AI を利用して研究論文を執筆する科学者が増えている • –

科学論文の言語学的および統計的分析は、ますます多くの科学文献を執筆するために生成 AI が使用されてきた可能性を示唆しています。

2 つの学術論文は、科学出版物のコーパス内の単語の選択を分析すると、研究論文の執筆における AI の使用が増加していることが明らかになっていると主張しています。 英国のユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのアンドリュー・グレイ氏が3月に発表したある研究では、2023年に出版された全論文の少なくとも1パーセント（6万件以上）が少なくとも部分的にAIによって書かれたことが示唆されている。

米国のスタンフォード大学のチームが4月に発表した2番目の論文では、この数字はテーマに応じて6.3～17.5パーセントの範囲になる可能性があると主張している。

どちらの論文も、大規模言語モデル (LLM) が習慣的に使用する「複雑な」、「重要な」、「細心の注意を払って」などの特定の単語を探しました。科学文献全体でこれらの単語の使用状況を追跡し、これを一般的な単語と比較することで、 AI が特に好まれているわけではありませんが、2 つの研究では、科学出版コミュニティ内で機械学習への依存が高まっていることを検出できると述べています。

グレイの論文では、「赤」、「結論」、「後」などの制御語の使用が、2019 年から 2023 年にかけて数パーセント変化しました。2023 年までは他の特定の形容詞や副詞にも同じことが当てはまりました（ポスト LLM と呼ばれます）グレイ著）。

その年、「細心の注意を払った」、「賞賛に値する」、「複雑な」という言葉の使用はそれぞれ 59 パーセント、83 パーセント、117 パーセント増加しましたが、科学文献におけるこれらの言葉の普及率は 2019 年から 2022 年にかけてほとんど変化しませんでした。 2022 年以降の有病率の増加は「細心の注意を払って」137% 増加しました。

スタンフォード大学の論文でも同様の現象が見つかり、「領域」、「ショーケース」、「複雑な」、「重要な」という言葉が突然増加したことが示されています。 前者 2 つは 2021 年と 2022 年に比べて約 80 パーセント多く使用され、後者 2 つはそれぞれ約 120 パーセントとほぼ 160 パーセント多く使用されました。

研究者らは、さまざまな科学分野における単語使用の統計も検討しました。 AI に優先される言語の使用に関しては、コンピュータ サイエンスと電気工学が先を行っていましたが、数学、物理学、および Nature 誌に掲載された論文は 5 ～ 7.5 パーセントの増加にとどまりました。

スタンフォード大学の研究者らはまた、より多くのプレプリントを投稿し、より混雑した分野で働き、より短い論文を執筆する著者は、より頻繁に AI を使用しているようだと指摘した。 彼らの論文は、一般的に時間が不足し、できるだけ多くのことを書く必要があるため、LLM の使用が促進され、これが生産量の増加に役立つ可能性があることを示唆しています。

科学界で次の大きな論争になる可能性

研究プロセスを支援するために AI を使用することは何も新しいことではなく、より良い結果を達成するために実験を微調整するために AI を利用することに多くの関係者がオープンです。 ただし、実際に AI を使用して要約やその他の論文の塊を書くことは大きく異なります。科学論文はロボットではなく実際の人間によって書かれることが一般に期待されており、少なくとも 2 社の出版社は、LLM を使用して論文を執筆すると科学的であると考えているからです。不正行為。

AI モデルの使用は、科学文献が行うべきではない不正確なテキストを生成することが多いため、非常に危険な場合があります。 AI モデルは引用や引用を捏造することさえでき、ChatGPT が思い描いた訴訟を引用したためにニューヨーク州の弁護士 2 名がトラブルに見舞われたことで悪名高い出来事となった。

「LLMで生成されたテキストを使用している著者は、基礎研究の誠実さの問題として、これを開示するか、そもそも開示することが適切かどうかよく考えるよう圧力をかけられるべきだ」とユニバーシティ・カレッジ・ロンドンのグレイ氏は意見した。

スタンフォード大学の研究者らも同様の懸念を表明し、科学文献における生成AIの使用は「科学的実践の安全性と独立性に対するリスク」を引き起こす可能性があると書いている。 ®