ケンブリッジ大学の研究者とGoogle DeepMindとともに、心血管、代謝、または神経変性疾患を発症する可能性を最大20年前に予測できる人工知能モデルを開発しました。 50万人の患者からのデータで訓練されたこのシステムは、場合によっては80%を超える精度に達します。
専門家は、このツールが予防のために前例のないウィンドウを開くことを強調していますが、データのプライバシー、保険と雇用差別、さらには高精度化など、誤用のリスクについて警告しています。クリエイティブチームは、専門家の監督の下で臨床使用のために設計されていることを明確にしています。
アルゼンチンでは、明確な歴史と規範的な枠組みのデジタル化の欠如を強調していても、専門家は進歩を重視しています。国際機関によると、倫理的および透明なルールが適用されていれば、地域の慢性疾患の負荷を30%減らすことができます。
#AIモデルは20年後に患者を摂取することを可能にしますMediumRTS