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AIがノーベル賞を決して受賞してはいけない理由 |テクノロジー

ChatGPT のリリース以来、 生成人工知能 (AI) 2022 年末、私たちは帰属熱に浸って暮らしています。メディアでは「AIが発見した」「AIが作った」「AIが決断した」ということが頻繁に話題になります。しかし、それらは フレーズには危険な幻想が含まれています: 知性だけでなく、何も存在しない意識さえも見るということ。この熱の影響で、毎年10月にノーベル賞受賞者が発表されると、「人工知能はいつ授与されるのか?」という声が後を絶たない。このアイデアは挑発的で、感動的ですらあるように見えるかもしれませんが、根底には哲学的および道徳的な重大な誤りが含まれています。 AI は人間ではなく、道徳的エージェントでもありません したがって 彼の行動に対して責任を負うことができない。科学においては、著者としての地位や評価は、結果を生み出すことだけに与えられるのではなく、結果に対する責任を負うことに対して与えられます。論文に署名したり、賞を受賞したりするということは、使用された方法、下された決定、そして導き出された結果に対して責任を負うことを意味します。科学者は、科学的方法に従って、なぜ自分がそのようなことをしたのかを説明し、間違いを修正し、自分の解釈を擁護し、または修正することができます。一方、人工知能は自分が何をしているのか理解していません。彼には意図も意識もありません。嘘をつくことも真実を伝えることもできず、私たちが意味のあるものとして解釈するデータやテキストのみを生成します。詳細情報DeepMind によって開発された人工知能システムである AlphaFold の例が説明に役立ちます。タンパク質の三次元構造を予測する彼の能力は、分子生物学に革命をもたらし、医学における重大な進歩への扉を開きました。しかし、2024 年にノーベル化学委員会がこの素晴らしい結果を認めたとき、 賞はAlphaFoldには届かなかったそれは恐るべき不可欠な手段であるにもかかわらず、計算によるタンパク質設計の基礎を開発し、タンパク質のフォールディングの予測に重要な貢献を果たした科学者にとっては重要なことでした。委員会のメンバーは常識だけでなく道徳心も持って行動しました。彼らは手段による権力と知的責任を区別する方法を知っていました。 機械はノーベル賞を受賞できない 彼女が裁判にかけられることも無罪になることもできないのと同じ理由で、彼女は道徳的行為者ではないからである。カントが言い、ハンナ アーレントが私たちに思い出させたように、道徳的行為者はその行為によって定義されるのではなく、その行為に従う良心によって定義されます。そして、その意識、つまり熟慮し、結果を想定し、善悪を区別する能力は、AI にはないものであり、今後も決して持つことはありません。科学者が詐欺を犯したりデータを操作したりした場合、科学者は同僚や社会に対して責任を負います。 AI がデータを発明するとき、意図や反省はありません。彼は嘘をついているのではなく、自分が何を言っているのか理解していないだけなのです。あなたの「間違い」は道徳的なものではなく、統計的なものです。混乱させる AI運用 真の知性を備えたものは、眩しさと疲労感が入り混じった現代の象徴です。おそらく、私たちが機械が考えるという考えに誘惑されているのは、私たちが自分で考えることにうんざりしているからであり、考えるには多大な努力が必要だからです。私たちが道徳的決定、医学的診断、就職、さらには司法判断さえもアルゴリズムに委ねているのは、アルゴリズムの方が賢明だからではなく、アルゴリズムが私たちを責任の重さから免除してくれるからです。AIに報酬を与えることは、その代表団を退位という極限状態に導くことになるだろう 人間の著作権。それは、知性を、判断、経験、リスクから切り離された自動機能に変換することになるでしょう。科学は最良の場合、その逆であり、疑いを持って行動し、知的な勇気と責任を持って行動するものです。 ノーベル賞限界を超えて、まさにその価値を体現します。彼らは発見を祝うだけでなく、 無私の知識の探求 そして真実に対する道徳的な取り組み。数十億のデータを高速に処理する人ではなく、深く理解する人に報酬が与えられます。メリットは効率ではなく理解にあり、理解には責任が伴います。AI にノーベル賞を授与することは、機器と作者、結果と意図、計算能力と思考を混同することになるでしょう。それは科学の勝利ではなく、理性の敗北となるでしょう。ラモン・ロペス・デ・マンタラス 彼は人工知能研究所 (CSIC) の研究教授です。 #AIがノーベル賞を決して受賞してはいけない理由 #テクノロジー

AIがノーベル賞を決して受賞してはいけない理由 |テクノロジー

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2025-10-11 03:20:00

ChatGPT のリリース以来、 生成人工知能 (AI) 2022 年末、私たちは帰属熱に浸って暮らしています。メディアでは「AIが発見した」「AIが作った」「AIが決断した」ということが頻繁に話題になります。しかし、それらは フレーズには危険な幻想が含まれています: 知性だけでなく、何も存在しない意識さえも見るということ。この熱の影響で、毎年10月にノーベル賞受賞者が発表されると、「人工知能はいつ授与されるのか?」という声が後を絶たない。

このアイデアは挑発的で、感動的ですらあるように見えるかもしれませんが、根底には哲学的および道徳的な重大な誤りが含まれています。 AI は人間ではなく、道徳的エージェントでもありません したがって 彼の行動に対して責任を負うことができない。科学においては、著者としての地位や評価は、結果を生み出すことだけに与えられるのではなく、結果に対する責任を負うことに対して与えられます。論文に署名したり、賞を受賞したりするということは、使用された方法、下された決定、そして導き出された結果に対して責任を負うことを意味します。科学者は、科学的方法に従って、なぜ自分がそのようなことをしたのかを説明し、間違いを修正し、自分の解釈を擁護し、または修正することができます。一方、人工知能は自分が何をしているのか理解していません。彼には意図も意識もありません。嘘をつくことも真実を伝えることもできず、私たちが意味のあるものとして解釈するデータやテキストのみを生成します。

DeepMind によって開発された人工知能システムである AlphaFold の例が説明に役立ちます。タンパク質の三次元構造を予測する彼の能力は、分子生物学に革命をもたらし、医学における重大な進歩への扉を開きました。しかし、2024 年にノーベル化学委員会がこの素晴らしい結果を認めたとき、 賞はAlphaFoldには届かなかったそれは恐るべき不可欠な手段であるにもかかわらず、計算によるタンパク質設計の基礎を開発し、タンパク質のフォールディングの予測に重要な貢献を果たした科学者にとっては重要なことでした。

委員会のメンバーは常識だけでなく道徳心も持って行動しました。彼らは手段による権力と知的責任を区別する方法を知っていました。 機械はノーベル賞を受賞できない 彼女が裁判にかけられることも無罪になることもできないのと同じ理由で、彼女は道徳的行為者ではないからである。

カントが言い、ハンナ アーレントが私たちに思い出させたように、道徳的行為者はその行為によって定義されるのではなく、その行為に従う良心によって定義されます。そして、その意識、つまり熟慮し、結果を想定し、善悪を区別する能力は、AI にはないものであり、今後も決して持つことはありません。科学者が詐欺を犯したりデータを操作したりした場合、科学者は同僚や社会に対して責任を負います。 AI がデータを発明するとき、意図や反省はありません。彼は嘘をついているのではなく、自分が何を言っているのか理解していないだけなのです。あなたの「間違い」は道徳的なものではなく、統計的なものです。

混乱させる AI運用 真の知性を備えたものは、眩しさと疲労感が入り混じった現代の象徴です。おそらく、私たちが機械が考えるという考えに誘惑されているのは、私たちが自分で考えることにうんざりしているからであり、考えるには多大な努力が必要だからです。私たちが道徳的決定、医学的診断、就職、さらには司法判断さえもアルゴリズムに委ねているのは、アルゴリズムの方が賢明だからではなく、アルゴリズムが私たちを責任の重さから免除してくれるからです。

AIに報酬を与えることは、その代表団を退位という極限状態に導くことになるだろう 人間の著作権。それは、知性を、判断、経験、リスクから切り離された自動機能に変換することになるでしょう。科学は最良の場合、その逆であり、疑いを持って行動し、知的な勇気と責任を持って行動するものです。 ノーベル賞限界を超えて、まさにその価値を体現します。彼らは発見を祝うだけでなく、 無私の知識の探求 そして真実に対する道徳的な取り組み。数十億のデータを高速に処理する人ではなく、深く理解する人に報酬が与えられます。メリットは効率ではなく理解にあり、理解には責任が伴います。

AI にノーベル賞を授与することは、機器と作者、結果と意図、計算能力と思考を混同することになるでしょう。それは科学の勝利ではなく、理性の敗北となるでしょう。

ラモン・ロペス・デ・マンタラス 彼は人工知能研究所 (CSIC) の研究教授です。

#AIがノーベル賞を決して受賞してはいけない理由 #テクノロジー

執筆者について: nipponese

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