ピッツバーグ、2026 年 3 月 16 日 (グローブ ニュースワイヤー) — あらゆる実施形態に対応する汎用ロボット インテリジェンス構築のパイオニアである Skild AI は本日、AI を活用したロボット ブレインを複数の業界やアプリケーションに展開するために、NVIDIA、ABB Robotics、Teradyne Robotics のユニバーサル ロボット (UR) およびモバイル産業用ロボット (MiR) との協力拡大を発表しました。同社のテクノロジーは、Foxconn との NVIDIA Blackwell システムの高精度組み立てなど、実稼働環境に出荷される予定です。
Skild AI の使命は、汎用ロボット工学基盤モデルを通じて AI を物理世界に導入することです。 熟練した頭脳。それは 万能の脳 あらゆる種類のロボットハードウェアを制御するように設計されています – あらゆるロボット、あらゆるタスク、1 つの頭脳。これにより、強力な データフライホイール: 脳は、さまざまなロボットの展開からのデータを組み合わせて、それを使用して自身を改善することができ、その結果、さらに多くのデータを生成する追加の展開を拡張するのに役立ちます。
Skild AI とこれらのロボット OEM とのパートナーシップにより、Skild Brain の大規模展開を通じてこのデータ フライホイールが加速されます。従来、産業用ロボットは人間の専門家がタスクごとに注意深くプログラムする必要があり、拡張が難しく、自動化が不可能な場合も多かった。 Skild の万能 AI 脳は、データから直接学習するという根本的に異なるアプローチを提供します。
「ロボット工学は、数年前の LLM と同様の転換点にあります」と Skild AI の CEO、ディーパック・パタック氏は述べています。 「ハードウェア、シミュレーション、大規模な AI トレーニングの進歩により、汎用のロボット インテリジェンスが可能になりました。実施形態や環境を超えてスキルを伝達するオムニボディ インテリジェンスをトレーニングすることで、私たちはプログラミング タスクから、展開中であっても継続的に学習し改善するシステムの構築へと移行しつつあります。」
「このパートナーシップは、中小企業や非伝統的な製造業に自動化とロボティクスを導入するのに役立ち、Skild Brainの大規模展開を可能にします」とSkild AIの社長であるアビナブ・グプタ氏は述べています。
NVIDIA のオープン ロボティクス プラットフォームで全方位インテリジェンスを構築
ロボット基礎モデルのトレーニングには、事前トレーニングとして知られるプロセスである、多種多様なデータが必要です。 ChatGPT などの大規模な言語モデルの場合、このデータはインターネットから収集できますが、ロボット工学には、これに相当する「ロボット データのインターネット」はありません。 Skild AI のアプローチは、(a) インターネット規模の人間のビデオと (b) 大規模なロボットのシミュレーションを活用することです。
これを実現するために、Skild AI は NVIDIA のオープン ロボティクス プラットフォームを活用しています。 オープンな NVIDIA Isaac Lab そして NVIDIA アイザック シム ロボット学習およびシミュレーション フレームワークとニュートン物理エンジンを使用して、物理的に正確なシミュレーションを作成します。これらのツールを使用すると、Skild Brain は現実世界に展開する前に、さまざまなタスクや設定にわたって、現実的なデジタル環境で数千年にわたる経験をシミュレートできます。 Skild Brain が事前トレーニングされると、少量の実際のロボット データを使用して微調整されます。
収集された現実世界のデータの限界を超えて学習を拡張するために、Skild AI には NVIDIA コスモス 世界基盤モデルを使用して合成データを生成および強化し、堅牢性とシミュレーションからリアルへの転送を向上させます。一度訓練されると、一般化されたロボットの脳は、 NVIDIA ジェットソン、展開されたロボット上でリアルタイムの低遅延 AI 推論が可能になります。
「物理 AI は世界最大の産業を変革しています」と、NVIDIA のロボティクスおよびエッジ AI 担当バイスプレジデントである Deepu Talla 氏は述べています。 「NVIDIA のオープン ロボティクス プラットフォームとアクセラレーテッド コンピューティング上に構築された Skild AI の汎用ロボット ブレインは、シミュレーションでトレーニングされた基礎モデルを実際のロボットに大規模に展開できる方法を示しています。」
ABB Robotics と Universal Robots による汎用ロボット インテリジェンスの導入
Skild AI は、NVIDIA とのコラボレーションを通じて、 ABBロボティクス そして ユニバーサルロボット その万能の頭脳をロボットのポートフォリオに統合するためです。 Skild Brain の共有インテリジェンス層を広く導入されている産業用ロボットに組み込むことで、メーカーはワークフローごとにタスク固有のコードを構築することなく、より動的で可変性の高い複雑なアプリケーションに自動化を拡張できます。
「ABB Roboticsでは、より自律的で汎用性の高いロボット（AVR™）が、柔軟で効率的な製造の次の時代を可能にするものであると考えています」とABB Roboticsの社長、マーク・セグラは述べています。 「Skild AI の汎用ロボット インテリジェンスを当社のポートフォリオに統合することで、お客様は産業グレードのオートメーションをより迅速に拡張し、幅広い業界にわたってますます複雑になるアプリケーション シナリオに対処できるようになります。」
「ユニバーサル ロボットは、自動化をシンプルかつアクセスしやすくするために設立されました」とユニバーサル ロボットの CEO、ジャン ピエール アトゥーは述べています。 「Skild AI と NVIDIA と連携することで、当社のコボットに高度な AI 機能を導入することができ、コボットが業界全体でよりダイナミックで変化に富んだタスクを処理できるようになります。」
「このパートナーシップは、中小企業や非伝統的な製造業に自動化とロボティクスを導入するのに役立ち、Skild Brain の大規模展開を可能にします」と Skild AI 社長のアビナブ グプタ氏は述べています。
先進的な製造における早期の成功
Skild AI はパートナーと協力して、高度な製造のためのエンタープライズ アプリケーションにソリューションを導入しています。 Foxconn との提携により、Skild AI は、NVIDIA の Blackwell GPU 生産ラインで双腕を制御するためのオムニボディの脳を出荷し、正確な操作と適応性を必要とする複雑な組み立て作業を実行することを計画しています。
Skild AIについて
スキルAI 全方位ロボット インテリジェンスを構築します。AI を活用したロボットの頭脳は、あらゆるアプリケーションであらゆる種類のロボットを操作できるように設計されています。 Skild AI は、基礎モデルをトレーニングして現実世界の環境に展開することで、適応性のあるインテリジェントなロボット工学を業界全体で推進しています。ロボット OEM との本日の発表は、このテクノロジーを現実世界の経済価値の創出に向けて移行させる上で重要なマイルストーンとなります。
連絡先: Aditya Raghunathan [email protected] Skild [email protected]
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