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2026-03-08 05:00:00
私は今でも、遍在する AI のデジタルの足が芸術に到達することはなく、創造性は人類のみに属すると信じたいと思っています。しかし、生成テクノロジーは急速に発展しており、すでに音楽の世界に深刻な脅威をもたらしています。現在、人々はニューラル ネットワークを使用してアルバムをリリースし、何十万ものストリームを収集し、さらには音楽チャートに登場して数百万ドルを稼いでいます。業界では AI ソングをアートとみなせるかどうかが議論されていますが、リスナーは多くの場合気付かずに、生成されたコンテンツを喜んで消費しています。私たちはある瞬間を記録し、人工知能がどのようにして人々を音楽から遠ざけ始めたのかを警戒しながら伝えます。
ニューロミュージックの時代が到来
もう後戻りはできません。私たちが前世のホームで固まって立っていると、生成された列車が時間よりも先に私たちの前を駆け抜けていきます。私たちだけがそれに慣れています 使用 日常業務、AI 音楽がすでに人間の音楽に取って代わられ始めていること、ベラルーシでもコマーシャルについては ChatGPT を使用してください。 取り除く 人間ではなくニューロンです。
リールや TikTok を見るのが好きなら、おそらく新年の期間中に、ソ連のアニメ シリーズの歌を歌う生成された雪娘に出会ったことがあるでしょう。ココシニクを着た「歌手」は必ずしも唇で言葉を発するわけではないにもかかわらず、このビデオは 2025 年 12 月に急速に広まり、オリジナルだけで約 2,000 万回の再生回数を記録しました。 役職 インスタグラムで。
このトレンドの画像は、AI コンテンツ作成の指導も行っているロシアのブロガー兼写真家のサーシャ・コモビッチによって作成されました。そして後にそのトラックが正式にリリースされる 出てきた 音楽ストリーミングで、そして現在アーティストのサーシャ・コモビッチはYandex Musicのみで もっと 月間リスナー数は 200 万人。ご存知のとおり、すべての作品はニューラル ネットワークによって生成されます。ディマ・ビランはニューロスネグーラチカとの共作曲も録音した。
2026 年 2 月にロシア語で チャート トラック「Rash, Harmonica」は、SDP AI プロジェクトのセルゲイ・エセーニンによる歌詞で突然歌い始めました。ある時点ではその歌さえも 占領されている 評価の最初の行。さてアーティストから ほとんど Yandex Music では毎月 600 万人のリスナーがいます。
西洋世界でもAI音楽を聴きます。 2025 年の秋、パフォーマーのザニア・モネによるトラック「How Was I Supused To Know」がリリースされました。 打つ ビルボードチャートにランクインしたということは、この曲が人々が書いた通常のトラックとともにさまざまなラジオ局で何度も演奏されたことを意味します。正式には、この曲も人間によって作成されました。AI シンガーの背後には、人気の Suno サービスを通じて音楽を作成する米国の詩人テリシャ ジョーンズがいます。
AIアーティストがビルボードチャートに登場したのはこれが初めてだった。つまり、生成された音楽は正式に人気があり、それはもはや冗談ではなく、業界の新時代です。ラベルのひとつ 提案された テリシャ・ジョーンズ 契約に 300 万ドル – 音楽業界は今、生み出される創造性を真剣に受け止めています。
過去 6 か月間で、Xania Monet は 52 曲を含む 3 枚のアルバムをリリースしました。この種の生産性は、本物のアーティストにはほぼ不可能です。ちなみにSpotifyにはAIシンガーがいる リスニング 毎月100万人弱。
おそらく、これらのリスナーの多くは、自分たちが人間の創造性ではなく人工知能の成果を消費していることを疑うことさえありません。結局のところ、97% の人は生成された音楽と人間が作成した音楽を区別することができません。これは次のことから証明されています。 勉強、ストリーミングサービスのDeezerとコンサルティング会社のIpsosによって実施されました。
AIは人間より人気があるのでしょうか?
もちろん、すべてのニューロミュージックが人気を博し、リスナーの間で認知されるわけではありません。生成された曲のほとんどは誰にも聞かれることはありませんが、私たちはまだ旅の始まりにすぎず、そのスケールはすでに驚くべきものです。 2025 年 9 月に Spotify 述べた、7,500万以上のAIトラックがストリーミングから削除されたとのこと。による データ The Atlantic は、主要な AI ソング生成ツールの 1 つである Suno のユーザーで、1 日に 700 万もの新しいトラックを作成しており、Deezer は 報告されました、毎日プラットフォームにアップロードされる音楽のほぼ 3 分の 1 が AI を使用して生成されているということです。
しかし、新しいテクノロジーは新たなチャンスを意味します。名前は明らかにしなかったある男性は、最近コンクリートの制作に携わっており、単にヘヴィな音楽を愛していました。ある日、彼は Facebook で Suno サービスの広告を見て、少し楽しんでみることにしました。
「『やってみよう』と思いました。そしてそれはかなり良い音でした。友達にシェアしたら、「これ、すごくいいよ」って言われました。これでは何も起こらず、月に 25 人のリスナーがいて、私と私の友達だけになるだろうと思っていました。」、 — 言った 男から結果へ。
彼は AI グループ Bleeding Verse を作成し、ポストハードコア ジャンルで生成されたトラックをストリーミングで公開し始めました。音楽はSunoサービスによって書かれ、作者によれば、歌詞は彼自身によって書かれました。
驚くべきことに、このプロジェクトは、元コンクリート労働者がインスピレーションを得た本物の人気グループ、ホールディング・アブセンスを、わずか数カ月でSpotifyの月間再生数で上回った。 Bleeding Verse にはさらに多くの機能が追加されました 百万 月あたりのリスナー数、および欠席保持は 85万。
ホールディング・アブセンスのボーカリスト、ルーカス・ウッドランドはニューロ・グループの台頭に激怒した。 「それは衝撃的で、落胆し、攻撃的です – そして最も重要なことは、それが警鐘であることです。人工知能によって作成された音楽に反対する声を上げてください。そうでなければ、私たちのようなバンドは存在しなくなります。」、 — 書きました ソーシャルネットワークXのミュージシャン。
一方、Bleeding Verse の作者はリアルマネーを受け取り、 販売する 彼のAIグループのグッズ。そして最近、プロジェクトの作成者はホールウッドレーベルと契約を締結しました。 データ 6 桁を押します。
これは本当の創造性や音楽全般と言えるのでしょうか?これについては激しい議論が交わされていますが、正解はなく、誰もが自分の意見を持つ権利があります。
進化か模倣か?
テクノロジーの進歩に伴い、音楽制作はより簡単かつ安価になりました。ビートルズの時代、アルバムのレコーディングには高価な機材を備えたプロのスタジオが必要でした。その後、シンセサイザーやドラムマシンが登場し、電子音楽が誕生しました。そして数十年後、誰もが自宅にコンピューターを持ち、そこに録音プログラムをインストールして、家から出ずに音楽を作成できるようになりました。 した、例えばビリー・アイリッシュ。
この方向の次の段階は AI であることが判明しました?それとも本物の芸術とは違う何かなのでしょうか?
2025 年 11 月、Suno 従業員のロージー・グエン氏 書きました in Xの投稿では、彼女は子供の頃、歌手になることを夢見ていたが、両親が貧しすぎて楽器代、レッスン代、スタジオ時間の費用を支払うことができなかったと述べている。しかし今では、AI と Suno のようなサービスによって、プロンプトやチューニングを簡単に本格的な曲に変えることができ、子供を含む「すべての人に音楽を作る力が与えられます」。
「20年前、私が小学生だった頃、自分の歌をプロデュースすることもできずに知らない人に曲を見せていた時代にスノが存在しなかったことを本当に後悔しています。」 ――少女は書いた。
ロージー・グエンさんは、同社が2億5000万ドルの投資を集め、スノの価値を25億ドルと評価しているという記事のスクリーンショットを使って自身の投稿を説明した。コメントでは、この少女に対する批判の波が押し寄せた。人々は、音楽を作成して配布するためのソフトウェアが一般に利用可能になった当時、彼女が若かったことを指摘し(ロージー・グエンは現在30歳未満)、スターになったホーム・ミュージシャンの世代は、才能と決意を持つ人々が自分自身を表現し、聴衆を見つける方法を見つけることを示した。
「そこが違いです。音楽は努力をした人によって生み出されたということです。人工知能による音楽の生成ほど魂のない芸術はありません。これは新しいアーティストに道を開くものではなく、芸術に興味のないやる気のない人々に道を開くものです。」「」とコメンテーターの一人が簡潔に言いました。
AIを使って音楽を作るのがどれだけ簡単なのか、私たち自身が今日試してみることにしました。これを行うために、私たちは Suno サービスを使用しましたが、非常に驚きました。文字通り 5 ~ 7 分間、曲生成ツールと ChatGPT を使用して作業した結果が次のとおりです。
正直に言って、例えば通勤中のミニバスの中でそのような曲を聞いたら、何かがおかしいことに気づきますか?
このような構図で AI を認識できますか?
著作権者はどうなるのでしょうか?
生成モデルの学習には人間が生成したコンテンツが必要です。 ChatGPT は、インターネット上の何百万もの書籍、記事、出版物を読んで、意味のあるテキストを作成する方法を学びました。同様に、音楽生成ツールはミュージシャンが作成した実際の曲から学習します。
2024年、音楽大手3社(ソニーミュージック、ユニバーサルミュージック、ワーナーレコード)が、同じく音楽世代のスタートアップであるスノとウディオを訴えた。レーベル各社は、AIサービスがアーティストの楽曲を悪用しているとして、著作権侵害で告発している。
それ以来、双方の代表者が水面下で交渉を続けてきた。どうやら、AI サービスはモデルが何かを学ぶためにレーベルと争うことを望んでいなかったようで、著作権所有者は新しいテクノロジーに対して反論しませんでした。その結果、コールドプレイ、チャーリー XCX、デュア リパなどのアーティストを代表する世界第 3 位の音楽会社ワーナー ミュージック グループが誕生しました。 結論付けた SunoおよびUdioとの契約。
地球上の音楽の 3 分の 1 を管理している最大のレーベル、ユニバーサル ミュージックもまた、ウディオと 同意した コラボレーションサービスでは、AIを活用して楽曲を作成するための新たなプラットフォームを立ち上げる予定だ。ソニーミュージックだけがどの新興企業との紛争もまだ解決していない。訴訟は続いている。
友情への一般的な傾向は明らかなので、AI 音楽は今後も発展していくでしょう。
しかし、多くはまだ否定の段階にある。たとえば、多くのラジオ局を所有する iHeartRadio は、 打ち上げられた 「人間であることが保証される」というスローガンを掲げて AI に反対するキャンペーンを展開し、そのプラットフォーム上でコンテンツが生成されることはないと述べた。
この決定は原則だけでなくマーケティングにも基づいています。キャンペーンを発表する際、iHeartRadio はデータを引用しました 研究、回答者の 70% が AI をツールとして使用している一方で、90% は実際の人間が作成したコンテンツを見たり聞いたり読んだりしたいと考えていることがわかります。しかし、進歩はこれらの欲求を考慮に入れようとしていないように思えます。
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