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AIファースト企業のためのクラウド戦略の再構築

AI の潜在能力を大規模に実現するには、経営陣の熱意だけでは不十分です。真の AI ファースト企業になるには、クラウド インフラストラクチャと戦略への多大な継続的な投資が必要です。2024 年には、クラウドはストレージ ツールとコスト削減という当初の目的を超えて、イノベーション、変革、破壊の重要な推進力へと進化しています。現在、AI が組み込まれたことで、企業はクラウドを利用して大規模言語モデル (LLM) をサポートし、R&D パフォーマンスを最大化してサイバー セキュリティ攻撃を防ぐなど、影響力の大きいユース ケースに目を向けています。 Infosys による 2023 年のレポートでは、企業がクラウドと AI の組み合わせの可能性を実現するためにどの程度準備ができているかが検討されています。この準備状況をさらに評価するために、MIT Technology Review Insights と Infosys は、IT、製造、金融サービス、消費財などの業界の 500 人のビジネス リーダーを対象に、組織が統合クラウドと AI の戦略をどのように考え、それに基づいて行動しているかについて調査しました。 この調査では、ほとんどの企業がまだクラウドの観点から AI 向けのインフラストラクチャ環境を実験し準備している段階であり、多くの企業が進歩を加速するために追加投資を計画していることがわかりました。 完全なレポートをダウンロード。 このコンテンツは、MIT Technology Review のカスタム…

AIファースト企業のためのクラウド戦略の再構築

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2024-07-31 13:00:00

AI の潜在能力を大規模に実現するには、経営陣の熱意だけでは不十分です。真の AI ファースト企業になるには、クラウド インフラストラクチャと戦略への多大な継続的な投資が必要です。2024 年には、クラウドはストレージ ツールとコスト削減という当初の目的を超えて、イノベーション、変革、破壊の重要な推進力へと進化しています。現在、AI が組み込まれたことで、企業はクラウドを利用して大規模言語モデル (LLM) をサポートし、R&D パフォーマンスを最大化してサイバー セキュリティ攻撃を防ぐなど、影響力の大きいユース ケースに目を向けています。

Infosys による 2023 年のレポートでは、企業がクラウドと AI の組み合わせの可能性を実現するためにどの程度準備ができているかが検討されています。この準備状況をさらに評価するために、MIT Technology Review Insights と Infosys は、IT、製造、金融サービス、消費財などの業界の 500 人のビジネス リーダーを対象に、組織が統合クラウドと AI の戦略をどのように考え、それに基づいて行動しているかについて調査しました。

この調査では、ほとんどの企業がまだクラウドの観点から AI 向けのインフラストラクチャ環境を実験し準備している段階であり、多くの企業が進歩を加速するために追加投資を計画していることがわかりました。

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このコンテンツは、MIT Technology Review のカスタム コンテンツ部門である Insights によって制作されました。MIT Technology Review の編集スタッフが執筆したものではありません。

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執筆者について: nipponese

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