AI により母体の超音波検査がよりアクセスしやすく、正確かつ効率的になります

超音波は医学における最も重要な進歩の 1 つです。 子宮内の胎児を観察できるため、医師は在胎週数、胎児の成長、体重をより正確に推定し、数え切れないほどの胎児の異常を診断し、産科におけるその他の進歩を実現できるようになりました。

今では人々が当たり前だと思っているこれらの能力はどれも、超音波がなければ不可能でした。 これにより、妊娠の結果が劇的に改善されました。

現在、人工知能は妊産婦ケアの新たな飛躍として台頭しており、その重要性は超音波の出現と似ている、とベス・イスラエル・ディーコネス・メディカルセンターの産科画像診断部長インカ・オイエレーゼ博士は述べた。

そして、これら 2 つの革新の組み合わせには無限の可能性が秘められており、妊娠ケアの状況に革命を起こすことが期待されている、と彼は言います。

私たちはオイエレーゼ氏にインタビューして、超音波と AI の融合について話し、超音波で AI を使用して妊産婦医療分野を改善するフェムテック企業である Sonio の科学諮問委員会への最近の任命について詳しく聞きました。

Q.超音波技術と人工知能技術はどのようにして結びついたのですか? どのように適合していますか?

A. 人工知能と超音波を組み合わせて、特に母子医療 (MFM) において医療画像を変革しました。 AI は、高度な画像分析、作業の自動化、意思決定支援ツールを提供することで、超音波技術を向上させます。 AI と超音波検査の補完的な性質を考慮すると、それらの統合は自然かつ論理的な進展です。

超音波によってリアルタイムの胎児イメージングが可能になり、成長中の胎児の健康と発育に関する重要な情報が得られます。 ただし、超音波画像の解読は難しく、時間がかかる場合があります。 それにはトレーニングと経験が必要です。

ここで AI が威力を発揮します。 AI システムは大量の超音波検査データを迅速に分析できるため、医療専門家が異常を特定し、胎児の生体認証を測定し、正確な診断を行うのに役立ちます。 AI を使用することで超音波がより効果的、正確、そして利用しやすくなり、最終的には妊産婦ケアの患者の転帰が改善されます。

Q. AI は母体の超音波検査の改善にどのような方法で貢献しますか?

A. MFM 分野の専門家として、私は AI が母体の超音波検査をどのように変革するかを見ています。 まず、AI は私たちの日常生活の一部となり、銀行業務、入国管理、放射線科、航空などの業務における効率、信頼性、正確性、品質管理を大幅に向上させています。

膨大な量のデータを処理し、時間をかけて機械が学習する能力は、現在私たちがしばしば期待しており、時には当然のことと考えています。 たとえば、私の電話へのアクセス、銀行取引、その他いくつかの日常的な活動は顔認識に基づいています。

時間が経つにつれて、私の携帯電話は、私がマスクをしていても、眼鏡をかけていても、ひげを生やしていても私の顔を認識できるようになりました。 超音波における AI にも、同じ刺激的な可能性が存在します。 AI の迅速な自動分析および画像認識機能により、超音波での正確な画像取得が大幅にスピードアップされ、簡素化されます。

現在、詳細なスキャンの実行は時間がかかり面倒であり、超音波検査の律速ステップとなっています。 胎児の構造全体からでも最適な画像を正確に取得できる機能は、超音波検査の効率と精度をさらに高める大きな進歩です。

AIの能力 構造を正確に特定して解釈することで、すべての超音波検査者、超音波専門医、医師の仕事がはるかに簡単になります。 AI を活用した超音波検査による胎児の構造の正確かつ再現性の高い識別により、超音波検査技師は自分のスキャンを AI の結果と照らし合わせて評価できるため、超音波検査技師は検査の品質を向上させ、熟練度を向上させることができます。

このように、AI は超音波検査者のスキャン能力を向上させる強力なツールを提供します。

さらに、AI は品質を評価するための強力なツールであり、すべての超音波ユニットの改善につながります。 超音波検査技師や医師が見逃してしまう可能性のある小さなパターンを発見する機能により、早期介入が強化され、診断精度が向上し、そのすべてが患者に利益をもたらします。

AI によって開発された予測モデルはリスク評価に役立ち、医療専門家が高リスクの妊娠に積極的に対処できるようになります。 さらに、AI を活用した意思決定支援システムは、個別の患者ケアを提供する際に医師に洞察力に富んだガイダンスを提供します。

おそらく、このテクノロジーの最もエキサイティングなアプリケーションの 1 つは、 遠隔医療、遠隔の超音波検査者は、医師の解釈を待つのではなく、AI からのフィードバックを利用してスキャンを評価して完了できます。

これにより、超音波検査技師は完全かつ正確なスキャン結果を提示して医師に報告できるようになり、超音波検査が民主化され、以前は十分な人員不足で不可能だった人々が正確かつ完全な超音波検査を利用できるようになる可能性があります。

AI を活用したシミュレーションは教育における指導をサポートし、将来の MFM 専門家が熟練することを保証します。 AI は品質評価における強力なツールです。 超音波検査者や超音波検査者が取得した画像は AI によって迅速に評価できるため、撮像装置による画像取得の向上につながります。

さらに、AI により遠隔医療が可能になり、恵まれない場所でも遠隔診療で母子ケアを提供できるようになります。 最後に、AI は研究に多大な機会を提供し、妊婦が受けられるケアを大幅に強化します。

要約すると、AI は母体の超音波検査をより利用しやすく、正確かつ効率的にすることで、母体ケアの状況を完全に変え、特に以前は不可能だった環境で結果を大幅に改善します。

Q.最近、AI 超音波ベンダー Sonio の科学諮問委員会に参加することを決めた理由は何ですか? 何を達成したいと考えていますか?

A. Sonio は、胎児画像処理と AI の世界的リーダーによって設立され、この分野でいくつかの進歩を先導してきました。 私の決断は、私が深く情熱を注いでおり、人生の多くを捧げてきた領域である妊娠ケアの強化に対するソニオのチームの揺るぎない取り組みによって決定されました。

ソニオの使命は、超音波技術を使用して妊娠の結果を改善するという私の生涯にわたる献身と一致しています。 超音波技術と人工知能技術の組み合わせの可能性は非常に刺激的であり、妊婦への医療の進歩に大きな期待が寄せられています。

しかし、患者の健康を改善するというビジョンがなければ、どんなテクノロジーも適切ではありません。また、あらゆるテクノロジーの進歩は、それを最も必要とする人々、特に最も弱い立場にある人々がアクセスでき、利用できるものでなければなりません。 先進的でありながらユーザーフレンドリーな超音波ソリューションを、特に脆弱な地域社会で広く利用できるようにすることにソニオが注力していることに、私は強く惹かれました。

Sonio のチームは、質の高い出生前ケアを世界中に提供するという私の目標を共有しています。 テクノロジーと臨床経験を組み合わせるというソニオの献身は、妊娠転帰の改善につながる方法で妊娠中の超音波検査に人生の多くを捧げてきたMFM専門家として、私に強く共鳴しました。

ソニオの最も重要な目標は、これまで利用できなかった洗練されているがシンプルで使いやすい超音波ソリューションを世界中の医療従事者に提供することによって、出生前ケアを根本的に変革することであることは明らかです。 人工知能を使って。 Sonio に入社することで、私の専門知識を活用して、Sonio のテクノロジーが最高水準の臨床精度と有効性を確実に達成できるようにすることを目指しています。

私たちの共通の目標は、世界中で出生前ケアに対する障壁を軽減し、革新的なソリューションを通じて母体と胎児の健康状態を改善することです。 このコラボレーションは、母子医療の分野と妊婦に重大かつ変革的な影響を与える刺激的で充実した機会を表しています。

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