速に教育および訓練できるようになります。 このプラットフォームは、研究に裏付けられた学習を提供し、メッセージング ツールで直接ナッジを提供するように設計されており、学習がアクセスしやすく効果的になります。 Arist のアプローチはスタンフォード大学の研究にインスピレーションを得たもので、ラップトップ、LMS、インターネットを必要とせずに、非常に魅力的なコースを数分で作成し、SMS や WhatsApp を介して数秒で学習者を登録することを目指しています。 同社は、マイクロラーニングとトレーニングの提供に対する革新的で科学に裏付けられたアプローチで知られています。
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