Mack Roach III、MD、カリフォルニア大学サンフランシスコ校の放射線腫瘍学、医療腫瘍学、泌尿器科の教授は、マルチモーダル人工知能（AI）アルゴリズムの開発と評価について議論します。
ローチによると、研究の背後にある動機は、前立腺がんの長年の論争、つまり結果の決定における人種の役割に起因しています。前立腺癌の発生率は、他の人種グループと比較して黒人男性の間で1.5〜2倍高くなっていますが、生物学的違いが結果の格差に寄与するかどうかの問題は広く議論されています。
「長年にわたり、固有の生物学的因子があるかどうかについては異なる意見がありました。したがって、診断された後、病気の発生率と疾患の生物学的行動を区別することが重要です」と彼は説明します。
このデータセットは、AIが予後精度を高めるだけでなく、人種グループ全体で公平性を維持できるかどうかをテストするユニークな機会を提供しました。 AIモデルは、デジタル化された生検スライドを分析し、前立腺特異的抗原、腫瘍グレード、段階などの臨床的特徴を分析し、ヒト病理学者には容易に見えない微妙な予後指標を明らかにしました。
で公開された研究 JCO臨床癌情報学アルゴリズムは、再発や転移などの結果を正確に予測し、人種的バイアスを導入することなくそうしたことを実証しました。結果は、腫瘍におけるAIのより広範な応用をサポートしながら、公平な予測ツールの開発において多様でよく制御されたデータの重要性を強化します。
参照：Roach M 3rd、Zhang J、Mohamad O、et al。 NRG腫瘍学前立腺がんフェーズIII試験におけるアフリカおよび非アフリカ起源の男性におけるマルチモーダル人工知能モデルによるアルゴリズムの公平性の評価。 JCO Clin Cancer Inform。 2025; 9：E2400284。 doi：10.1200/cci-24-00284
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#AIツールは人種グループ全体の前立腺がんの結果を正確に予測します
2025-07-04 15:08:00