AI は、放射線科医が実際の検査で乳がんを発見するのに役立ちます

この種の最大規模の研究によると、人工知能モデルはがんを発見し、医師の負担を軽減するのに実際に役立ちます。 AI の使用を選択した放射線科医は、さらに 1,000 件に 1 件の乳がんを特定することができました。

ドイツのリューベック大学のAlexander Katalinic氏と彼の同僚は、約200人の認定放射線科医と協力して、マンモグラムから乳がんの兆候を特定するように訓練されたAIをテストした。放射線科医らは2021年7月から2023年2月にかけてドイツの12の乳がん検診施設で46万1,818人の女性を検査し、各人がAIを使用するかどうかを選択できるようにした。その結果、260,739 人が AI と放射線科医によって検査され、残りの 201,079 人の患者は放射線科医のみによって検査されました。

AI の使用を選択した人々は、1000 回のスキャンあたり 6.7 件の割合で乳がんを検出できました。これは、AI を使用しないことを選択した人々の 1000 回のスキャンあたり 5.7 件よりも 17.6% 高いです。同様に、がんの疑いがあると診断された女性が生検を受けた場合、AIと診断された女性ではがん細胞が見つかった生検を受ける可能性が64.5％だったのに対し、AIが使用されなかった女性では59.2％だった。

AI による乳がんの検出の改善規模は「非常にポジティブで、私たちの予想を上回っていました」とカタリニック氏は声明で述べた。 「AI が乳がんのスクリーニングにおけるがん検出率を大幅に向上させることを実証できました。」

「目的は非劣性を示すことでした」と、同じくこの研究に参加している AI 企業である Vara のステファン・バンク氏は言う。 「AI が放射線科医に劣らないことを証明できれば、作業負荷を軽減できる興味深いシナリオになります。自分たちが優位性を示すことができたことに驚いた」

医療におけるAIへの過度の依存により、 少し心配した なぜなら、それは病気の兆候を見逃したり、お金を払える人に人との交流を贅沢に与えるという二重の治療システムにつながる可能性があるからです。 AIがすでに「正常」、つまりがんが存在する可能性が低いと示唆したスキャンの検査に放射線科医が費やす時間を短縮し、AIが検査できなかったスキャンの検査時間は平均16秒であったのに対し、放射線科医は検査に費やす時間を短縮したという証拠がいくつかある。分類しない。しかし、これらの最新の発見は、医療における AI の安全な導入を専門とする人々によって歓迎されています。

「この研究は、乳がん検診における AI の利点についてさらなる証拠を提供しており、政策立案者にとって AI の導入を加速するためのさらなる警鐘となるはずです」と同氏は述べています。 ベン・グロッカー インペリアル・カレッジ・ロンドンにて。 「その結果は、私たちが何度も見てきたことを裏付けています。適切な統合戦略があれば、AI の使用は安全かつ効果的です。」

同氏は、この研究によって放射線科医がいつAIを使用するかについて独自の決定を下せるようになった点を歓迎しており、同様の方法でAIのテストがさらに実施されることを望んでいる。 「これを実験室やシミュレーションで簡単に評価することはできず、代わりに実世界の経験から学ぶ必要があります」とグロッカー氏は言います。 「テクノロジーは準備ができています。私たちは今、従うべき政策を必要としています。」