AI対応車両アシスタントが運転を変換します

雨が降り始め、ドライバーが「ヘイメルセデス、適応的なクルーズコントロールを抑えていますか？」と言うと、車はただ返事をしません。ドライバーを安心させ、調整し、微調整して、車輪に手を置いておきます。の時代へようこそ 会話のモビリティ、あなたの車との自然な対話は、スマートスピーカーの天気をチェックするのと同じくらい日常的になりつつあります。

ヒューマンマシン相互作用の新しい時代

このシフトはギミック以上のものです。会話型インターフェイスは、車両制御の次の進化を表し、ドライバーがボタンやタッチスクリーンをいじることなく、高度なドライバーアシスタンスシステムと対話できるようにします。自動車メーカーは、運転をより少ないストレス、より直感的、そして最終的に安全にすることを目的として、生成AIをインフォテインメントと安全システムに組み込みます。缶詰のコマンドに依存していた以前の音声システムとは異なり、これらのアシスタントは自然な発話を理解し、フォローアップの質問をし、コンテキストとドライバーの行動に基づいて応答を調整できます。 BMW、フォード、ヒュンダイ、メルセデスベンツは、生成AIとクラウドサービスを運転とナビゲートエクスペリエンスに統合する音声ファーストシステムを使用して、この変換を先導しています。対照的に、テスラのグロークは、ほとんどがインフォテインメントの仲間であり続けています。オンボード車両制御システムにはアクセスできないため、温度、照明、ナビゲーション機能を調整できません。そして、初期のリーダーが運転体験に声AIを追加する際に取ったアプローチとは異なり、Grokは促されたときにのみ応答します。

メルセデスはMBUXおよびAIパートナーシップをリードしています

メルセデス・ベンツはベンチマークを設定しています。メルセデスベンツユーザーエクスペリエンス（MBUX）システム（2018年に廃止されました）は、2023年6月に米国でベータ版を発売し、300万台以上の車両で活動し、会話型ナビゲーション、リアルタイムアシスタンス、および多発性応答を提供しました。ドライバーは、単に「ヘイメルセデス」と言ってアクティブになります。システムは、ドライバーのニーズを積極的に予測できます。オーストリアの風光明媚なグロスロックナーハイアルパインロードに沿ってドライバーが操縦すると、車輪をしっかりと握っていると想像してください。 MBUX AIのアシスタントが、ドライバーが生体認証データを介してストレスを受けていることを感じた場合、周囲の照明を心を落ち着かせる青い色合いにわずかに調整します。次に、穏やかで共感的な声で、「スムーズな取り扱いのためにサスペンションを調整し、キャビンの温度を2度下げて快適に保つ」と言います。

Googleマップを備えた車は今日、ドライバーに「OK、Google」と言ってから、スマートスピーカーに目的地を変更したり、スマートフォンで誰かに電話したりするように頼みます。しかし、ドライバーにとってインタラクティブな仲間と副操縦士であることを意図した最新世代のAIアシスタントは、車とドライバーの間でまったく異なるレベルのコラボレーションを提示します。 Google CloudのGemini AIへの移行は、その独自のMB.OSを通じて、MBUXが過去の会話を思い出し、運転型の習慣に適応することを可能にします。時間が経つにつれて、ドライバープロファイル（人が好きな車両の設定についての一連の理解）が確立されます（快適さのために朝に温かい空気と温かい座席を好むこと、そして覚醒のために夜間の涼しい空気など）。プライバシーのために、すべての音声データとドライバープロファイル情報は、MB.OS機能とアプリケーションのスイートを接続するバックボーンであるメルセデスベンツインテリジェントクラウドに保管されるために保存されます。

BMWは2015 7シリーズでジェスチャーコントロールを開拓しましたが、現在、音声ファーストの相互作用を完全に受け入れています。 CES 2025では、2016年以降の生成AIインターフェイスであるBMWのインテリジェントパーソナルアシスタント（IPA）を使用して、オペレーティングシステムXを導入しました。ドライバーが10月の活発な朝の高山道路に沿って新しいIX M70を操縦しているとします。曲がりくねった道、突然の標高の変化、狭いトンネル、そして変化する天気は、美しいが厳しい旅になります。車が2,000メートルを超えて上昇していることを感じるオペレーティングシステムXは、シーンを設定する情報とアドバイスを少し提供しています。 [to improve handling and stability]」この文脈的認識を掘り下げている脳は、AmazonのAlexaカスタムアシスタントアーキテクチャで実行されています。

「Alexaテクノロジーは、ドライバーと車両の間のさらに自然な対話を可能にするため、ドライバーは道路に集中し続けることができます」とシニアのStephan Durachは言いました。 副社長 BMWのコネクテッドカーテクノロジー部門、BMW車両でのAlexaカスタムアシスタントの発売が2022年に発表されたとき。中国では、BMWは2026 Neue Klasseのマンダリン流encyの準備をして、Alibaba、Banma、およびDeepseek AIの国内LLMを使用しています。

「私たちの究極の目標は、車両から艦隊、ハードウェア、そして最終的にはモビリティインフラストラクチャと都市全体に拡大する接続されたモビリティエクスペリエンスを達成することです。」 – チャンソング、ヒュンダイモーターの責任者および起亜の高度な車両プラットフォームR＆D部門

Ford Sync、Google Assistant、およびAutonomyへの道

フォードも前進しています。同社のビジョン：車両が運転を行う間、ドライバーがズームコールを行うことができるシステム、つまり、レベル3の車両の自律性に到達し、車が特定の条件下で確実に自らを駆動できるようにするシステム。 2023年以来、FordはGoogle AssistantをAndroidベースの同期システムに統合して、ナビゲーションとキャビンの設定を音声制御しています。一方、その子会社緯度AIは、2026年までに予想されるレベル3の自律運転を開発しています

ヒュンダイの研究者は、ソウルのヒュンダイモーターグループのUXスタジオ内の高度な研究室のUXキャンバススペースでPLOOコネクトをテストします。グループのインフォテインメントシステムは、Gleo AIと呼ばれる音声アシスタントを利用しています。ヒュンダイ

ヒュンダイのソフトウェア定義車両技術：デジタルツインとクラウドモビリティ

ヒュンダイはCES 2024で大胆な一歩を踏み出し、韓国の検索大手のNaverと開発されたLLMベースのアシスタントコードを発表しました。 Alpine Drivingシナリオの悪天候では、HyundaiのAIアシスタントは、車両センサーからの測定値を介して、近づいてくる雪のために道路状況が変化していることを検出します。ドライバーの感情状態は読みませんが、冷静に警告を発します。「雪が前に予想されます。トラクションコントロールの設定を調整し、道路の視界が改善されたより安全な代替ルートを見つけました。」ドライバーのカレンダーと同期するアシスタントは、「次の会議に遅れるかもしれません。連絡先やスケジュールを通知してもらいたいですか？」と言います。

2025年、ヒュンダイはNVIDIAと提携して、この場合、車両の現在の状態（カメラ、LIDAR、レーダーなどのセンサーからの入力）をミラーリングするデジタルツイン（物理的なオブジェクト、システム、またはプロセス）を使用してこのアシスタントを強化しました。このリアルタイム車の認識により、AIアシスタントは、プロアクティブなメンテナンス（「ブレーキパッドは80％摩耗しています。サービスをスケジュールする必要がありますか？」）を提案し、車両の動作を調整します（「この低速ゾーンのEVモードへの切り替え」）。また、デジタルツインを使用すると、アシスタントはGPS、トラフィックの更新、天気レポート、ロードセンサーからリアルタイムデータを統合できます。この情報により、実際の地形と車両の状態に基づいてルートを確実に最適化し、標高、路面条件、天候に基づいて運転モードを推奨します。そして、それはドライバーについてのことを覚えていることができるので、ヒュンダイのアシスタントは最終的にそれが注意を払っていることを示すクエリと会話を開始します。このシステムは、現代の「ソフトウェア定義Everything（SDX）」イニシアチブの一環として2026年にデビューします。これは、自動車を絶えず更新されるA-Optimizedプラットフォームに変えることを目的としています。

3月に、Hyundaiのソフトウェア定義の車両開発者会議でSeoulで開催された最初のPleos 25で講演されました。ChangSong、Heundai Motor and KiaのAdvanced Vehicle Platform R＆D Divisionの責任者は、野心的な計画を立てました。 「私たちの究極の目標は、クラウドのモビリティをクラウド内のソフトウェアを介して接続され、時間とともに継続的に進化するクラウドモビリティを実現することです。」このビジョンでは、HyundaiのPleosソフトウェア定義の車両テクノロジープラットフォームは、「車両からフリート、ハードウェア、最終的にはモビリティインフラストラクチャと都市全体に拡大する接続されたモビリティエクスペリエンス」を作成します。

テスラ：Grokが到着しますが、車輪の後ろではありません

7月10日、Elon MuskはXソーシャルメディアプラットフォームを介して、テスラがすぐにソフトウェアアップデート2025.26のGrok AIアシスタントを車両に装備し始めると発表しました。展開は、ハードウェア3.0+とAMDのRyzenインフォテインメントシステムオンチップテクノロジーで、モデルS、3、X、Y、およびCyberTruckで7月12日に開始されました。 Grokはニュースや天気を処理しますが、運転機能を制御しません。競合他社とは異なり、テスラは音声ベースの半自動運用にコミットしていません。音声クエリはXaiのサーバーを介して処理され、Grokは副操縦士としての可能性がありますが、Teslaはその方向に特定の目標やタイムラインをリリースしていません。同社は、Grokが自律性またはドライバーの移行を支援するかどうかについてのコメントのリクエストに応答しませんでした。

トヨタ：AIで静かに実用的です

トヨタは、より実用的なアプローチを採用しており、AIの使用を安全性と信頼性のコアバリューに合わせています。 2016年、トヨタは、ドライバーが反応しない場合でも、衝突を検出し、緊急サービスに自動的に接触するクラウドベースのテレマティクスシステムであるSafety Connectの開発を開始しました。 2021年に発売されたHey ToyotaとHey Lexus AIアシスタントは、他のシステムと同様に基本的な車内コマンド（気候制御、窓、無線のチューニング）を処理しますが、その傑出した機能にはマイナーな衝突検出と予測メンテナンスアラートが含まれます。ねえトヨタは、チックフィルの停留所で風光明媚なルートを計画しないかもしれませんが、ブレーキが整備が必要なときにドライバーに警告します。

UXの概念は、ヒュンダイのシミュレーションルームで検証されています。ヒュンダイ

注意してください。しかし、未来はオープンな会話です

有望なことに、AI駆動型のインターフェイスにはリスクがあります。米国の自動車安全な非営利団体が語った IEEEスペクトル その自然な音声システムは、メニューベースのインターフェイスと比較して気晴らしを減らす可能性がありますが、それでも「中程度の認知負荷」を課すことができます。ドライバーは、監視されていないように設計されている以上の車を処理できると誤って想定することができます。

IEEEスペクトル 自動車のAIの以前の反復、特に車両の自律性、インフォテインメント、および不注意または障害を検出するドライバーを監視する技術に関連して、以前の反復をカバーしています。新しいのは、生成言語モデルの収束、リアルタイムのパーソナライズ、および車両システムの制御（異なるドメイン）のシームレスで音声インターフェイスの収束です。