Nuro、東京の路上で自動運転技術をテスト中

のみ、シリコンバレーを拠点とするスタートアップ Nvidiaの支援を受けて、ウーバー、ソフトバンクは日本で自動運転車技術をテストしている。

Nuroの自動運転ソフトウェアを搭載したトヨタ・プリウス車と、バックアップとしてハンドルを握る人間の安全オペレーターが先月、東京の公道でテストを開始した。このテストは、スタートアップにとって初の海外展開となる。 ビジネスモデルを一変させた 2年前。

Nuroは、日本でのテストでは多くの新たな課題や異なる運転スタイルやルールが導入されると述べた。たとえば、車は道路の左側を走行し、東京の道路は交通量が密集しています。道路標識や車線区分線も日本とは異なります。同社は昨年8月に東京に事務所を開設したが、保有する試験車両の数や、いつ車両から人間の安全オペレーターを外すかについては明らかにしていない。

同社は、日本でのテスト実施を発表したブログ投稿の中で、将来的には拡大する予定であることを示唆した。

「東京での当社の自律的な運営は、世界展開による複合的なメリットの始まりです」と同社は書いている。

Nuro は、Google の初期の自動運転プロジェクト エンジニアである Dave Ferguson 氏と Jiajun Zhu 氏によって 2016 年に設立され、当初は低速の路上配送ボット群の開発と運用に重点を置いていました。 Nuro の提案と経歴は、ソフトバンク ビジョン ファンドの注目を集めました。 9億4000万ドルを投資した 2019年にスタートアップに入社。

Nuro は順調なスタートを切ったものの、開発コストと統合の波により、同社は人員削減とビジネス モデルの評価を余儀なくされました。 2024年に同社は低速ボットを廃止し、その技術を自動車メーカーや配車サービスや配送会社などのモビリティプロバイダーにライセンス供与することを決定した。

Nuro によると、同社の自律スタックはエンドツーエンドの AI 基盤モデルに基づいて構築されており、システムが走行中に学習できるようになっているという。同社のブログ投稿によると、同社が「ゼロショット自動運転」と呼ぶこのAI戦略により、Nuroのソフトウェアは日本の運転データに関する事前トレーニングなしで東京の公道を自律走行できるようになったという。英国を拠点とするスタートアップ Wayve は、最近 12億ドルを調達は、自動運転ソフトウェアに対して同様のエンドツーエンドの AI アプローチを採用しています。

Nuro は、この AI アプローチは広範囲に対応できるように設計されているが、安全性を無視しているわけではないと述べています。同社は、ユニバーサル自律モデルの新しいリリースごとにクローズドコーステストを実施し、シミュレーションを使用してパフォーマンスを評価し、エッジケースをテストしていると述べた。自動運転車が道路を走行すると、Nuro のソフトウェアが「シャドウ モード」で動作している間、手動で運転されます。 Nuro によると、基本的な AI モデルはソフトウェアが行うことを生成しますが、コマンドは車両制御装置には送信されません。

Nuro は結果をチェックして、システムが公道で自律的に動作する準備ができているかどうかを判断します。

Nuro は自動運転ソフトウェアへのアプローチである程度の注目と投資家を獲得しています。去年、 Nuro が 2 億 300 万ドルを調達 シリーズ E ラウンドの 2 つのトランシェに分けられ、既存の支援者である Baillie Gifford と新規投資家の Icehouse Ventures、Kindred Ventures、Nvidia、Pledge Ventures が参加しました。ウーバーは、Nuroに「数億ドル」の投資を行うと発表した。 より広範な取引 電気自動車メーカーのLucidも参加した。