AI の未来は医療機関が作るものです

組織の準備状況、一般的な規制、ユーザーの理解は、医療システムへの AI 導入の成功に影響を与えるいくつかの要因です。

その間、 HIMSS24 APAC パネルセッション「AI Horizons: Exploring the Future of Innovations」カトリック医療センター (CMC) 副 CIO の In-Young Choi 教授、グレート オーモンド ストリート病院最高臨床情報責任者の Shankar Sridharan 博士、Ngai Tseung Cheung 博士、香港病院局 (HAHK) の情報技術および医療情報学部門の責任者である同氏は、医療における AI 導入の成果、教訓、期待について共有しました。国立大学医療システムの AI オフィスの責任者である Kee Yuan Ngiam 教授がパネルの司会を務めました。

AI導入の現実

ヘルスケアにおける AI は、デジタル ニーズに対応するオールインワン ソリューションとして宣伝されてきましたが、Cheung 博士はそうではないと考えています。

「AI は驚くべきテクノロジーであり、魔法のように見えることもありますが、実際はそうではありません。AI は、私たちが活用できる他のテクノロジーと何ら変わらないツールです。」

同氏は、AI を適用する際に考慮すべき質問について次のように共有しました。「AI を大規模なワークフローに組み込むと、ポジティブな結果が得られます。その影響は何ですか? [of AI on the organisation]?ユーザーにはどのような影響がありますか?出力から何か実用的なものは得られますか?」

グレート オーモンド ストリート病院のシャンカール博士は、これらの予備的な見解を共有しました。 「医薬品資産 [for implementing AI] それは熱意であり、非常に伝染する可能性があります。しかし、私たちはその目的に取り組む必要があります…安全性、セキュリティ、テクノロジーに関する利点を評価するとき、臨床上、運用上、または患者体験上の利点はあるでしょうか?」

しかし、Choi 教授は、彼女が取り組んでいる厳しい規制環境を考慮すると、異なる見解を持っていました。

「私たちにはEMR契約に対する政府ベースの管理がありません。各病院には独自の契約があります。 [exclusive] データ。他の病院とデータを共有することは簡単ではなく、AI 企業が病院のデータにアクセスすることも簡単ではありません。もし [AI] アルゴリズムはクラウドコンピューティングを使用しており、それは韓国の外にあり、法律は私たちの医療データを外国に持ち込むことを許可していません」と彼女は詳しく説明した。

導入の障壁を克服する

AI ツールの導入には多層的な性質があるため、さらなる安心感が必要になる場合があります。 Cheung 博士は、AI ツールの内部検証の実施における HAHK の積極的な姿勢を共有しました。

対照的に、シャンカール博士は、精査されたパートナーシップを通じてデータの安全性を保証しました。 「当社には信頼できる研究部門があり、製薬会社や業界との商業関係があり、エアロックされています。 [data]。次に、CEO にデータが安全であることと、 [AI] このツールは、リスクによるデータの損失がなく、便利で価値があります。」

チャン博士はまた、定期的にデモを行うことで医療スタッフの悲観的な見方を和らげることができるとも指摘した。 「良かったのは、病院が 43 あることです。（AI 検査が）うまくいかなかったとしても、大丈夫です。そうすれば、試したことを示すことができます…うまくいくことを示し、躊躇する人々にそれを示すことができれば、 [staff and doctors] スイッチ [to optimism]、それはいいでしょう…AIが大丈夫であることを彼らに示さなければなりません [for use]。」

将来の AI の可能性を実現する

導入の障壁にもかかわらず、CMC は病理学者による肺がんの治療を支援できるソフトウェア開発計画を立てています。

「1人の患者が多くのサブタイプのがんを患っている可能性があります。たとえば、ある人は20％の毛細血管サブタイプを持っている可能性があります。人間はそれを数えることはできません」 [figure]、しかしAIはそれができます。臨床医が患者により良い治療を提供するのに役立ちます」とChoi教授は説明した。

「今のところ、私たちは 1 つの特定の病気に焦点を当てています。しかし、生成 AI が登場すれば、おそらく AI は次のようなことを認識できるようになるでしょう」 [relevant health] より包括的な方法で詳細を説明します。」

一方、Cheung 博士は、将来の AI が人間に与える影響について異議を唱えました。

「今日のAIは感覚を持っていません。人間のレベルではありません。しかし、超人的であるともてはやされる汎用人工知能という概念があります。もしそれであれば。」 [technology] あらゆる面で人間よりも優れていれば、医学と人類に大きな変化が起こるでしょう。」

シャンカール博士は、AI の可能性を最大限に発揮するには長い道のりがあると信じています。 「私たちは、（AIを持った）穴居人のようなものです。私たちの限界は私たち自身のものであり、私たちのユースケースも同様です。」 [withAI’Ourlimitationsareourownasareourusecases”