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AI に専門プログラマーとしての役割を求めないのが最善です。それが理由です

著者： 。写真: コットンブロ 都合の良い場所で Onliner をお読みください 研究者 見つけた、モデルの効率に影響を与える場合、AI に専門プログラマーとしての役割を求めることは良いことではありません。この場合、データの取得と処理のアルゴリズムが「通常の」アルゴリズムとは異なることが判明しました。AI モデルは、「より安全」になろうと特定の指示に従い始めますが、同時に事実にはあまり注意を払いません。 これは、「専門家」の役割がモデルの全体的な有効性を低下させるという意味ではありません。それどころか、研究者たちは、特定のスタイルやコミュニケーションのトーン、構造を維持する必要があるタスク（たとえば、文書を書くとき、通信するとき）では、このアプローチが完全に正当化されると信じています。 しかし、数学やプログラミングといった厳密な事柄になると、「専門家」の役割を求めると、特定の指示、つまりルールに従うモードへの移行が生じます。 したがって、情報の提示スタイルが変わったとしても、AI モデルは追加の事実を追加しません。これは最良の場合です。つまり、「専門家になる」という要求は、専門知識を追加するものではなく、データ転送の形式を変更するだけです。さらに、研究者らが言うように、事前トレーニングの段階で得られた情報を記憶から抽出するモデルの能力そのものが制限されることになる。 専門家は、単に何らかのタスクの実行を依頼するか、高品質で詳細なプロンプトを使用することを推奨しています。これらにより、質の高い回答を得ることができます。これは、AI が「専門家」になったり、他の誰かとして行動したりするための単なる要求ではありません。 何か話したいことはありますか？私たちに手紙を書いてください 電報ボット。匿名だし早いし #に専門プログラマーとしての役割を求めないのが最善ですそれが理由です