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AIは細胞のソーシャルネットワークを視覚化し、癌療法をカスタマイズします

この種でユニークな人工知能（AI）に基づくニューロンネットワークは、患者サンプルの何百万もの細胞を迅速に分析および解釈し、組織の分子変化を予測できます。これにより、がんなどの疾患の個別化された治療の設計が促進される可能性があります。 雑誌で発生するnicecompass自然遺伝学'セルタイプのスペースゲノムデータを組み合わせた視覚データベースを使用します。 から研究者によって作成されました Wellcome Sanger InstituteiHelmholtz Munich's Health Nstituto ヴュルツブルク大学 の一部としての共同作業者 ヒト細胞アトラスイニシアチブこれは、さまざまな細胞近傍を認識および分析するために、セルのソーシャルネットワークからさまざまなデータを測定および解釈できるAIの最初のシステムです。 「Nature Genetics」によって公開された研究では、の布地の変化を発見する方法が詳細です 乳がんと肺がんの患者。 Nichacompssは、その著者によると、特定の人々がAIの力を通して1時間で治療にどのように反応するかを特定できると述べています。 レッドソーシャル 人体の各細胞はその周囲と通信し、相互作用のネットワークの一部であり、その表面上のタンパク質などの特性によって識別します。空間と単一のセルゲノム技術により、体の理解が改善され、組織と臓器の詳細な細胞アトラスが作成されました。これらのアトラスには、細胞タイプ、その位置、および遺伝的変化が相互作用にどのように影響するかに関する情報が含まれています。彼らは携帯電話ネットワークに関するデータを提供しますが、これらの社会的相互作用を解釈して定量化することは困難です。 Nichacompassは、細胞から細胞への細胞に基づいた深い学習AIモデルです。これは、彼が異なる細胞がネットワークを介してどのように通信するかを学び、それらを同様の細胞の細胞と整列させ、共有された特性を通じて組織内に隣接を作成することを意味します。 これから、 nicecompass データを解釈することができます。これにより、研究者と臨床医はデータに関するデータを尋ね、健康状態をよりよく理解することができます。たとえば、「がん細胞は肺がん患者の周囲の環境とどのように通信しますか？」 Nichacompssを使用して、研究者は肺がんの10人の患者からのデータを組み合わせて、個人間の類似点と相違点を見ることができました。類似点は、がんの一般的な理解を知らせ、新しい治療を指すのに役立つ転写の変化を強調するのに役立ちます。それに比べて、違いは、個別化医療の新しい可能な方法を強調しています。 チームはまた、乳がん生地にニカコンプスを使用し、さまざまな種類の癌におけるその有効性を示しました。 また、このネットワークをaに適用しました 840万セルを持つマウス脳空間アトラスそして、脳のセクションを迅速かつ正確に特定し、臓器全体の視覚的リソースを作成することができました。これは、世界中の研究者によって生成された完全な臓器の空間アトラスにそれを適用する方法を示しています。 カルロス・タラベラ・ロペスヴュルツブルク大学の主要な共著者は、ニカコンプスを使用して、肺がん患者の腫瘍と免疫細胞がどのように相互作用するかを観察したことを強調しています。 「この進歩により、がんが免疫系とは異なる反応がある患者を特定することができました。 そのために、 モハンマドロットフォラヒWellcome Sanger Instituteのうち、人々がソーシャルネットワークに関する情報を共有するように、セルはその特性を通じて通信し、ローカルネットワークを形成すると説明しています。 «Nichacompssはです これらのネットワークを解釈できるAIの最初のモデル健康上の問題の起源を特定し、治療にどのように対応できるかを予測することにより、患者の生活に直接影響を与える可能性があります»。 エラーを報告します #AIは細胞のソーシャルネットワークを視覚化し癌療法をカスタマイズします