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AIは、原子炉の安全性を改善するのに役立ちます

ENEAは洗練されたシステムを開発しています 人工知能 原子炉における主要な事故のシミュレーションの計算を最適化する。この研究は、欧州プロジェクトの一部です ASSAS（重度の事故のシミュレーションのための人工知能）、400万ユーロ相当、フランスのASNRによって調整されており、EU諸国、スイス、ウクライナの14のパートナーが含まれます。 プロジェクトの目的は、さまざまな変数間の時間分析と相互作用を統合して、その計算を改善することです ASTECソフトウェア、事故の開始から放射性物質の放出の可能性まで、水反応器の深刻な事故に起因する現象をシミュレートするための主要なヨーロッパのツール。主な目的は、タイムリーで実績のある反応を適用することにより、重要な核シナリオのセキュリティを改善することです。これは、国際的な専門家の協力のおかげで、深刻な事故と機械的学習技術の両方において知る方法で可能になります。 また読んでください エネアのプロジェクトの頭、フルヴィオ・マスカリはそれを説明します： 原子炉は、オペレーターの訓練、セキュリティの設計と評価に役立ちます。ただし、世界のわずかなシミュレーターのみが、コアの融合を伴う可能性のある深刻なインシデントをモデル化しています。 ASSASプロジェクトは、インタラクティブなグラフィックインターフェイスを介して事故の主な現象をモデリング、計算、視覚化するためのASTECベースのオリジナルベースのコードを作成することを目的としています。目標は、シミュレーターのユーザーに現実的な教育体験を提供するコードの計算速度を達成することです。若い世代の訓練へのコミットメントの証拠として、ENEAはボローニャ大学との博士課程の奨学金に資金を提供しています。次のステップには、モデルの検証と、シミュレーションの精度をさらに高めるための自然モデルの統合と技術学習手法が含まれます。 ASTECソフトウェアの更新により、シミュレートされたエンジニアリングとフルスケールを作成することが可能になり、深刻な事故の管理、高度なセキュリティシステムの設計、およびセクターのオペレーターの適切なトレーニングのためのプロトコルの開発に役立ちます。 *中央の写真は、TechGear.grに代わってImagen 3によって作成されました [via] #AIは原子炉の安全性を改善するのに役立ちます