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2026-03-17 20:01:00
イスラエルのデジタルインテリジェンス企業Cellebriteが開発した人工知能(AI)を活用したツールにより、警察捜査官は携帯電話やその他の電子機器に保存されている通話記録、テキストメッセージ、画像やビデオを超高速で取り調べることができるようになる。
同社は、警察捜査官が複数の電子機器から取得したデータを尋問し、異なるデータセット間の関連性を発見し、時間の経過に伴う電話の位置をマッピングし、出来事のタイムラインを構築できる AI ツールを開発しました。
Cellebrite の Guardian Investigate プラットフォームは、収集されたデータから迅速な洞察を得ることで、法執行機関による銃撃、テロ攻撃、大規模組織犯罪捜査などの重大事件の捜査を支援することを目的としています。
このプラットフォームを使用すると、複数の部門や機関の捜査官が、中央のクラウド プラットフォームに保存されている同じデータを操作して、タスクを割り当て、さらなる捜査手段を特定することができます。
このテクノロジーにより、捜査官は、データが携帯電話から取得され、解読および分析のために Cellebrite の Guardian クラウドにアップロードされるとすぐに分析できるようになり、法医学専門家が各モバイル デバイスでレポートを提出するのを待つ必要がなくなりました。
人の動きをマッピングする
同社は、自社のプラットフォームが、携帯電話が接続している電話塔を記録するセルサイトデータと、Google マップのデータを取得して、個人の移動を経時的に追跡する方法を実証しました。
このプラットフォームは警察が捜査中に使用するホワイトボードの代わりとして機能し、位置、タイムライン、ソーシャルメディア投稿やビデオなどのコミュニケーションをマッピングし、それらの間の関係性を見つけることができるAIツールを備えています。
Guardian Investigate は、AI を使用して異常な動作を検出します。たとえば、定期的に電話で連絡を取っている 2 人が突然通信を停止したときや、誰かが突然携帯電話を機内モードにしたときを識別できます。
Cellebrite は、2021 年に買収したオープンソース インテリジェンス企業 Digital Clues のテクノロジーを組み込んで、インターネット上で公開されている情報から電子メールや電話番号の所有者を特定できる AI エージェントを開発しました。
AIはモバイルデバイスの所有者を識別できる
元法執行官で現在はセレブライト社のテクニカルマーケティングディレクターであるマット・ゲッケル氏は、このツールがアプリへのログインに使用される電子メールを分析し、インターネット上のオープンソース調査を通じて所有者にリンクすることで、どのようにして携帯電話の所有者を自律的に識別できるかを実証した。
「Investigate AI にオープンソースの検索を依頼して、この特定の個人について何が入手できるかを確認することができます」と同氏は Computer Weekly に語った。 「私たちはプロフィール写真を見つけ、追加の名前を見つけ、ユーザー名、電話番号、住所を見つけます。これはすべて公開情報です。」
ゲッケル氏は、このプラットフォームの最も強力な機能の1つは、2人の証人が証人の供述で矛盾した説明をした場合など、大量の証拠の矛盾を見つける能力であると述べた。通常、捜査官はそれを発見するだろうが、「事件が増えるにつれて、何かを見落とすリスクが大きくなる」と彼は言う。
このプラットフォームは特定の捜査に関連するすべてのデータを保持できるため、捜査員が監視ビデオを見るために 1 つの画面を見、通話記録を閲覧するために別の画面を見なければならない「回転椅子」を排除できます。
テキストメッセージの簡単な要約
Guardian Investigate の試験運用を実施したテキサス州ブラゾリア郡保安官事務所は、Cellebrite の AI テクノロジーにより、人間の捜査官が要する時間の数分の 1 で、20 万件のテキスト メッセージを保存したモバイル デバイスの内容を要約することができたと主張しています。
この AI ソフトウェアは、手動で特定するのが「ほぼ不可能」だった接続を「即座に」明らかにし、アナリストが数カ月ではなく数時間でオペレーショナル インテリジェンス パッケージを作成できるようになったと、Cellebrite 向けに書かれた証言の中で述べています。
もう 1 つのツールである Cellebrite Genesis は、データを社内に保管したい組織向けのスタンドアロン AI 分析ツールで、同様の機能を備え、ChatGPT のようなインターフェイスを通じて動作します。
セレブライトは、オーストラリアのあるテロ対策事件で、ジェネシスは計画されたテロ攻撃の証拠を 3 分で発見することができたが、これは人間のアナリストであれば 2 ~ 3 週間かかる作業であると主張している。
Cellebrite によると、デジタル証拠は現在、刑事事件の 90% 以上で使用されており、これには携帯電話、ソーシャル メディア、そして近年ではドローンからのデータも含まれています。
これまでは、捜査官が犯罪現場から携帯電話を収集し、分析のために研究所に送り、そこで専門家が捜査令状に基づいてデータを取り出して捜査員に送り返すのが一般的でした。
Cellebrite の製品管理責任者、Ashely Hernandez 氏は Computer Weekly に対し、同社の AI テクノロジーにより、捜査官は専門家がデータを確認して報告書を送信するのを待たずに、押収したデバイスのデータを直接操作できるようになると語った。 「これは可能な限りリアルタイムに近いものです」と彼女は言いました。
ループの中にいる人間
Cellebrite によれば、同社の AI ツールを使用すると、アナリストは AI が使用したソース証拠をレビューすることで決定をチェックでき、エラーや AI の幻覚の可能性を防ぐために設計上「人間が関与する」ようになっています。
セレブライトの技術に詳しい法医学専門家のピーター・ソマー氏は、AIは大量のデータを分類するのは得意だが、証拠が法廷で通用するためにはその結果を手動でチェックする必要があると述べた。
「法医学分野で AI を使用する場合は、元のデータに戻る必要があります」と彼は付け加えました。 「AI は大量のデータを分類するのには適していますが、正しい方向に示した後は、手動で戻って確認する必要があります。人々が目先の結果だけを鵜呑みにすると、AI で問題が発生する可能性が多すぎます。」
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