AI が医師にセカンド オピニオンを提供できたらどうなるでしょうか? 医療物理学の専門家であるアンドレアス・シュタドルバウアー博士は、それがすぐに実現可能になると考えています。
アンドレアス・シュタドルバウアー教授は、臨床診断をサポートするために脳腫瘍の3D画像を作成するための生物医学画像技術を開発しています。 最近の研究 原発性脳腫瘍を迅速かつ正確に診断するための機械学習手法を特定し、患者に合わせた個別化治療法の開発に役立ちます。
シュタードルバウアーはウィーン工科大学で技術物理学を学び、在学中にスイスの欧州原子核研究機構（CERN）で研究を行いました。指導教官のエヴァルト・モーザー教授の支援を受け、フリードリヒ・アレクサンダー大学エアランゲン・ニュルンベルク校とウィーン工科大学の協力の一環として、脳腫瘍の画像診断に関する博士号を取得しました。
彼は脳腫瘍を放射線学的観点と神経学的観点から研究しており、それによってこのテーマに対する「幅広い洞察」が得られると述べている。彼はオーストリアのザンクト・ペルテン大学病院の診断および介入放射線学研究所とカール・ラントシュタイナー健康科学大学で勤務している。
シュタドルバウアー氏にとって、幅広い聴衆を自分の仕事に引き込むことの価値は、「患者、同僚、メディアとの対話が生まれ、興味深いアイデアの交換や新たな洞察につながる」ことだ。
ここで彼は、現在の研究について詳しく話してくれました。
現在の研究について教えてください。
私の研究は、生物医学画像と画像処理に焦点を当てています。この文脈では、脳のエネルギー代謝とその病理に取り組んでいます。私はここ数年、医用画像における人工知能 (AI) とディープラーニングに熱心に取り組んできました。臨床分野では、実績のある確立された AI アプリケーションを使用しており、現在も主に 2D 画像を使用しています。この技術は急速に発展しています。そのため、追跡するのは困難ですが、アイデアはたくさんあります。イノベーションを日常的な診断に使用するには、十分に確立されている必要があります。結果がどのように達成されるかを理解できなければなりません。近い将来、AI アプリケーションが意思決定における「セカンド オピニオン」として医師をサポートするようになると確信しています。
画像: アンドレアス・シュタドルバウアー
私は現在、カール・ランドシュタイナー大学の支援を受けて、医療画像分析と臨床診断への統合のためのディープラーニング アルゴリズムを開発し、腫瘍委員会の専門家が意思決定に使用できる 3D 画像を作成するプロジェクトに取り組んでいます。
あなたの意見では、あなたの研究はなぜ重要ですか?
現在、腫瘍の解剖学的、生理学的、代謝学的画像を 3D で生成できます。代謝画像は酸素消費量に関係し、生理学的画像では腫瘍の血管系について結論を導き出すことができます。生理学的画像と代謝学的画像には大きな可能性があり、解剖学的画像よりも早く重要な情報を提供してくれます。異なる時点の異なる 3D 画像の情報内容を組み合わせることができれば、特に外科的腫瘍切除および放射線化学療法後の再発の診断において大きな進歩がもたらされるでしょう。いわゆる生成的ディープラーニング アルゴリズムでは、たとえば 3 か月後の腫瘍の様子を示す画像も生成できます。ここでは膨大で複雑なデータ量についてお話します。私たちはまだ、これらのデータ量を十分にうまく処理できていません。このような生成的 AI は大きな前進であり、臨床的に非常に重要なものとなるでしょう。
研究者になろうと思ったきっかけは何ですか?
研究にずっと携わりたいという気持ちが芽生えたのは、博士論文を書いているときでした。ですから、科学者になるのは子供の頃からの夢ではありませんでしたが、自然に対する興味と魅力は幼いころから私の中に芽生えていました。物理学を学んでいたときから、博士号を取得したらビジネスに携わるつもりでした。脳腫瘍の代謝イメージングに関する刺激的な研究に携わって初めて、私は科学の世界に入り込み、それ以来ずっと科学に魅了されてきました。具体的な瞬間は思い出せませんが、最初の論文を執筆して発表したことは、間違いなく私の形成期でした。
あなたの分野の研究者として直面する最大の課題や誤解は何ですか?
最大の課題の 1 つは、生物学的プロセスを 100% の確実性で予測できないことです。数学的に定式化された正確な法則を使用して自然を記述することに慣れている物理学者にとって、これは最初は本当に難しい課題です。たとえば、腫瘍疾患に対する治療の効果を評価する場合、これはなおさら当てはまります。物理学者としては、これらの不確実性を受け入れることを学ばなければなりません。特に、これらの不確実性は、影響を受ける患者の人生を決定する問題に影響を与えることが多いためです。
近年、科学やデータに対する一般の人々の関与は変化したと思いますか?
近年、科学と科学的発見は確かに人々の関心の的になっています。しかし、科学的発見がどのように生み出されるかについては、一般の人々にはほとんど知られていません。残念ながら、このため、疑似科学的な主張や、世界観に合っているという理由で一部の人々が疑うことなく信じる「代替事実」が広まる余地が大きく生まれています。そして、ソーシャル メディアは、誤った情報を増幅させる役割を果たします。
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#AIを使って脳腫瘍の3D画像を作成する
2024-08-20 06:01:10