AI で写真に命を吹き込む方法

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何がテストされたのか、なぜテストされたのか

人々は、AI 画像処理ツールの有用な使用法とそれほど有用でない使用法をいくつか考え出してきました。一見すると最も興味深く必要なことは、古い写真の品質と色合いを改善することです。また、ビデオ生成サービスは、画像とその中の人々に命を吹き込むことができます。この方法で、ハリー ポッターのポートレートと同じようにアニメーション写真を取得し、歴史上の出来事を新しい角度から見ることができます。

これらすべてをテストするために、次の 3 つのニューラル ネットワークを選択しました。

• Palette は、白黒写真をカラー化するために設計された AI を活用したオンライン サービスです。多数のレビューから判断すると、実際に見てきたように、ミンスクを80年代後半に彩った良い結果を示しています。
• Luma AI の Dream Machine は、テキストや画像をビデオに変換できるニューラル ネットワークです。人物や有名な歴史的写真を復活させるためにそれを使用しようとしました。
• MyHeritage サービスの Deep Nostalgia は、写真の中で顔を生き生きとさせるように設計されたツールです。私たちは、ベラルーシの文化的古典の古い写真でこのニューラル ネットワークをテストしました。

ソ連後期のミンスクを彩る

まずは白黒写真をカラーに変換しましょう。この夏、Onlíner は、80 年代後半のベラルーシの首都の無色映像を含むいくつかの資料を公開しました (一度 そして 二）。これらの出版物から写真を数枚取り、パレット ツールを使用して色付けしてみましょう。

コマロフスキー市場近くの広場はこんな感じで生き生きとしています。

見た目はかなり現実的で、プロセス自体は数分しかかかりませんでした。

地下鉄ヤクブ・コラス・スクエア駅とセントラル・デパートのあるエリアにあるインディペンデンス・アベニューに移動しましょう。ちなみに、写真が撮影された当時、この通りはレニンスキーと呼ばれていました。

この場合も、結果はかなり活発なショットになりましたが、わずかなニュアンスは誤差の範囲内でした。この写真からは、広告も街頭にたくさんの標識もなかった頃のソ連映画の温かい雰囲気がにじみ出ている。

鉄道駅近くの「ミンスク門」をもう一枚撮ってみましょう。

駅前の活気に満ちた賑わいが、全く違った色彩で感じられます。もちろん、AIがミンスク住民の服の色をどれだけ正確に選択したかを確認することはできませんが、すべてが非常に現実的に見えます。そして最も重要なことは、35 年前の首都がどのようなものだったのかをより深く理解できるようになることです。

Palette サービスは、Google またはメール経由で登録することで、VPN なしで使用できます。ウォーターマーク付きの 500×500 ピクセルのプレビュー画像は無料で無制限に作成できますが、サービスロゴなしのフルサイズの画像をダウンロードできるのは 1 回のみです。

ニューラル ネットワークが登場する前は、白黒写真はプロのレタッチャーによって色付けされ、数時間、数日、場合によっては数週間も費やしていました。そして今では、人工知能のおかげで、同じ結果がわずか数分で得られるようになりました。

Luma Dream Machine で歴史に命を吹き込む

インターネット上でアニメーション ミームを見つけた場合、それらは Luma AI の Dream Machine ツールによって作成された可能性が高くなります。これは、テキスト クエリと画像に基づいてビデオを作成できるニューラル ネットワークである OpenAI の高く評価されている Sora の主な競合製品です。ただし、Sora はまだ一般公開されていませんが、Dream Machine は誰でも使用できるようになりました。さらに、無料の機能には非常に幅広い可能性があり、ビデオを無料でダウンロードし、元の画像に対応するサイズで月に最大 30 世代を作成できます。

ベラルーシの作家ヤクブ・コラスの写真を撮り、Palette を使用して色を付け、Dream Machine を使用して復活させてみましょう。

有名なベラルーシ人の色は次のとおりです。

ニューラル ネットワークに画像をアニメーション化してもらいましょう。

画像に大きな変化は見られませんでした。むしろ、カメラのアプローチの模倣が現れただけで、ヤクブ・コラス自身は顔画像の奇妙なわずかな変形を考慮せずに静止したままでした。

プロンプトを拡張し、Dream Machine に顔の表情や動きを追加するよう依頼します。控えめに言っても、不気味な結果となった。「コンスタンチン・ミハイロヴィチ、許してください。」

作家の写真を復活させようとする他の試みもうまくいきませんでした。明らかに、ニューラル ネットワークがこのタスクに対処するのは難しいため、クローズアップからワイドショットに切り替えて、コマロフカの近くの写真に写っている人物を動かしてもらいましょう。

そして再び、中心人物たちがお互いを模倣している、現実とは程遠いビデオが得られます。

「カメラ」は正常に動き、背景はスムーズに動きますが、人間の場合、ニューラルネットワークは再び非常に理解できないことを行います。

このサービスは文字通り数分で非常に迅速にビデオを生成します。ただし、何度か試行すると、新しいビデオが何時間も「キューに登録済み」ステータスのままになります。また、AI サービスでは、「現在容量に達しています。後で再試行するか、高速世代用にアップグレードしてください」（「サービスが読み込まれています。後で再試行するか、有料料金に切り替えてください」）というメッセージが表示されることがよくあります。これらは無料版の制限です。

次に、AI にとってより許容可能な条件を見つけて、月面上のニール アームストロングのイメージを復活させようとします。

結果は良くなりましたが、それでも宇宙飛行士の足には何か奇妙なことが起こっています。 Luma Dream Machine の人々は、たとえ宇宙服を着ていても対処するのが困難です。

次に、フレーム内に無生物が存在する歴史的な出来事をアニメーション化しようとします。テストでは、1933 年 10 月 9 日に撮影された、マンハッタン上空を飛行する飛行船の写真を撮ります。さらに興味深いことがわかります。

飛行機と「カメラ」の動きには若干の齟齬があるが、近未来のインタラクティブな歴史教科書でこのような動画が挿絵として使われることは十分に想像できる。

さらに進んで、浮かぶタイタニック号の歴史的な写真を撮ってみましょう。

また、よく見て細部に誤りを見つけなければ、十分に許容できるものであることがわかります。

結論としては、Luma Dream Machine は、フレームの中心に明確に位置する無生物に対して、はるかにうまく対処できるということです。彼女はまだ人付き合いが苦手です。しかし、このために次のツールがあります。

「ライブ」ヤクブ・コラス、ウラジーミル・コロトケビッチ、マルク・シャガール

人々の注目を集めている画像処理ニューラル ネットワークのもう 1 つの応用は、親戚の古い写真を強化して生き生きとさせることです。家系図の作成と先祖の検索に特化したイスラエルのサービス MyHeritage は、機械学習に基づいたツール Deep Nostalgia を作成しました。これは明らかに単一の目的、つまり写真内の顔をアニメーション化するために調整されたニューラル ネットワークです。そして、その狭い専門性により、このツールは人々を蘇生させる点で Luma Dream Machine よりもはるかに優れています。

ベラルーシの古典的な写真で AI をテストしてみましょう。もう一度ヤクブ コラスに戻って、ディープ ノスタルジアで写真を実行しましょう。

リアルなまばたきや瞳孔の動き、ひどいデフォルメのないわずかな首の回転、そしてわずかな笑顔さえも再現されています。見た目も自然で全然怖くないです。

もう一人のベラルーシの偉大な作家に目を向けましょう。おそらくウラジーミル・コロトケビッチと猫のかわいい写真を見たことがあるでしょう。まず、Palette サービスを使用して写真に色を付けます。

次に、MyHeritage のツールに写真に命を吹き込むように依頼します。

再度、完全に満足のいく結果が得られました。両親や祖父母の古い写真を撮って、現代のテクノロジーの可能性を見て驚かせることができます。

Deep Nostalgia を使用して写真をアニメーション化するプロセスはシンプルかつ高速です。数回クリックするだけで画像をアップロードすると、サービスが顔を認識し、フレームを補正してトリミングします。 1 分以内に結果が得られます。無生物が含まれる写真を読み込むと、サービスはエラーを表示します。顔がはっきりと見える人物が含まれる写真のみを変換します。無料で「ライブ」写真を 5 枚撮影する機会が与えられ、その後、有料プランにアップグレードするよう求められます。

テストを完了するには、もう 1 人の有名なベラルーシ出身者、マルク シャガールの写真に色を付けてアニメーションを付けます。

現在、絵の具はアーティストのテーブルの上だけでなく、写真自体にも置かれています。次に、Deep Nostalgia ニューラル ネットワークを通じて結果の画像を処理します。

各バージョンでほぼ同じ動きが行われていることに気づくのは簡単です。数回のまばたき、わずかな笑顔、横を向いて、頭をわずかに右に回すなどです。どうやら、開発者は人工知能の動作を厳しく制限し、人工知能に特定の動作を教えて、出力が常に彼らの意見に値する結果を生み出すようにしたようです。

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逆説的ですが、ニューラル ネットワークの可能性は無限であるように見えますが、人々は真に有用なアプリケーションを多く見つけることができませんでした。ただし、自動写真レタッチもその 1 つです。人工知能は非常にリアルかつ高品質で写真に色を付けます。現在、すべてのユーザーがどの写真でもこれを行うことができます。

動画を作成するニューラル ネットワーク サービスには大きな見通しがすでに見えていますが、人間に対応するのはまだ困難です。ただし、AI を制限して狭いタスクに集中すると、Deep Nostalgia サービスの例で見たような興味深い結果が得られます。

ニューラルネットワークが発展し続けることは明らかです。過去 2 年間で、私たちはすでにその能力の目覚ましい飛躍を目の当たりにしました。しかし、人々にとっての主な課題は、このような AI ベースのツールをどの分野でどのように使用すれば、私たちの生活を本当に改善し、楽にすることができるのかを正確に理解することのようです。その一方で、多くの場合、彼らはデモンストレーションのためだけにニューラル ネットワークの能力を私たちに見せているように見えます。

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