展開AIと呼ばれる新しい人工知能（AI）ツールは、前立腺がんの男性が部分腺の凍結閉塞の恩恵を受ける可能性が最も高いかを判断するのに役立つ場合があります。 Brisbane et alが発行した最近の調査によると bjuiコンパス。調査結果は、治療の結果を改善する上で重要な役割を果たす可能性があります。
背景
部分的な腺の凍結は、局所化された前立腺腫瘍を治療するために設計された最小限の侵襲的手順であり、腺全体を除去または治療するのではなく、前立腺の癌部分を排除および破壊します。このアプローチは、重要な領域への損傷を最小限に抑えながら癌細胞を排除し、その結果、手術や放射線と比較して副作用が少なくなり、患者により良い生活の質を提供します。この手法には、磁気共鳴画像診断（MRI）などのイメージングガイダンスを使用して、腫瘍と援助の治療を正確に特定します。手順中のリアルタイムイメージングは、治療の進捗状況を監視し、意図した領域へのエネルギーの正確な送達を確保するのに役立つ場合があります。
しかし、現在の方法は腫瘍のサイズを過小評価する傾向があり、より小さな癌を逃す可能性があり、それが不完全な治療と癌の再発につながる可能性があります。展開AIは、MRIスキャンと生検からのデータを分析して、前立腺腫瘍の詳細な3次元マップを作成することにより、この問題に対処します。この技術は、医師が前立腺腫瘍の真のサイズと境界をより正確に決定するのに役立つ場合があります。
研究方法と結果
研究者は、新しいAIツールが前立腺腫瘍量を正確に推定し、治療に反応する可能性が高い患者を特定できることを発見しました。腫瘍量は治療の成功の最も強力な予測因子でしたが、腫瘍グレードは成功した結果と相関しませんでした。 1.5 cm未満の腫瘍の患者は、凍結療法後により良い結果を経験し、さらなる治療や転移を発症する可能性が低くなりました。この腫瘍体積のしきい値を適格性基準として使用すると、治療反応の欠如が70％以上減少しました。
結論
「AIを使用して、男性の前立腺腫瘍のサイズをより正確に測定することにより、部分腺の凍結アブレーションのような局所療法で誰が治癒する可能性があるかをよりよく予測できます」 ウェイン・ブリスベン、メリーランドカリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）のデイビッドゲフェン医学部の泌尿器科助教授と、UCLA Health Jonsson Comprehensive Cancer Centerのメンバー。 「この研究は、AIを前立腺がん治療の意思決定に統合する上で重要な進歩を遂げ、よりパーソナライズされた前立腺癌ケアの可能性を提供します」と彼は付け加えました。
肯定的な発見にもかかわらず、研究者は、結果を確認するために、より大きな多施設試験の必要性を強調しました。
開示： この研究の研究は、国立衛生研究所からの助成金によってサポートされていました。研究著者の完全な開示については、訪問してください bjui-journals.onlineLibrary.wiley.com。
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#AIツールはどの患者が焦点療法の恩恵を受けるかを予測するのに役立つかもしれません
2025-03-20 15:44:00