AI のトレーニングにデータが使用されるのを防ぐ方法

その上で ヘルプページOpenAI は、アカウントを持たない ChatGPT Web ユーザーは、次の場所に移動する必要があると述べています。 設定 そしてチェックを外します 全員のためにモデルを改善する。 アカウントをお持ちで、Web ブラウザ経由でログインしている場合は、[ChatGPT、設定、データ コントロール、 そして電源を切ります チャット履歴とトレーニング。 ChatGPT のモバイル アプリを使用している場合は、次のサイトにアクセスしてください。 設定、 選ぶ データコントロール、 そして電源を切ります チャット履歴とトレーニング。 これらの設定を変更するには、OpenAI のサポートページ 言う、異なるブラウザーやデバイス間では同期されないため、ChatGPT を使用するすべての場所で変更を加える必要があります。

OpenAI ChatGPT よりもはるかに優れています。 Dall-E 3 画像ジェネレーターについては、このスタートアップには 画像を送信できるフォーム 「将来のトレーニング データセット」から削除される予定です。 あなたの名前、電子メールアドレス、あなたが画像の権利を所有しているのか、それとも会社を代表して連絡を取っているのか、画像の詳細、画像のアップロードなどを尋ねます。 OpenAI はまた、オンラインでホストされている「大量の」画像をトレーニング データから削除したい場合は、画像がホストされている Web サイトの robots.txt ファイルに GPTBot を追加する方が「より効率的」である可能性があるとも述べています。

従来、Web サイトの robots.txt ファイル (通常は websitename.com/robots.txt にある単純なテキスト ファイル) は、検索エンジンなどに、そのページを結果に含めることができるかどうかを伝えるために使用されてきました。 現在では、AI クローラーに対して、公開した内容をスクレイピングしないよう指示するためにも使用できます。AI 企業は、この取り決めを尊重すると述べています。

困惑

困惑 は、AI を使用して Web を検索し、質問に対する答えを見つけるのを支援するスタートアップです。 このリストにある他のすべてのソフトウェアと同様に、Perplexity の AI をさらにトレーニングするためにインタラクションとデータが使用されるかどうかが自動的にオプトインされます。 をクリックしてこれをオフにします アカウント名まで下にスクロールし、 アカウント セクションをオフにして、 AI データの保持 トグル。

クオラ

クオラ 言う 「現時点では」人々の質問、投稿、コメントへの回答を AI のトレーニングに使用していません。 また、AIトレーニング用のユーザーデータも販売していないと広報担当者は述べた。 ただし、将来変更された場合に備えてオプトアウトも提供されます。 これを行うには、そのサイトにアクセスしてください 設定 ページ、クリックして プライバシー、 そして「」をオフにします大規模な言語モデルをコンテンツ上でトレーニングできるようにする” オプション。 この選択にもかかわらず、LLM のトレーニングに使用できる Quora の投稿がいくつかあります。 機械が生成した回答に返信すると、会社のヘルプ ページが表示されます。 言う、その後、それらの回答は AI トレーニングに使用される可能性があります。 いずれにせよ、第三者がコンテンツをスクレイピングする可能性があると指摘しています。

改訂版

Rev は、人間のフリーランサーと AI の両方を使用して音声を文字起こしする音声文字起こしサービスです。 データを使用していると言う AI システムを「永久に」かつ「匿名で」トレーニングします。 アカウントを削除した場合でも、その情報に基づいて AI がトレーニングされます。

Rev のブランドおよびコーポレート コミュニケーション部門の責任者であるケンデル ケルトン氏は、同社には 650 万時間以上の音声録音からなる「最大かつ最も多様な音声データ セット」があると述べています。 ケルトン氏は、Rev 氏はユーザーデータを第三者に販売していないと述べています。 同社の利用規約には、データはトレーニングに使用され、顧客はオプトアウトできると記載されている。 ユーザーは、自分のデータが次のユーザーによって使用されることをオプトアウトできます。 電子メールを送信する [email protected] まで、 ヘルプページの言うこと。

スラック

それらはすべてランダムです スラック 職場でのメッセージは、企業がモデルをトレーニングするためにも使用される可能性があります。 「Slack は長年にわたって製品に機械学習を使用してきました。 これには、チャンネルや絵文字のレコメンデーションなどのプラットフォーム レベルの機械学習モデルが含まれます」と、Slack の製品担当バイスプレジデントで AI を専門とする Jackie Rocca 氏は述べています。

たとえ同社が大規模な言語モデルをトレーニングするために顧客データを使用していなかったとしても、 スラックAI 製品では、Slack はソフトウェアの機械学習機能を向上させるためにユーザーのインタラクションを使用する場合があります。 「AI/ML モデルを開発するために、当社のシステムは Slack に送信された顧客データ (メッセージ、コンテンツ、ファイルなど) を分析します」と氏は言います。 Slack のプライバシー ページ。 Adobe と同様に、エンタープライズ アカウントを使用している場合、個人レベルでオプトアウトできることはあまりありません。