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2025-08-26 05:43:00
人工知能は、日常的な肺がんスクリーニングCTスキャンの冠動脈石灰化（CAC）成長の縦断的評価を改善することができます。
CACは、肺がんスクリーニング検査で一般的な偶発的所見であり、12％以上の患者に定期的に現れます。通常、それは進行したアテローム性動脈硬化症とともに発生します。これは、将来の主要な心血管イベントのリスクを示す可能性があります。
年間肺がんCTSを完了する患者では、プロバイダーはCACの成長の縦断的変化を観察できます。しかし、この成長が有害事象のリスクにどのように関係しているかについての継続的な議論があります、新しい論文の著者は 臨床イメージング 注記。
「ベースラインのCAC状態と比較したCACの成長は議論の余地があり、調査が不十分です。CACの成長は心血管老化の避けられない側面と考えられていますが、その意味は不十分な研究を受けています」 「研究は、ベースラインまたは初期CTスキャンにおけるCAC重症度の予測的役割に焦点を当てていますが、CACの成長とアテローム硬化性心血管疾患との関連を報告する研究はほとんどありません。」
低用量CT肺がんのスクリーニングの使用は、成長を続けると予想されます。この成長プロバイダーは、CACの成長の変化に関する患者を特定する新しい機会を得るでしょう、と著者らは示唆しています。 LDCT試験でECGゲートがないため、CACスコアの計算が困難になりますが、グループはAIの出現が役立つと考えています。
#AIは日常的な肺がんCTスキャンで冠動脈カルシウム成長を追跡できるようにします