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2025-04-04 12:30:00
eTあなたの最も創造的な同僚が人間ではなかったら?何十年もの間、テクノロジーはツールでした。有用で、正確ですが、限られています。彼は考えずに実行するように頼まれました。生成AIは状況を変えます。彼女はもう参加することに満足していません、彼女は参加します。それは提供、結合し、発明します。 Essec、Harvard、Wharton、Procter&Gamble(P&G)の研究者による前例のない研究は、めまいがする質問をします。
この研究は、ヨーロッパと米国の間で分割された776のP&G専門家で2024年に実施されました。これは、ビジネスコラボレーションに対するAIの影響に関するより広範な研究の一部です。この経験は、従業員がAIのない個人、AIのない個人、AIのない個人(R&Dスペシャリストで構成)、および同じプロファイルを構成するがAIの支援を受けて、従業員が4つのグループに分割された1日のイノベーションワークショップの形で行われました。
AI、個人の真の後押し
この研究の一環として、研究者は、日常の消費者製品の新しいアイデアの生成における個人とチームのパフォーマンスを観察しました。そして、結果は驚くべきことです。AIを使用している個人は、AIの助けを借りずに、古典的な人間チームのアイデアと同じくらい良いアイデアを生み出しています。言い換えれば、AIは、人がチームのパフォーマンスと競争することを可能にし、人間のコラボレーションから利益の一部を再現できることを証明しています。
読んでください AIが今後5年間でどのように私たちのビジネスを揺さぶるかAIも時間を節約しました。 AIで働いた参加者は、AIなしで働く従業員よりも16%速くアイデアを生み出しました。AIに陥ったチームもより速く、アイデアを12%速く制作しました。もう1つの特に興味深い点は、感情的な効果です。AIの支援を受けた参加者は、援助のない人よりも強い肯定的な感情と欲求不満が少ないと報告しました。
AIは生産性を向上させることに満足しておらず、問題に対するより統合されたアプローチも促進します。実際、彼らが一人で働いたとき、参加者はしばしば能力の分野にとどまりました。たとえば、営業担当者は市場の側面に焦点を当て、技術的な側面にR&Dの専門家です。しかし、AIの支援により、個人は技術的な革新と商業的革新の両方を組み合わせて、より横方向に考えることができました。言い換えれば、AIは情報を提供することに限定されません。さまざまな分野の専門家間のコラボレーションを促進し、専門家がより多くの流動的な境界を越えられるようにします。
AI支援チームは、例外的なアイデアを生み出します
しかし、この研究の最も驚くべき側面はチームに関するものです。 AIアシストされた人間のペアは、より革新的なアイデアを生み出しただけでなく、例外的なアイデアのかなりの数(AIのない個人よりも最大3倍)を生み出しました。これらの人間のチームは、AIによって増加しました。また、より快適でやる気のある仕事の経験を報告しています。
読んでください AIを就職活動で資産にする方法ウォートンの教授であり研究の主要な著者の一人であるイーサン・モリックは次のようにコメントしています。
仕事の組織を再考します
したがって、この研究は、AIが共同作業の特定の側面を置き換えることに満足していないことを明らかにしています。それは、パフォーマンスの向上、専門知識の共有、感情的な幸福など、本質的な利益を再現します。ただし、これはAIが人間のチームを置き換える必要があるという意味ではありません。それどころか、機能的な障壁を克服し、革新的なアイデアの創造を加速させることができる人間のチームに統合されると、より適切に機能します。
企業は、AIが雇用に対する脅威を表すにはほど遠いことで、従業員の能力を本当に高めることができることを認識しなければなりません。 AIは、チームメイトとして、組織内のチームワークとコラボレーションの新しいビジョンを提供します。チームを減らすのではなく、AIを統合して職場での効率、革新、人間の経験を最大化できる方法を再考する問題です。
読んでください AIを見るというクレイジーな見通しは、アルバートアインシュタインと同じくらい素晴らしいものになります
発見する
答え
AIは、繰り返しタスクを自動化することに満足していません。チームの構造と共同作業を再考することが可能になります。サイバネティックチームメイトとして行動することで、彼女はチームワークの新しい時代への道を開きます。そこでは、AIは革新を刺激し、協力を促進し、職場での感情的な経験を改善する上で重要な役割を果たします。この移行を成功させるために、企業は単純な生産性ツールとしてではなく、集合的な卓越性の探求の完全なパートナーとして、AIの野心的なビジョンを採用する必要があります。
ESSEC(Charles Ayoubi)、Harvard、Wharton、およびP&Gとの共同研究者による研究は、仕事の世界におけるAIの役割を理解する際の転換点を示しています。それは、AIが人間に取って代わるものではなく、彼らが新たな高みに達するのを助ける未来である、企業や共同作業の将来のための新しい見通しを開きます。
この記事は、研究所と協力して公開されています Essec Metalab これにより、AIとテクノロジーの開発と影響に関するESSECビジネススクールの研究と行動が結び付けられています。
#AIがあなたの最高の同僚になったらどうなりますか