Google、管理業務のためにジェミニを米国国防総省に統合

まとめ

• Google Cloud は、GenAI.mil プラットフォームを通じて米国国防総省に Gemini 人工知能モデルを提供すると発表しました。
• 軍人および民間人は、機密扱いでないタスクのみに焦点を当てたカスタム AI エージェントを作成できるようになります。
• この統合は Vertex AI によって実装され、膨大な量のドキュメントの分析、レポートの作成、管理プロセスの自動化が可能になります。
• Googleは「AI原則」のガイドラインを厳格に維持しており、兵器システムの開発に同社のテクノロジーを使用することを明示的に禁止している。

米国国防総省は、Google の Gemini をベースにした AI エージェントを統合しています

生成型人工知能 (Generative AI) の国家および軍事機構のインフラへの統合は急速に進んでいます。 Googleクラウド 正式リリースを発表しました の Gemini モデルを米国国防総省 (DoD) に提供し、カスタム AI エージェントを作成するために必要なツールを担当者に提供しています。この動きは、米軍内での AI ソリューションの実験と導入専用に設計された安全で管理されたデジタル環境である GenAI.mil を通じて実施されています。

この協定は、データセキュリティを厳重に維持しながら、官僚的および分析プロセスを近代化するという国防総省の取り組みを強調するものである。その応用例 グーグル これらは機密扱いでない作業のみに明示的に予約されており、アルゴリズムが重要な最高機密の軍事情報にアクセスするのを防ぎます。

Vertex AI による技術実装

今回のコラボレーションの根幹となるのは、 頂点AIGoogle Cloud のエンタープライズ機械学習プラットフォーム。 Vertex AI を通じて、国防総省ネットワーク内のユーザーは、Gemini ファミリの大規模言語モデル (LLM) (Gemini 1.5 Pro や Flash など) の機能を活用して、ターゲットを絞った AI エージェントを開発できます。

これらの AI エージェントは、特定の国防総省データセットでトレーニングまたはフィードされるデジタル アシスタントとして機能します。このアーキテクチャは、検索拡張生成 (RAG) に大きく基づいています。このシステムは、国防総省の広範なアーカイブ、運用マニュアル、調達規制、保守報告書から情報を抽出し、そのデータのみに基づいて対応を生成します。 Gemini 1.5 の大きなフレーム ウィンドウは、数千ページの技術文書を同時に入力して分析できるため、アナリストの情報検索時間を大幅に短縮できます。

主な使用例には、日常的なレポートの迅速な作成、膨大な管理文書からの結論の抽出、内部アプリケーションへのコードレベルのサポートの提供、異なる部門間のコミュニケーションの自動化などが含まれます。 Google Cloud の技術文書によると、この環境ではローコード/ノーコード ツールが提供されるため、スタッフはこれらのエージェントを作成するために専門的なプログラミング知識を持つ必要はありません。

データセキュリティとGoogleの「AI原則」。

テクノロジー大手と軍事機関との協力は、歴史的に非常にデリケートな問題であった。 2018 年、Google は、 プロジェクト・メイブン、それはドローンからの視覚データの分析に関するものでした。この危機を受けて、同社は独自の「人工知能原則」を定め、開発を一律に禁止した。 テクノロジー 身体に直接危害を加える武器やシステムを作成するために使用されます。

その文脈では GenAI.milGoogle はこれらの原則を厳格に適用します。ライセンスとサービス条件 (ToS) では、Gemini の適用は、上記の規則を回避するリスクを伴わないサポート、管理、および分析タスクのみに限定されています。さらに、Google Cloud は、国防総省のデータが企業の基礎となるモデルのトレーニングに使用されないことを保証します。データは顧客の境界内に留まり、FedRAMP プログラムの厳格なセキュリティ仕様と、未機密情報に対する国防総省の影響レベル (IL) 評価システムを満たします。

統合戦闘クラウド能力 (JWCC) における競争

彼の入場 ジェミニ 国防総省での取り組みは、政府のクラウドコンピューティング市場を支配するための広範な戦略の一環である。この市場は主に、国防総省がアマゾン ウェブ サービス (AWS)、Microsoft Azure、Google Cloud、Oracle の 4 つのプロバイダーに分割した 90 億ドルの統合戦闘クラウド機能 (JWCC) 契約によって制限されています。

Microsoft は、OpenAI モデルを Azure Government に統合しており、この分野ですでに強力なリードを築いています。 AI エージェントを構築するための高度なツールへのアクセスを提供することで、Google Cloud は Vertex AI の処理速度と Gemini の組み合わせの性質に基づいた代替手段を提供することでシェアの拡大を目指しています。 Gemini のテキスト、画像、ビデオ、コード (機密扱いでない車両メンテナンス データなど) を同時に分析できる機能は、技術的に大きな利点をもたらします。

このようなテクノロジーの採用は、米軍がどのように対処しているかを示しています 人工知能 主にオフィスの生産性向上ツールとして使用され、スタッフの作業負荷を軽減することを目的としています。複雑な軍事マニュアルを即座にアクセスでき、クエリ可能なデータベースに変換することは、管理構造の完全なデジタル変革の第一歩です。

テックギア提供

実稼働の Gemini レベル AI モデルの米国国防総省システムへの導入は、ゼロフォールト環境における検索拡張生成 (RAG) テクノロジーの成熟を示しています。 AI エージェントがヘリコプターの整備マニュアルを要約したり、調達規制を分析したりするように依頼される場合、精度には交渉の余地がありません。ここでの Google の賭けは、クラウド コンピューティングの能力を売ることだけではなく、同社の Vertex AI プラットフォームが軍事官僚組織の極度の「主観的混乱」に対処し、手に負えないデータをクリーンで構造化された情報に変えることができることを証明することです。

ヨーロッパおよび国内の分野にとって、この開発は明らかな技術的マイルストーンとして機能します。 EUでの議論はAI法と防衛産業に焦点を当てているが、国防総省のアプローチは現実的な道筋を示している。つまり、AIが重要になるためにミサイルを制御する必要はないというものだ。サプライチェーンの最適化、クローズドLLMによる報告処理の高速化、管理時間の短縮は、軍が真剣に検討すべきツールであり、国家のプライバシーを確保するために民間インフラの利用に常に重点を置いている。現在、主要なモデルが管理機能と運用機能をうまく分離しているという事実により、公共部門における AI のより広範かつ安全な導入への道が開かれています。