AI はすでに新しいソフトウェア コードのほぼ 3 分の 1 を作成していることが研究で示されています

生成 AI はソフトウェア開発を、しかも急速に再構築しています。新しい研究 出版された で 科学 AI 支援コーディングが不均等ではあるものの、急速に普及していることを示しています。米国では、AI に依存する新しいコードの割合が 2022 年の 5% から 2025 年初めには 29% に増加しましたが、中国ではわずか 12% でした。 AI の使用率は経験の浅いプログラマーの間で最も高くなりますが、生産性の向上は経験豊富な開発者に与えられます。

ソフトウェア業界は巨大です。米国経済だけでも、企業はコーディング関連の仕事に年間推定 6,000 億ドルの賃金を費やしています。毎日、数十億行のコードが世界経済を動かし続けています。 AI は現代生活のこの根幹をどのように変えているのでしょうか?

Complexity Science Hub (CSH) が率いる研究チームは、2024 年末までに、米国で新たに作成されたすべてのソフトウェア関数 (コンピューター プログラム内の自己完結型サブルーチン) の約 3 分の 1 がすでに AI システムのサポートを受けて作成されていることを発見しました。

「私たちは、世界最大の共同プログラミング プラットフォームである GitHub 上の約 16 万人の開発者からの 3,000 万件を超える Python の投稿を分析しました」と CSH およびユトレヒト大学の Simone Daniotti 氏は述べています。

GitHub はコーディングのあらゆるステップ (追加、編集、改善) を記録し、研究者が世界中のプログラミング作業をリアルタイムで追跡できるようにします。 Python は、世界で最も広く使用されているプログラミング言語の 1 つです。

地域格差が大きい

チームが使用したのは、 特別に訓練されたAIモデル コードのブロックが、たとえば ChatGPT や GitHub Copilot 経由で AI によって生成されたかどうかを識別します。

「結果は極めて急速な普及を示しています」とCSHの経済変革グループを率いるフランク・ネフケ氏は説明する。 「米国では、AI 支援コーディングは 2022 年の約 5% から、2024 年の最終四半期には 30% 近くまで急増しました。」

同時に、この研究では国によって大きな違いがあることもわかりました。 「AIがサポートするコードのシェアは米国の29%で最も高いが、ドイツは23%、フランスは24%に達し、インドが20%と続き、急速に追い上げている」と同氏は言うが、一方でロシア（15%）と中国（12%）は調査終了時点でもまだ後れを取っている。

「米国がリードするのは驚くべきことではない。そこが米国の優位性だ」 主要なLLM から来ています。中国とロシアのユーザーは、これらのモデルにアクセスする際に障壁に直面しており、VPN の回避策は存在しますが、自国の政府やプロバイダー自体によってブロックされています。 2025年初めのデータ終了後に公開されたDeepSeekのような最近の中国国内の躍進は、この差がすぐに縮まる可能性を示唆している」とCSHの教員でブダペストのコルヴィナス大学准教授のヨハネス・ワックス氏は言う。

経験豊富な開発者が最も恩恵を受ける

この研究では、生成 AI の使用により、2024 年末までにプログラマーの生産性が 3.6% 向上したことが示されています。「控えめに聞こえるかもしれませんが、世界のソフトウェア業界の規模で考えると、これはかなりの利益になります」とオーストリア学際変革大学 (IT:U) の教授でもあるネフケ氏は言います。

この研究では、女性と男性の間でAIの使用に違いは見られませんでした。対照的に、経験レベルは重要です。経験の浅いプログラマーはコードの 37% で生成 AI を使用していますが、経験豊富なプログラマーではわずか 27% です。それにもかかわらず、 生産性の向上 研究文書は経験豊富なユーザーのみによって作成されます。

「初心者にはほとんどメリットがありません」とダニオッティ氏は言います。したがって、生成 AI は競争の場を自動的に平等にするわけではありません。既存のギャップがさらに広がる可能性があります。

さらに、経験豊富なソフトウェア開発者は、新しいライブラリや既存のソフトウェア ツールの珍しい組み合わせをさらに実験します。 「これは、AI が日常的なタスクを加速するだけでなく、学習もスピードアップし、経験豊富なプログラマーが自分の能力を広げ、ソフトウェア開発の新しい領域にもっと簡単に挑戦できることを示唆しています」と Wachs 氏は言います。

経済的利益

これらすべては経済にとって何を意味するのでしょうか? 「約900の異なる職業の分析によると、米国は推定年間6,370億ドルから1兆6,000億ドルの賃金をプログラミング業務に費やしている」と共著者であるCSHのXiangnan Feng氏は言う。コードの 29% が AI支援 生産性は 3.6% 向上し、毎年 230 億ドルから 380 億ドルの価値が増加します。

「これはおそらく控えめな推定だろう」とネフケ氏は指摘する。 「ソフトウェア開発における生成 AI の経済的影響は、2024 年末の時点ですでに多大であり、私たちの分析以来さらに増大する可能性があります。」

将来を見据えて

ソフトウェア開発は大きな変革を迎えています。 AI はデジタル インフラストラクチャの中心となり、生産性を向上させ、イノベーションを促進していますが、その対象はすでに十分な実務経験を積んでいる人々です。

「企業、政策立案者、教育機関にとって重要な問題は、AIが使用されるかどうかではなく、不平等を助長することなくAIの恩恵を享受できるようにする方法である」とワックス氏は言う。

「自動車ですら本質的にはソフトウェア製品となっている現在、企業、地域、国家レベルでの AI 導入のハードルをできるだけ早く理解する必要がある」とネフケ氏は付け加えた。