AIは、現実的な性格でゲームキャラクターを作成できます

ジェイク・クリンカートが成長したとき、彼の父親はビデオゲームを愛していたので、彼はそれらを作るべきだと示唆しました。 Klinkertはこれらの言葉を心に留め、SMU Guildhallでデジタルゲーム開発のインタラクティブテクノロジーのマスターを獲得しました。今博士号SMUのLyle School of Engineeringのコンピューターサイエンス部門の学生は、大規模な言語モデル（ChATGPTなど）をテストして、実際の人々のように行動し対応する非プレイ不可能なキャラクター（NPC）を作成しています。

50,500を超える結果を生み出したテストで、Klinkertと彼の同僚はそれを発見しました GPT-4は73.98％の精度を達成しました 一貫した性格特性を維持する際に、18％未満のスコアを記録した以前のAIモデルからの大幅な改善。論文はに公開されています arxiv プリプリントサーバー。

人間の感情を認識し、理解し、対応するLLM

この研究は、長年の課題に対処しています ゲーム業界：プレーヤーの没入をしばしば壊すことが多い限られた繰り返し反応の代わりに、現実的な感情的な複雑さと一貫した行動パターンを表示するNPCを作成します。

「これは、キャラクター開発にアプローチする方法の変化を表しています」とKlinkert氏は説明しました。 「私たちは、信じられるAIキャラクターを作成する必要がある世界から引っ越しました 複雑なシステム そして、開発者がテキストベースのインタラクションを使用してパーソナリティ駆動型のキャラクターを迅速にプロトタイプできるものに広範な技術リソース。」

研究者は、Big Five Personality Modelに基づく50項目のテストであるInternational Personality Item Poolのアンケートを使用して、Text-Davinci-003、GPT-3.5-Turbo-0613、およびGPT-4-0613の3つのOpenAIモデルを評価しました。ビッグファイブは、5つの次元にわたる性格を測定します。

• オープン性：高い創造性、新しい課題に取り組むことによって駆動される、容易に新規性を受け入れ、抽象的な思考に従事します
• 良心：誰かが自分の仕事や他の人とどのように組織化され、責任があるか
• 外向性：他の人の周りに誰かがどのように退屈で社会的なのか
• 同意：誰かが異なる意見を検討し、他の人との共通の理解に向けて働くことを喜んで
• 神経症：誰かが状況を見て反応する傾向がどれほど心配または感情的に反応するか

ゲーム業界の影響とアプリケーション

ビデオゲーム会社は、感情的なコンピューティング（人間の感情を認識し、理解し、対応するテクノロジー）をゲームに統合しようと長い間求めてきました。このホワイトペーパーでは、高度な言語モデルが、特定の性格特性を真正に反映する対話と決定を生成することにより、努力を大幅に向上させることができることを示唆しています。

その意味は、単純なダイアログシステムを超えて及びます。 Klinkertは、独自の人格主導の視点からストーリーを語り直したり、即興を通じて進化する物語に貢献したり、人格誘導された直感を使用してゲーム内の謎を解決できるNPCを想定しています。プレイヤーがますます洗練された感情的に魅力的な体験を期待しているので、進歩はもたらされます。

調査の完全なデータセットと結果は次のとおりです 公開されています GitLabリポジトリを通じて、他の開発者や研究者がこの作業に基づいて構築できるようにします。チームは現在、Game Development Studiosとのパートナーシップを模索して、商業プロジェクトで調査結果を実装しています。

この研究に貢献している他の研究者は、SMUギルドホールの研究副局長であり、Lyle School of Engineeringのコンピューターサイエンスの准教授であるCorey Clarkと、Smu Guildhallの最近のポスドク研究員であるSteph Buongiornoです。