人工知能により、医師が定期的なスキャン画像を読み取る際に、より多くの乳がん症例を発見できるようになるという世界初の試験が金曜日に発表された。
この結果は、各国が人員不足の放射線科医の負担を軽減するためにAIのスキャン能力を活用したプログラムを展開すべきであることを示唆しているとスウェーデンの主任研究者らは述べた。
2022 年の ChatGPT のリリースによって AI に対する世界的な認識が高まるずっと前に、科学者たちは医療スキャンを読み取るテクノロジーの能力をテストしていました。
しかし、医学雑誌「ランセット」に掲載されたこの新しい研究は、AI支援乳がんスクリーニングを対象とした、この種の研究のゴールドスタンダードである、最初に完了したランダム化比較試験を示している。
この試験には、2021年と2022年にスウェーデン全土で定期的な乳がんスキャンを受けた10万人以上の女性が参加した。
彼らはランダムに 2 つのグループに分類されました。ある例では、1 人の放射線科医が AI システムの支援を受けてスキャンをチェックしました。
もう 1 つは、ヨーロッパの標準的な方法に従っており、2 人の放射線科医がスキャン画像を読み取る必要があります。
AI グループでは、対照グループと比較して 9% 多くの癌症例が発見されました。
その後の 2 年間で、AI グループの人々は定期検査の間にがんと診断される率も 12% 低下しました。これは間隔がんとして知られ、特に危険な可能性があります。
この改善は、危険因子となる可能性がある乳房密度のさまざまな年齢およびレベルにわたって一貫していました。偽陽性率は両グループで同様でした。
研究論文の上級著者であるスウェーデンのルンド大学のクリスティーナ・ラング氏は、「乳がん検診プログラムでAI支援マンモグラフィーを広く展開すれば、放射線科医の仕事量のプレッシャーを軽減できるだけでなく、より多くのがんを早期に発見できる可能性がある」と述べた。
しかし、これは「慎重に」かつ「継続的な監視」のもとで行われなければならない、と彼女は声明で述べた。
-「放射線科医の目」-
フランス全国放射線科医連盟のジャン・フィリップ・マッソン会長はAFPに対し、「放射線科医の目と経験がAIの診断を修正しなければならない」と語った。
「AIツールは、実際にはがんではない乳房組織の変化を認識することもある」と同氏は付け加えた。
フランスでは、これらのシステムは高価であり、過剰診断になりやすいため、放射線科医によるAIの使用はまだ「初期段階」にあるとマッソン氏は警告した。
この研究には関与していないロンドンのクイーンメアリー大学の癌スクリーニングの名誉教授スティーブン・ダフィー氏は、AI支援による癌スクリーニングが安全であるというさらなる証拠を提供したと述べた。
しかし同氏は、「AI群におけるスクリーニング後の間隔がんの減少は有意ではない」と警告した。
2023年に発表された試験の中間結果では、AIによって放射線科医がスキャンの読み取りに費やす時間がほぼ半分になったことが示された。
世界保健機関によると、2022年には230万人以上の女性が乳がんと診断され、67万人が乳がんにより死亡した。
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#により医師がスキャンで乳がんを発見できるよう支援世界初の試験
2026-01-30 01:13:00