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2024-04-22 18:44:04
セバスチャン・カウリツキー -stock.adobe.com
暗号化 – 研究者らは、元の腫瘍が不明だったときに体中に広がったがん細胞の起源を見つけることができる学習アルゴリズムを設計しました。 患者にとって治療のターゲットを絞るには十分です。
がん治療では、治療法の選択は、最初の腫瘍の発生源、つまり最初に影響を受けた臓器に大きく依存します。 ただし、進行した段階で検出される特定のがんの場合、腫瘍細胞がすでに全身に広がり、転移を生じているため、この開始点を特定することが不可能な場合があります。 起源が未だに謎に包まれているこれらの癌専門家らは原発不明がん(CPI)と呼んでおり、フランスでは毎年7,000人の患者が罹患している。 後者の場合、治療の選択肢が最適であることはほとんどありません。
現在の課題は、これらの患者が疾患のより特異的な治療から恩恵を受けることができるように、原発がんを特定できるツールを開発することで構成されています。 世界中のいくつかのチームが、既存のデータを分析し、信頼できる指標を探すための人工知能 (AI) プログラムの可能性について必然的に考えてきました。
#AIによりすでに転移したがんの起源を見つけることが可能に