AnswerThis の創設エンジニアリング リード

私たちは誰なのか

毎年、世界の研究開発には何兆ドルも流れており、その大部分は手作業で論文を読み、文献レビューを書き、証拠パッケージを組み立てる研究者に費やされています。新薬や医療機器が患者さんに届くかどうかを決める作業で、今でもそのほとんどが手作業で行われています。

Answerこれは、企業内での科学知識のためのオペレーティング システムを構築することです。当社のエージェントは、証拠に基づいた研究を自律的に検索、総合、草稿します。私たちは大学やフォーチュン 500 企業のプラットフォーム上に 20 万人以上の研究者を擁しており、ワークフローが最も手作業であり、リスクが最も高いライフ サイエンスに深く取り組んでいます。私たちは YC の支援を受けており、急速に成長していますが、意図的に規模を小さくしています。

私たちが解決していること

1. 既存の研究を検索するのは依然として困難です。 セマンティック検索により状況は改善されましたが、断片化されたソースから適切な証拠を見つけることは依然として未解決の大きな問題です。
2. 研究はそれ自体を更新することはできません。 文献レビューはスナップショットです。しかし、基礎となるデータ、社内試験結果、競合情報、新しい出版物など、すべては常に変化します。研究を最新の状態に保つための適切な答えを持っている人は誰もいません。
3. 研究の草案作成は苦痛です。 科学者は何か月もかけて、決して更新されず、検索も不可能で、公開されると朽ちていく静的な 1 回限りの文書を作成します。私たちは、研究を使い捨ての成果物ではなく、生きた複合資産にするシステムを構築しています。

私たちが探している人

あなたは、本番環境で AI エージェント システムを構築し、スタートアップ企業でチームやプロジェクトを率いてきたシニア エンジニアです。仕様書がないまま、紙の上では意味をなさないスケジュールに沿って、不確実性の中で出荷されてきました。

製品の技術的なアーキテクチャと速度を所有するのはあなたです。これは、顧客の問題から導入されたソリューションに至るまで、機能の優先順位付け、実装、所有をエンドツーエンドで行うことを意味します。企業顧客と直接連携し、限られた情報でスコープと順序付けについて厳しい判断を下し、製品が収益を伸ばすかどうかで成功を評価します。

また、長期的にはエンジニアリング チームの構築にも協力していただきます。エンジニア 3 人で機能するものが 10 人で機能しなくなることはわかっており、その移行がどのように起こるかを設計したいと考えています。

この役割はサンフランシスコで直接行われます。確立されたプロセスを持つ大規模なエンジニアリング組織内でのみ運用したことがある場合、またはビジネスへの影響よりも技術的な優雅さを最適化している場合、これは適切ではありません。

補償

17 万ドルから 24 万ドル以上の基本給と、ARR 150 万ドル以上の YC 支援企業の重要な株式。