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2025-08-05 05:18:00
インドネシアは、それらを早期に捕まえるという正しい決定を下しました。
小学校および中学校で選択的な主題として人工知能（AI）を導入することにより、この国は、私たちの周りに形作られていた新しい時代のデジタル経済のために、AIの準備ができた世代の市民を発展させることを望んでいます。
この種の将来の計画は本当に称賛に値しましたが、実行が鍵でした。
尋ねる必要があるのは、インドネシアには、この技術の基本を若者に教えるのに十分な熟練した教師がAIに十分なほど十分な教師を持っているのかということでした。
の下 初等中等教育規制大臣番号13/2025、AIとコーディングは、選択的科目として国家教育カリキュラムに正式に含まれています。
これは、学生が将来の技術開発に立ち向かうように装備することを目的としており、人口のAIスキルを開発する限り、若くキャッチする戦略に沿っていました。これは、シンガポールを含むいくつかの国が従った戦略です。
インドネシア初等中等教育の大臣Abdul Mu’tiは、AIとコーディングの被験者は5年生から高校までの学生を対象としていると述べました。 テンポ 以前 報告されています。
インフラストラクチャとリソースの両方を持っている学校は、以前の学年でAIコースを提供できます。
彼はまた、50,000以上の学校がAIクラスを実施する準備ができていると主張しました。
しかし、準備が必ずしも教師の準備ができていたわけではありませんでした。
教師は完全に準備されていますか？
AI教育は、教師の能力に関するユニークな課題を提示していました。
インドネシアのすべての教師が以前にコンピューターサイエンスやITを研究していたわけではないことに注意することが重要です。卒業生であっても、AIは比較的新しいです。
その結果、すべての教師が、 機械学習とAIの違い または、自然言語処理がどのようなものであり、AIの倫理の重要性も理解しています。
これは、生徒が主題を取ることにつながる可能性がありますが、学校ではAIの背後にある概念を十分に理解していません。
さらに複雑な問題を複雑にするために、テクノロジーとしてのAIは、過去3年間にわたってテクノロジーを新しい方向性に導いた生成AI（Genai）とエージェントAIとともに、超高速のペースで進化していました。
グル・ベラジャー財団のママン・バジアイバンは、多くの場合、教師が生徒が自分よりもAIを使用するのに熟練していると感じたという重要なことを作りました。
これにより、教師が教室の唯一の知識源ではなくなり、代わりに進化する学習プロセスの促進者になりました。
この状況では、主題としてのAIについての詳細を学ぶことは別として、教師は、彼らが慣れてきた一方向教育方法論から先に進まなければなりませんでした。それは、コホートグループ内の知識共有を促進する新しい役割に知識を伝えることです。
学校での生徒の形成年齢の間にAI教育を伝えるという野心を真に満たすために、政府は、AIの有能な教師にするために必要なスキルセットを彼らに伝えることにより、教師を準備しなければなりません。
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包括的なトレーニング
AIで教師を訓練する努力は実際に実施されていますが、政府は過去1年間にAIトレーニングを受けた教師の数を指定していません。
政府は、学校でAIを教える前に、AIの習熟度の観点から教師の能力を向上させる必要があります。画像：キャンバ
ただし、教師のAIトレーニングは依然として断片化されたプロセスでした。
トレーニングのほとんどは、民間のハイテク企業や非営利機関によって組織されており、そのほとんどは、すでにインターネットアクセスおよびデジタル学習デバイスを備えた大都市や私立学校の学校をターゲットにしています。
これは、大都市で教えている教師とAIの能力の観点から小さな都市や遠隔地の教師との間の不平等を潜在的に深める可能性があります。
政府は、AIテクノロジーが進化するにつれて、継続的な支援または更新された資料を伴う、教師向けの包括的、構造化され、継続的な全国トレーニングプログラムを準備する必要があります。
教えられるトレーニング資料は、基本的な知識に限定されるだけでなく、教育におけるAI使用の実用的な例と、この主題を教えるために必要な教育スキルも含めるべきです。
教師は最大の責任を負います
AIを教えるとき、教師は追加の責任を負います。彼らは学生にAIとその利点を説明しなければならないと同時に、テクノロジーによってもたらされる潜在的な危険性の知識を彼らに装備する必要があります。
一部の教育実務者は、倫理的かつ強力な規制の枠組みのないgenaiの使用は教育に悪影響を与えると警告しています。盗作に対する寛容な態度から学生の批判的思考スキルの衰退まで。
トップ大学の調査では、日常的なタスクの大規模な言語モデル（LLMS）を広範囲に使用できるようになったことが強調されています。 Govinsider 以前 報告されています。
これに関連して、教師は、学生が批判的で創造的であり続け、genaiにあまりにも依存しないようにするために、より大きな役割を引き受けます。
適応および標準化された学習モジュール
インドネシアが将来の準備の準備に真剣であった場合、政府は、教師に材料の準備、教育方法の開発、評価システムの作成において、教師にガイダンスを提供するために、適応型および標準化されたAI学習モジュールを開発する必要があります。
現在、インドネシア標準、カリキュラム、教育評価（BSKAP）は、ユネスコが開発したグローバルな枠組みを参照して、初等および中等教育のための全国的なAIカリキュラムの枠組みを起草しています。
しかし、作業はまだ進行中です。
この点で、インドネシアは、すでに明確で測定可能なAI学習モジュールを開発している他の国から学ぶことができます。
たとえば、シンガポールが立ち上げました 楽しみのためのai 今年は、小学生と中学生の両方のためのイニシアチブ。これらには、小学生がgenaiおよびスマートロボットを実験できるように設計されたモジュールが含まれます。
国の更新されたSmart Nation Visionの一環として、以前に導入されたAI For Fun Buildは 楽しみのためのコード モジュール。
シンガポールと同様に、中国は2018年以来、AIを小学校のカリキュラムに徐々に統合しています。中央集権的なアプローチにより、国には全国のAIの教科書があり、学生が幼い頃からAIに精通し、批判的な理解を深めることができ、実際の問題解決に従事することができます。
AIカリキュラム設計の初期の段階からの教師の関与も重要でした。これらは、このプログラムの成功の鍵であったためです。
教師には、AIの知識を学際的な学習に理解し、適応させ、統合する機会を与えられなければなりません。
同様に重要なことは、政府が地域間のデジタルインフラストラクチャのギャップに対処し、すべての学校がAIを主題として実装する平等な機会を確保する必要があることです。
#AIについて教師に教える