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2026-02-26 06:00:00
AI競争という言葉は、2つか3つの巨大企業間の疾走を示唆しているが、最も重大な政治はそれらの間の空間で展開される可能性があり、そこではラテンアメリカ諸国と他の中大国が、技術的、経済的、安全保障上の重なり合う依存関係を乗り越えることを余儀なくされている。
ブラジル、プレトリア、またはジャカルタの政府は、次の主要なフロンティア モデルを構築するかどうかを選択する代わりに、他人の AI 戦略の単なるデータ鉱山、実験場、または監視の顧客になるのをどのように回避するかという、より微妙な問題に直面しています。リスクはテクノロジーへの依存だけではありません。国家の中核機能が外国所有のインフラ、標準、プラットフォームを中心に再配線されるにつれて、政策の自主性が徐々に侵食されている。
この新たな秩序の中心には依然として米国と中国の対立があり、そこではAIが大国競争の中心舞台となっている。中国政府はAIを包括的な国力の柱として扱い、産業政策、軍事近代化、顔認識やスマートシティプラットフォームからアフリカ、アジア、ラテンアメリカで販売されるデータ管理ツールに至る安全保障技術の輸出にAIを組み込んでいる。
その結果、米国政府は産業戦略と国家安全保障を融合させ、先端チップや製造装置の輸出規制を強化し、国内の半導体やクラウドインフラに補助金を出し、同盟国に規制や基準で足並みを揃えるよう圧力をかけてきた。その結果はデジタル重商主義の一形態です。アルゴリズム、データセンター、半導体サプライチェーンは戦略的資産として扱われ、それらへのアクセスは外交的圧力と強制の手段となります。
この二項対立のみに焦点を当てると、AI 競争が主権 AI と中大国間の差別化された国家建設に関する物語でもあることがわかりにくくなります。ブラジル、メキシコ、インド、南アフリカなどの国々は、モデルの能力で「勝つ」ためではなく、シリコンバレーや深センへの技術的な隷属を避けるために、独自のAI戦略を実験している。彼らは、国内のデータインフラストラクチャ、現地の言語と法制度に基づいてトレーニングされた言語モデル、プライバシー、労働、コンテンツに関する現地の規範を組み込んだ規制体制に投資しています。そうすることで、AI を国家建設の新たな手段に変えます。省庁が再編され、新しいデジタル機関が設立され、クラウド リソース、国家データセット、医療、税制、社会政策などの分野の重要なアプリケーションを管理する官民コンソーシアムが誕生します。
この競争にはすでにセキュリティ上の強力な優位性があります。AI 対応システムは、自動画像分析やサイバー防御から半自律ドローンや予測警察に至るまで、紛争や国内セキュリティの行動を変えています。軍は、スピードと効率を約束する群集システム、目標認識、AI支援インテリジェンス分析を実験していますが、同時に不透明性を高め、危機時の意思決定時間を短縮するため、誤算のリスクが高まる可能性があります。核システムとは異なり、AI 機能の多くは二重用途でソフトウェアベースであるため、拡散しやすく監視が困難です。すでに治安部隊が説明責任に苦しんでいるラテンアメリカの一部地域を含む脆弱な地域では、不透明な制度に静かに判断を委任することで、アルゴリズムの客観性を装いながら人権侵害が定着する可能性がある。
経済的には、AI は資本と注目の大規模な再配分を促進しており、それがエネルギーとインフラの地政学に結びついています。高性能チップ、ハイパースケール データセンター、およびそれらに電力を供給するための電力の争奪戦は、AI を送電網容量、水利用、気候政策の問題と結びつけています。信頼性の高いエネルギー、高度な製造、快適な規制環境を組み合わせることができる国は、AI 集約型産業のハブとなるでしょう。
多くの中所得州にとって危険なのは、ガバナンス権限を掌握せずにデータセンターをホスティングしたり、低賃金のデジタル労働者を通じてラベル付きデータを提供したり、国内能力を構築せずに地元企業に取って代わる輸入AIアプリケーションを導入したりするなど、価値の低い役割に固定されていることだ。このパターンは、デジタル経済におけるコアと周辺のダイナミクスを強化する危険性があります。
非対称性が最も顕著なのは、AIを活用した監視およびガバナンスツールの輸出である。中国企業は、多くの場合、国家融資、安全な都市パッケージの市場化、顔認識システム、統合指令センターの支援を受けて、犯罪や社会不安に対処しようとしているラテンアメリカ政府に輸出している。欧米企業は、クラウドベースのサービス、コンテンツ プラットフォーム、プライバシーとコンテンツ モデレーションに関する独自の基準に関連付けられた分析ツールを通じて、代替サービスを提供しています。
これらのシステムは、国家と社会の関係や許容される不透明度のレベルについての前提条件が組み込まれた状態で運用されます。海外からのターンキー監視プラットフォームを採用しているラテンアメリカの自治体では、警察の優先順位、「リスク」のカテゴリ、さらにはデータ保持の慣行さえも、外国のエンジニアやベンダーによって事実上事前設定されていることに気づくかもしれません。
具体的なラテンアメリカのシナリオを考えてみましょう。治安不安への対応を迫られるなか、政府は中国または西側のコンソーシアムと信用保証付きの寛大な契約を結び、主要都市に AI 駆動のカメラ、顔認識、予測警察ソフトウェアを導入します。短期的には、当局はこれを近代化の成功として示しています。犯罪ヒート マップ、ダッシュボード、迅速対応センターは、より効率的な国家を約束します。
時間が経つにつれて、市の警察戦略とリソースの割り当ては、地元のデータに基づいて訓練された、しかし外国ベンダーによって制御されている独自のアルゴリズムに結び付けられるようになります。市民社会団体が誤検知、差別、政治的監視に関する透明性を要求すると、当局はコードが企業秘密であると告げられる。この国は、この制度に異議を唱えることは、資金調達、技術サポート、将来のアップデートへのアクセスを危険にさらし、民主的な監視を制約することを意味する立場にある。
別の例としては、エネルギー、物流、農業などの重要なインフラの管理があります。ラテンアメリカの国は、電力網、港湾、または大豆サプライ チェーンを最適化するために、外国の大手クラウド プロバイダーの AI プラットフォームを採用する可能性があります。これらのシステムは、効率の向上と排出量の削減を実現できますが、同時に、外国の管轄区域や企業ポリシーに基づいて管理されるインフラストラクチャにおけるデータと意思決定のサポートを一元化します。外交的緊張、制裁、企業紛争の時期には、アップデートやサービスへのアクセスが制限される可能性があり、港湾物流から食品輸出まであらゆるものに影響が及びます。この意味で、AI 競争は、チップやハードウェアだけでなく、複雑なシステムを理解しやすく管理しやすくする組み込み AI サービスにおいても、新たな難題を生み出しています。
よりソフトな文化的な側面もあります。主に英語のコンテンツ、西側の法的枠組み、特定の政治的物語に基づいてトレーニングされた生成 AI モデルは、ラテンアメリカの文脈に適用されるとバイアスを再現する危険性があります。地元のメディア、教育システム、公共コミュニケーションがそのようなモデルにますます依存するようになると、言語、枠組み、歴史解釈に微妙な変化が生じる可能性があります。
たとえば、自動翻訳ツールやコンテンツ生成システムは、先住民族の言語や視点を組織的に過小評価したり、他所から輸入したカテゴリーを通じて地域の政治的議論を表現したりする可能性があります。これは伝統的な意味での検閲ではありませんが、公共の言論や政策の想像力に影響を与える可能性のある情報環境の段階的な形成です。
この話において中大国は消極的ではなく、積極的にAI競争を有利に利用しようとしているところもある。ブラジルのような国は、ポルトガルと地域のデータでトレーニングされ、現地の法的基準に準拠し、強力な監視の下でパブリック クラウド インフラストラクチャを通じて展開されるオープン モデルに投資し、責任ある AI の地域ハブとなる戦略を追求する可能性があります。
外交上の重要性を利用して、農業、気候適応、健康分野におけるAIを巡る連合を招集し、自らをグローバル・ノースのテクノロジー生産者とグローバル・サウスのユーザーの間の架け橋として位置づける可能性がある。同様に、メキシコは、重要なデータとモデルに対する共同ガバナンスの取り決めを主張しながら、北米のサプライチェーンにおける役割を深める方法で、AIを製造部門と物流部門に統合することを選択する可能性がある。
ラテンアメリカ以外でも、インド、インドネシア、ナイジェリアなどの国も同様の選択に直面しています。彼らは、自社の AI エコシステムが実質的に米国または中国のプラットフォームの拡張である未来を受け入れることもできますし、交渉の余地を与えてくれる国内の機関や標準に投資することもできます。これには、公共部門のアプリケーションにアルゴリズムの透明性を義務付けること、特定の機密領域にローカル データ ストレージを要求すること、公共調達を通じて先住民および現地の言語技術をサポートすることが含まれる可能性があります。
また、これは、厳格なブロックではなく、柔軟で問題に基づいた連合で連携することを意味する可能性もあります。たとえば、AI 規制については欧州の関係者と協力し、産業用途については米国やアジアの企業と連携することも考えられます。
これが風景であれば、人種という比喩は説明的かつ危険なものになります。これは、投資の激しさと、AI で後れをとることが地政学的な地位の喪失に等しいと懸念するワシントン、北京、ブリュッセルのエリート層の危機感を表しています。しかし、レースはゴールラインと 1 人の勝者を暗示しますが、AI は汎用テクノロジーであり、その影響は数十年および領域にわたって不均等に展開されます。
レースの枠組みは、秘密主義、ゼロサム思考、そして自律システムでの事故から少数の企業や治安機関への経済力や情報力の集中に至るまで、一般的なリスクを脇に置くことを奨励している。また、中所得国の指導者が、世間知らずや敗北主義者に見えることなく、より慎重でガバナンス優先のアプローチを主張することも難しくなっている。
より現実的な地政学的な物語では、AI はトロフィーではなく、争われている共有インフラストラクチャとして扱われます。これには、チップの輸出規制を、競合他社に勝つためのツールとしてだけでなく、地域全体を特定の技術領域に閉じ込めたり、高コストのアウタルキーの試みに押し込んだりする手段として見ることも含まれるだろう。米国と中国のAIエコシステムはますます政治化している一方で、依然として研究ネットワーク、サプライチェーン、世界市場を通じて絡み合っており、脆弱性と交渉による制限の余地の両方を生み出していることを認識する必要があるだろう。
重要なのは、統治モデル、安全基準、公益用途の実験の余地を切り開くために主権AIの言語を使用している中堅国や地域主体の機関を真剣に受け止めることを意味するだろう。
この競争に挟まれているラテンアメリカやその他の地域にとって、主要な戦略的問題は、フロンティア研究所のベンチマークスコアで測定される AI 競争で「勝つ」か「負ける」かではありません。重要なのは、インフラストラクチャ、標準、セキュリティの外部プロバイダーとの依存関係に囚われることなく、AI を使用して開発と民主主義の視野を拡大できるかどうかです。
そのためには、調達の決定や技術的な試行を超えた政治が必要であり、どの公共機能をデジタル化すべきか、どの公共機能を人間と組織の直接管理下に置くべきか、そして輸入システムが読みやすく地域社会に対して責任を負うようにする方法について、慎重な選択に向けて取り組む必要がある。もう一つの未来は、AI が国際システムの構造的不均衡を深め、その中間にいる人々が高速で走っているものの、他人の軌道に乗ってしまう未来です。
#の集中砲火に巻き込まれる #ラテンアメリカとその他の中大国は参加したことのない競争にどのようにして負けるのか